ICS 01.040.01 CCS A 20 团 体 标 准 T/CSTM 00 839—2022 材料基因工程 术语 Materials genome engineering - Terminology 2022-08-29发布 2022-11-29 实施 中关村材料试验技术联盟 发 布 CSTMhQÆSÑ^Ou( 全国团体标准信息平台 T/CSTM 00839— 2022 I 前 言 本文件参照 GB/T 1.1 -2020 《标准化工作导则 第1部分： 标准化文件的结构和起草规则》 和 GB/T 20001.1 《标准编写规则 第1部分：术语》 的规定起草 。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国材料与试验团体标准委员会材料基因 工程领域委员会（ CSTM/FC 97）提出。 本文件由中国材料与试验团体标准委员会材料基因工程领域委员会通则 技术委员会 （CSTM/FC 97/TC01）归口。 CSTMhQÆSÑ^Ou( 全国团体标准信息平台 T/CSTM 00839— 2022 1 引 言 材料基因工程是材料研发的新趋势。近年随着 对材料的深入认识、 快速发展的人工智 能、数据库与材料研发相结合，出现这一新型的研 究范式，即以数据驱动的 科学第四范式 。 同时，围绕材料基因工程 领域随之涌现，层出不穷的各类新术语。然而材料基因 工程发展 目前尚处于 初级阶段，各类术语 表述不一，同一术语表述不同。从 科学发展过程可以看出， 只有标准的术语 才能保证行业规范 和健康发展。 所以统一 术语将有助于推动材料基因 工程 发展，促进材料学术 交流，方便 文献检索，推动材料数据库建设， 因此有必要建设术语标 准。 从科学化、 标准化、规范化的角度，收集 和统计材料设计、开发、生产、计算 、表征、 数据、应用到评价等各环节中的 术语，对材料数据生产、采集、汇交、存储、检索、交互、 挖掘、计算、安全、质量、共享、知识产权等各方面起到 标准约束和统一要求。 本术语标准收集的词条来自于从 2008年以来，Web of Science 引文索引数据库 、专 利数据库、标准数据库、国内外 学术会议数据库 检索统计的高频词 。从这些 材料基因工程 领域使用频繁的术语 中剔除了 常见材料术语，保留 材料基因工程相关 紧密的术语。材料基 因工程是一种 新兴的材料研究模式，具有 高度学科交叉性和学术前瞻性 。为了体现这 些特 性，术语选择原则是必须体现材料基因工程的特点和热点方向。 本标准收集的 术语根据通则类、计算类、数据类 、制备类、表征 类、应用 类分成6类 术语。在术语基础上衍生的词条 以同一索引号 下多级编号，形成分层关系。 通过分类和分 层实现材料基因工程术语体系建设 。 术语建设必须具备开放性 。术语体系建设不是一蹴而就， 一劳永逸 ，需要不断更新和 扩展，所以本术语标准 将与时俱进 ，调整和补充材料基因工程领域的 术语，保证实时体现 材料基因工程特点 。 通过建立材料基因工程术语标准， 实现示范材料的通用标准、 分类标准以及技术标准， 从而形成材料的系列术语体系，既反映 材料基因工程的热点 和特点，又支持材料数据库技 术研究和大数据技术研究工作，共同支撑新材料数据平台的建设 ，提升新材料产业自主创 新能力和综合竞争力。 CSTMhQÆSÑ^Ou( 全国团体标准信息平台 T/CSTM 00839— 2022 1 材料基因 工程 术语 1 范围 本文件界定了材料基因工程领域 中的通用类、 计算类、数据类、制备类、表征类、应用类 术语规范 性表述。 本文件适用于材料基因 工程领域的科学研究、教学和应用 。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3.词条分类 材料基因工程术语词条按通用类、计算类、数据类、制备类、表征类和应用类分类。 4 词条要素 ４.1 词条要素构成 每类术语包括若干词条。每个词条由必需的要素构成，包括索引号，一个术语或者几个同义术语和 缩写，定义。同一个术语可由不同领域的词条定义，一个词条可以包括注解或者便于理解概念的示例。 每个词条根据需要，可以增减一些要素。词条按照以下顺序包括如下要素： a)索引号（对发布的本文件所有语言是公共的） b)术语或者某语言中首选术语； c)首选术语（根据 GB/T4880 .1-2005的规则标明）； d)术语的缩写； e)许可的同义术语； f)定义的正文； g)来源； h)参见； i)注解； j)示例。 