ICS CCS 团 体 标 准 T/CAAMTB XX—2022 汽车传输视频及图像脱敏技术要求与方法 Technical requirements and methods for automobile transmission video and image masking （征求意见稿） 2022-XX-XX发布 2022-XX-XX实施 中国汽车工业协会 发 布 T/CAAMTB XX—2022 I 前 言 本文件按照 GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第 1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规 定起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国汽车工业协会汽车大数据委员会提出。 本文件由中国汽车工业协会归口。 本文件起草单位： 本文件主要起草人： T/CAAMTB XX—2022 2 汽车传输视频及图像脱敏技术要求与方法 1 范围 本文件规定了汽车传输视频及图像中的人脸和车牌数据进行脱敏处理的功能要求、脱敏方法及性 能要求、试验方法和脱敏结果评估。 本文件适用于对车端采集的视频及图像中的人脸和车牌数据脱敏处理，其他数据脱敏处理可参照 使用。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适 用于本文件。 GB/T 33767.5-2018 信息技术 生物特征样本质量 第5部分：人脸图像数据 GB/T 35678-2017 公共安全 人脸识别应用图像技术要求 GB/T 38671-2020 信息安全技术 远程人脸识别系统技术要求 GA/T 497-2016 道路车辆智能监测记录系统通用技术条件 GA/T 1344-2016 安防人脸识别应用 视频人脸图像提取技术要求 GA/T 1399.2-2017 公安视频图像分析系统 第2部分：视频图像内容分析及描述技术要求 3 术语和定义 GA/T 1399.2-2017 中界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 脱敏 masking 通过一定方法在车端数据处理设备上消除原始环境数据中的敏感信息，使得信息主体无法被识别 或者关联，且处理后的信息不能被复原，同时保留目标环境业务所需的数据特征或内容的数据处理过 程。 3.2 视频切帧 video frame extraction 通过视频解码工具将视频按原分辨率和帧率进行切分，将每一帧提取成对应的图像数据。 3.3 特征序列 characteristic sequence 由人脸图像数字特征组成的数据序列。 [来源：GB/T 38671-2020,3.1.6,有修改] 3.4 交并比 Intersection-over-Union（IoU） 产生的候选框与原标记框的交叠率，即它们的交集与并集的比值，完全重叠时，比值为1。 4 要求 T/CAAMTB XX—2022 3 4.1 数据格式要求 车端数据处理设备应支持原始二进制数据进行脱敏，对于完成脱敏后上传到企业远程信息服务平 台的数据，应至少支持以下输入视频图像格式的解码： 图像文件格式：JPEG、JPEG2000、BMP、PNG中的任一种； 视频编解码格式：SVAC、H.264、H.265、MPEG-4的任一种； 视频文件格式:mp4、 avi、 mov、 wmv、 3gp的任一种。 4.2 图像质量要求 4.2.1 人脸图像 当视频或图像中的人脸满足以下要求时，应进行脱敏处理： a) 分辨率 不经放缩情况下的图像，按照如下优先级确定最小检出的人脸： 1) 当图像长边大于 960像素时，最小检出人脸边长像素大于或等于：图像长边 /60； 2) 当图像短边大于 544像素时，最小检出人脸边长像素大于 16； 3) 当图像短边小于 544像素时，最小检出人脸边长像素大于 10。 示例：1080P视频（1920*1080 ）按照上述优先级，长边大于 960，则可以检出的最小人脸为 1920/60=32×32 。 b) 姿态：水平转动角： -45°~45°；俯仰角： -30°~30°；倾斜角： -45°~45°； 注1：人脸姿态的定义参考 GB/T 35678-2017,3.3 。 c) 完整度、清晰度满足表 1的要求； 表1 人脸样本质量指标 样本类型 待识别样本指标 完整度 几何失真 ≤15% 眉毛可见度 ≥75% 眼睛可见度 100% 鼻子可见度 ≥85% 嘴巴可见度 100% 面颊皮肤可见度 ≥75% 清晰度 高斯模糊 <0.30 运动模糊 <0.26 拉普拉斯方差 ≥200 注1：人脸样本整体模糊程度的计算可参考GB/T 33767.5-2018，7.4.7。 注2：高斯模糊和运动模糊用“模糊核大小除以人脸大小”近似衡量。 d) 视频或图像的 R、G、B三个颜色每一通道满足10 ~250强度值占比不少于95%。 注2：占比=满足条件的像素个数与总像素个数的比值。 4.2.2 车牌图像 当视频或图像中的车牌满足以下要求且全部车牌信息应无遮挡时，应进行脱敏处理： a) 分辨率 T/CAAMTB XX—2022 4 不经放缩情况下的图像，按照如下规则确定最小检出的车牌： 1) 当图像高度大于等于1080像素时，最小检出车牌高度像素应大于或等于：图像高度/54； 2) 当图像高度小于1080像素时，最小检出车牌高度像素大于或等于20； 示例：1080P视频（1920*1080 ）按照上述条件，高度大于等于 1080，则可以检出的最小车牌高度为 1080/54=20×20 。 b) 车牌最低照度满足GA/T 497-2016中的4.4.4要求； c) 几何失真满足GA/T 497-2016中的4.4.5要求； d) 运动模糊情况下人眼可识别车牌信息。 4.3 人脸脱敏 4.3.1 功能要求 对满足4.2.1要求的人脸数据进行脱敏，人脸脱敏功能应满足以下要求： a） 车端数据处理设备应能对人脸图像进行脱敏； b） 应支持对多个人脸进行脱敏； c） 应支持对视频中处于静止、行走、奔跑、骑行等状态的人像进行脱敏； d） 可支持佩戴眼镜、耳机、耳饰、帽子等条件下的人脸脱敏。 4.3.2 性能要求 对视频或图像中满足4.2.1的人脸进行检测，应符合以下要求： a) 车端数据处理设备的人脸检测率应不低于90%。 b) 人脸误检率应不大于5%。 注1：人脸检测率为人脸检测结果中正确检测为人脸图像的数量占人脸图像总数量的比例。 注2：人脸误检率为人脸检测结果中非人脸图像数占检出图像总数的比例。 4.4 车牌脱敏 4.4.1 功能要求 对满足4.2.2要求的车牌数据进行脱敏，应具备对所有机动车正式悬挂的车牌在车端数据处理上进 行脱敏的功能。 4.4.2 性能要求 对视频或图像中满足4.2.2的车牌进行检测，应符合以下要求： a) 车牌检测率应不低于90%； b) 车牌误检率应不高于10%。 4.5 脱敏处理 4.5.1 功能要求 脱敏处理功能应具备对视频、图像中特定区域进行定位并对特定的信息进行擦除的能力，确保无 法利用视频、图像数据识别人脸与车牌。 4.5.2 性能要求 擦除区域和实际人脸/车牌区域的交并比应满足50% ~75%。 4.6 脱敏方法