钉钉扫码加入 阿里云数据中台交流群 阿里云开发者“藏经阁” 海量免费电子书下载 目录 1.政务领域的问题及挑战 3 1.1 行业背景 3 1.2 问题与挑战 3 2.解决之道 5 3.政务数字参谋：数字政府的数智助手 6 3.1 产品定位 6 3.2 产品架构 6 3.3 使用流程 7 3.4 功能列表 14 4.产品特色 18 5.典型场景及案例 19 6.售卖及服务方式 20 法律声明 21 1. 政务领域的问题及挑战 < 3 1. 政务领域的问题及挑战 1.1 行业背景 《2019 数字政府建设发展报告》指出，信息技术创新日新月异，全球范围内的数字化转型 步伐正在加快。世界主要发达国家纷纷提出政府数字化转型战略与规划，以公众需求为导向， 需要以提升政府治理与政府服务能力为目标，致力于建设开放、共享、高效、协同的数字政 府。此后浙江、广东、山东、江西等地也密集出台数字政府发展规划和指导意见。 在数字政府的建设过程中有三个重要阶段，1.0 阶段是基于“互联网+”的互联网+政务服务 的数据应用阶段，打破部门孤岛是这个阶段的主旋律，通过中枢式轻量方法完成数据交换是 这一阶段的典型状态。2.0 阶段是基于云化和中台理念的“数据化、平台化”阶段，浙江等 少数地区正在向数字政府 2.0 推进，省级初步形成一体化的云平台和公共数据服务平台，形 成数据创新的有效机制，为下一步建设全省一体化的数字体系打下了基础。3.0 阶段是基于 全要素数字资源开放共享的“整体智治”阶段。 1.2 问题与挑战 数字政府建设中主要存在以下问题与挑战： 1）数字化转型建设缺乏体系化和可量化的评估标准 目前国家行政学院在政务服务能力评估上提供了参考，但在政务协同、互联网+监督等方面 还无详细的指导。缺乏省 - 地市/厅局 - 区/县各层级数字化建设情况考核和任务拆解的方 法体系。 2）政务协同过程中如何提升网上协同办公效率 网上政务服务模式创新实质上是政府流程优化再造，需要实现政府部门间的高效协同。目前 网上政务服务基本实现了各部门政务服务在政务服务平台的“物理集中”，但是服务仍旧 以部门为单位进行梳理，还没有实现整体服务的目标，部门之间的流程没有进行整体优化。 同时，政务服务的深化应用，还需要后台数据的共享开放，这也需要从政府数字化转型的整 体战略出发，统筹规划数据资源，促进政务数据资源的整合共享，全面支撑业务协同与高效 服务。 4 > 1.2 问题与挑战 3）政务服务如何从被动接收向主动服务转变 当前“互联网 + 政务服务”的发展正从技术引领阶段向数字化转型阶段过渡，如何建设以 人民为中心，在部门和部门之间、中央和地方之间实现协同与整合的整体性服务型政府，成 为“互联网 + 政务服务”需要重点考虑的问题。同时政府数据治理效果没有得到充分体现， 统筹协调利用政府和社会数据的体系尚未建立，挖掘数据在推动政府业务转型中的潜力和 实效是当前需要迫切关注的问题。 4）政府数据资源如何实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服 务 政府在提供服务过程中，不同渠道、不同载体，办事要求不统一、事项数量不一致、信息更 新不同步的现象仍然存在， “数据共享难” 制约改革深化的问题日益突出，导致事项办理难 以简化、申办材料难以精简，对政务服务、流程优化、业务重组造成了阻碍，在一定程度上 影响了改革的整体进展。虽然省级层面数据同源已经取得显著成效，但各地区所辖地市级和 省直部门同源提供政务服务数据方面仍存在较大问题。 5）政府数字化建设如何实现“政府内部协作” 、“政府企业协同” 、 “政府服务公众”的 数据资源良性循环 目前“以公众为中心”的引导服务模式尚未建成，服务内容主要是面向所有对象的大众化应 用，难以提供有针对性、个性化、跨部门的一体化 “集成式套餐式服务” 。政务服务的供给 与办事群众和企业的特定需求间产生了巨大的矛盾，公众在庞大而无序的海量信息中，花费 大量时间和精力也难以获取有效的信息。如何整合数据资源，实现政务协同、政务服务、政 企协作的良性循环，提升政府效能、提高群众获得感、优化企业营商环境仍然是亟需解决的 问题。 2.解决之道 < 5 2. 解决之道 创新政府数据资源的应用模式，从重建设轻管理向数字化管理运营转变，通过数据流带动组 织和业务流程重组，打通“互联网 + 政务服务” 、“互联网+政务协同” 、“ 互联网+监督” 、 “企业服务”的数据生命线，提升政府服务协同能力。加快推进政务信息资源开放共享，探 索贯穿数据全生命周期的数据治理新路径，支撑政务信息资源跨部门、跨地区、跨层级实时 无缝隙全业务流程流动，通过数据资源的管理应用，深化政务数据精准化供给和智能化服务。 通过数据融合分析，深入了解用户的服务需求，优化配置服务资源，丰富服务内容，优化服 务方式，为政府部门决策提供精准的科学依据。 6 > 3.政务数字参谋：数字政府的数智助手 3. 政务数字参谋：数字政府的数智助手 3.1 产品定位 政务数字参谋围绕“互联网+政务协同” 、 “互联网+政务服务” 、 “互联网+监督” 、 “企业服务” 四大核心场景，提供政府数字化和智能化的管理工具。 