4.2 定义中黑体字的用法 术语在定义、注解、示例中用黑体字印刷时，表示该术语已在其他词条定义过。 4.3 定义中尖括弧的用法 对于一些具有普遍含义的术语，在术语定义句首，放在尖括弧的文字指明该术语的特定应用范围或 者领域。 4.4 定义中方括弧的用法 定义之后的方括弧文字指明该术语定义来源，术语词典及版本详细信息参考附件文献列表。 5.术语和定义 5.1通用类 5.1.1 CSTMhQÆSÑ^Ou( 全国团体标准信息平台 T/CSTM 00839— 2022 2 材料基因工程 materials genome engineering 一种材料科学的新型研发理念，颠覆了传统的“试错法”，以 “数据＋人工智能”为标志的数据 驱动模式，实现新材料及工艺的理性设计和 研究。在此模式下，材料研究活动围绕数据产生与数据处理 展开，使 掌握成分 -组织-工艺-性能间关联规律的速度更快、效率更高、成本更少。 5.1.2 大数据 big data 具有体量巨大、来源多样、生成极快且多变等特征，并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含 大量数据集的数据。 注：国际上，大数据的4 个特征直接用 volume、variety、velocity 、variability 予以表述，分别赋予它们在大数 据语境下的定义。 [来源：GB/T 35295 -2017，2.1.1] 5.1.3 数据集 data set 集合数据记录汇聚形式。 5.1.4 元数据 meta data 关于数据的数据。 [来源：GB/T19710 -2005,4.5] 注：包括描述材料样品信息、源数据、衍生数据的数据，描述数据的内容、产生、应用、共享、联系以及其他特征， 帮助人们更好获取、管理、认识、利用数据。 5.1.5 材料数据 materials data 反映材料成分、结构、性能的各类数据，来自于实验、计算、分析、文献等途径，根据数据通则标 准，分为样品信息、源数据、衍生数据，可以通过数据分析和挖掘进一步建立材料性能和数据之间的联 系。 5.1.5.1 材料数据集 materials dataset 面向材料应用，按照数据结构组织、存储和管理的数据集合。 5.1.5.2 数据获取 data acquisition 通过实验、表征、计算、模拟等手段，采集材料成分、组织、性能、服役相关数据的过程。 5.1.5.3 数据挖掘 data mining 对材料数据库中的数据通过统计、人工智能等算法进行抽取、转化、分析和模式化处理，从中提取 有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的材料信息和知识的过程。 5.1.5.4 数据查询 data access 数据访问 用户检索、浏览数据，甚至进一步利用数据潜力的过程。 5.1.5.5 数据交换 data e xchange 指将源模式下的数据结构转换为目标模式下的数据结构的过程。 5.1.5.6 CSTMhQÆSÑ^Ou( 全国团体标准信息平台 T/CSTM 00839— 2022 3 数据字典 data di ctionary 对每个元数据元素和元数据实体中的中文名称、英文名称、缩写名、定义、数据类型、值域、约束 /条件和最大出现次数等属性进行完整说明。 通常包括数据项、数据结构、数据流、 数据存储和基本加工五个部分。其中数据项是数据的最小 组成单位，若干个数据项可以组 成一个数据结构。通过对数据项和数据结构的定义来描述数据流、数据 存储的逻辑内容。 注1：(1)数据项：是不可再分的数据单位。 (2)数据结构：反映了数据之间的组合关系。 (3)数据流： 是数据结构 在系统内传输的路径。 (4)数据存储：是数据结构停留或保存的地方， 也是数据流的来源和去向之一。 (5)基本加工： 其具体处理逻辑一般用结构化语言、判定表或判定树来描述。 注2：数据字典一般有手工建立和利用计算机辅助建立并维护两种形式。前者按各条目规范的格式印制、填写和处 理卡片，建立索引目录 ;后者可编制程序来生成和管理字典，并 在生成字典的同时建立字典的数据库文件，以便于字典 的修改、查询和印刷。 5.1.5.7 数据存储 data storage 对于