0 1 03第二章： 数据治理解决了什么问题 08第四章：传统数据治理面临的挑战05第三章：到底什么是数据治理 3.1 数据治理宏观政策 3.2 数据治理概念 3.3 网易对数据治理的定义 05 05 07 12第五章：网易数据治理2.0 5.1 开发与治理一体化 5.2 数据中台架构 5.3 湖内湖外同一治理 5.4 数据治理360 5.5 基于ROI的数据资产精细化管理 5.6 数据治理的持续闭环 5.7 基于DataOps开发底座12 14 20 22 29 29 27第一章：数据资产目录 29第六章：数据治理2.0最佳落地实践 6.1 某证券公司 6.2 某电信运营商 6.3 某物流公司 29 34 901.1数据分类 对于企业来说，数据的产出、应用和管理无处不在。在数字化的大浪潮下，无论是企业的管理者，还是企业的基层员工无时无刻 不在和数据打交道，如何应用好数据、更好的挖掘数据价值是每个企业都面临的问题。企业使用数据的前提是了解数据，我们将 常见的企业数据分为三大类：主数据、业务数据以及分析数据。如果将企业比作大树的话，那么主数据是树上的树干，业务数据 是树干上的枝叶，分析数据则是长在枝头的果实。 主数据作为树干用来承载业务数据和分析数据，它是有关业务实体（如雇员、客户、产品、地点等）的数据，为业务交易和分析 提供了语境信息，因此离了主数据的业务数据和分析数据都是没有意义的，就像叶子和果实离了树干无法独自生长。业务数据用 来描述企业的经营活动，如产品出入库、财务应收、采购、销售等活动产生的数据。业务数据是分析数据的基础，分析数据来自 业务数据的加工，就像叶子通过光合作用为果实制造营养物质，没有叶子就没有果实的存在。分析数据用来反映企业的业绩，被 用于企业的决策分析，在一个企业中，数据的真正价值在分析数据时得到体现，高质量的分析数据就像成熟饱满的果实，能为企 业带来巨大价值。因此，主数据是业务数据和分析数据的基础，业务数据为分析数据的产生提供了环境，分析数据是企业数据的 价值体现。主数据作为树干用来承载业务数据分析数据，它是有关业务实体的数据，为业 务交易和分析提供了语境信息，如雇员、客户、产品、地点等。“树干”-主数据 业务数据描述企业的经营活动，是分析数据的基础。 如产品出入库、财务应收、采购、销售等。“树叶”-业务数据 分析数据用来反映企业的业绩，被用于企业的决策分析，在一个企业中，数据 的真正价值在分析数据时刻得到体现，如销售收入增长、投资回报率等。“果实”-分析数据第一章 数据资产网易数据治理白皮书 011.2数据资产定义 对于一个企业来说，并不是所有的数据都值得去管理、去维护甚至去分析的。数据的生成、汇聚、存储、分析、共享等阶段都会 因为数据管理的不当、数据治理手段的缺失，从而产生低质量的数据。低质量的数据不仅没有价值，它的存在还会导致错误的决 策，如同不健康的树干会影响叶子的生长，不健康的叶子无法提供足够的营养进行果实的孕育，不健康的果实无法食用一样。 因此，在企业当中数据和资产是不等价的，中国信息通信研究院联合多家企业于2021年12月发布了《数据资产管理实践白皮书 5.0》，其中将数据资产定义为“由组织(政府机构、企事业单位等)合法拥有或控制的数据资源，以电子或其他方式记录，例如 文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益 和社会效益。”网易数据治理白皮书 上述定义分别从数据主体、数据资源以及数据价值三方面对数据资产进行了描述。数据主体表明了数据是有主体的，可以来自政 府机构、企事业单位等组织。数据资源表明了数据的存在形态，以电子或其他方式记录的结构化或非结构化数据。数据价值则反 映了在组织中，数据可直接或间接带来经济效益和社会效益，是一种数据资源。 1.3数据资产与数据治理 根据对数据资产的定义，我们了解到数据资产体现数据的价值和数据的应用。通过对数据资产盘点及价值分析，找出有价值的数 据并展示其价值和应用，也就是说并非所有的数据都是资产，只有对企业有价值的数据才被认作是数据资产。因此，这里就存在 一个关键性的问题，如何将企业数据变为资产，从而进一步实现价值变现就显得尤为关键，而数据治理是解决这个核心问题的钥 匙。 数据治理在整个数据体系中主要解决的是人与人、人与数据之间的事，在整个治理过程中体现了数据的管理以及数据价值的呈 现。如果说数据是企业信息化的原料，那么数据治理便是企业信息化的基石，数据资产则基于数据治理的数据，挖掘数据的价 值，通过数据运营、数据分析的手段，为企业赋能，助力企业的信息化建设，完成数字化转型。 02