3.2 产品架构 图 政务数字参谋总体架构 l 工具层：支持政务数据采（数据汇聚） 、建（模型构建）、管（资产治理）、用（分析应 用）全生命周期流程的建设。 l 模型层：提供标准的政务参考模型 GRM，通过阿里数据中台团队沉淀的政务行业模板 帮助政府客户快速落地政务数据中台。 l 分析层：提供政务协同分析、政务移动运营、政务服务效能分析、好差评评价体系、企 业数据智能等数据模型与分析体系，帮助各级政府推进“互联网+”落地建设，全面实 现数字化转型。 l 应用层：提供 PC、移动端、大屏展示模式，通过数据开放模块 G+实现政务数据的共享 开放与安全管控。 3.3 使用流程 < 7 3.3 使用流程 l Web 版 分为政务协同分析、政务服务分析、政务移动分析三部分。 1）政务协同分析 分为六个版块，包括：全局概览、活跃分析、消息分析、会议分析、工作台分析及数据治理。 l 全局概览为政务协同的整体情况提供了全景概括，排行榜支持部门及地区核心指标的 晾晒； l 通过“活跃分析”可浏览政务协同的活跃分析数据指标，帮助使用者对政务钉钉的活跃 情况进行分析； l 通过“消息分析”可浏览政务钉钉的消息分析数据指标，帮助使用者分析用户通过通讯 工具工作的情况； l 通过“会议分析”可浏览政务钉钉的会议分析数据指标，帮助使用者分析用户使用在线 会议进行办公协同的情况； l 通过“工作台分析”可浏览政务钉钉的工作台上应用的分析数据指标，帮助使用者分析 应用使用的情况； l 通过“数据治理”可浏览政务钉钉的通讯录完备度分析指标，帮助使用者分析各类数据 问题，支撑通讯录数据治理工作。 8 > 3.3 使用流程 部分产品界面如下： 政务协同分析-全局概览 政务协同分析-活跃分析 3.3 使用流程 < 9 政务协同分析-应用分析 2）政务服务分析 分为五个版块，包括：全局概况、事项实施、事项办理、好差评、效能分析。 l 通过全局概览可掌握整体政务服务运行情况，帮助使用者掌握政务全局； l 通过事项实施可对事项实施接入的整体进度、部门\地区分布、实施明细查询提供分析 和监控； l 通过事项办理可对事项办件、受理、办结分布情况，以及办件时效和办件异常情况提供 分析，帮助使用者掌握事项办理效率以及可优化环节； l 通过好差评可对评价分布、 差评整改情况提供分析，帮助使用者了解服务评价反馈信息。 l 通过效能分析可对政务服务效能提升提供对比和分析，帮助使用者了解政务服务升级 带来的环节精简、数据共享情况。 部分产品界面如下： 10 > 3.3 使用流程 政务服务分析-实施概览 政务服务分析-办件概览 3）政务移动分析 分为四个版块，包括：流量分析、用户分析、推广分析及应用分析四个部分。 l 通过流量分析可掌握政务服务门户整体、各站点、各页面内容的用户访问情况，帮助使 用者掌握政务服务用户概况； l 通过用户分析可掌握政务服务用户分布情况，帮助使用者制定运营策略； 3.3 使用流程 < l 通过推广分析可掌握政务服务业务推广情况，帮助使用者优化推广方案； l 通过应用分析可掌握政务服务应用访问情况，帮助掌握热点应用及热点事项。 部分产品界面如下： 政务移动分析-流量分析 政务移动分析-用户分析 11 12 > 3.3 使用流程 政务移动分析-推广分析 l 小程序版 小程序版通过政务钉钉小程序进入产品，可浏览政务钉钉的关键数据指标。 部分产品界面如下： 3.3 使用流程 < 13 14 > 3.4 功能列表 3.4 功能列表 表 政务数字参谋功能列表 序号 类别 模块 子模块 功能点 1 机构筛选 2 统计时间粒度筛选 3 统计日期筛选 4 全局概览 5 全局概览 指标趋势图 指标排行榜 6 核心指标下载 7 指标趋势明细下载 8 指标排行榜下载 9 机构筛选 10 统计时间粒度筛选 11 统计日期筛选 12 活跃分析 活跃分析 指标趋势图 13 指标排行榜 14 指标趋势明细下载 15 指标排行榜下载 16 机构筛选 17 18 统计时间粒度筛选 政务协同 分析 统计日期筛选 19 消息概览 指标趋势图 20 指标排行榜 21 指标趋势明细下载 22 指标排行榜下载 23 机构筛选 24 统计时间粒度筛选 25 26 消息分析 统计日期筛选 单聊分析 指标趋势图 27 指标排行榜 28 指标趋势明细下载 29 指标排行榜下载 30 机构筛选 31 统计时间粒度筛选 32 群聊分析 统计日期筛选 33 指标趋势图 34 指标排行榜 3.4 功能列表 序号 类别 模块 子模块 < 功能点 35 指标趋势明细下载 36 指标排行榜下载 37 机构筛选 38 统计时间粒度筛选 39 统计日期筛选 40 钉消息分析 指标趋势图 41 指标排行榜 42 指标趋势明细下载 43 指标排行榜下载 44 机构筛选 45 统计时间粒度筛选 46 统计日期筛选 47 会议分析 会议概况 指标趋势图 48 指标排行榜 49 指标趋势明细下载 50