ICS 35.240 CCS L70 团 体 标 准 工业 AI视觉外观检测系统 通用技术规范 General technical specifications for i ndustrial AI visual appearance inspection system 2022-11-30 发布 2022-11-30 实施 中国电子工业标准化技术协会 发布 T/CESA 1230—2022 全国团体标准信息平台 全国团体标准信息平台 T/CESA 1230-2022 I 版权保护文件 版权所有归属于该标准的发布机构，除非有其他规定，否则未经许可，此发行物及其章节不得以其 他形式或任何手段进行复制、再版或使用，包括电子版，影印件，或发布在互联网及内部网络等。使用 许可可于发布机构获取。 全国团体标准信息平台 T/CESA 1230-2022 II 目 次 前言 ................................................................................. III 1 范围 ................................................................................ 1 2 规范性引用文件 ...................................................................... 1 3 术语和定义 .......................................................................... 1 4 缩略语 .............................................................................. 2 5 基本结构 ............................................................................ 3 5.1 概述 ............................................................................ 3 5.2 图像采集模块 .................................................................... 3 5.3 AI图像处理平台 ................................................................. 3 5.4 结果输出模块 .................................................................... 3 5.5 运维管理模块 .................................................................... 3 6 功能要求 ............................................................................ 4 6.1 图像采集模块 .................................................................... 4 6.2 AI图像处理平台 ................................................................. 4 6.3 结果输出模块 .................................................................... 5 6.4 运维管理模块 .................................................................... 5 7 性能要求 ............................................................................ 5 7.1 系统检测速度 .................................................................... 5 7.2 系统检测精度 .................................................................... 5 7.3 稼动率 .......................................................................... 6 7.4 成像一致性 ...................................................................... 6 8 测试方法 ............................................................................ 6 8.1 功能测试 ........................................................................ 6 8.2 性能测试 ........................................................................ 7 附录A（规范性）缺陷定位准确率计算方法 ................................................ 10 全国团体标准信息平台 T/CESA 1230-2022 III 前 言 本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国电子技术标准化研究院提出。 本文件由中国电子技术标准化研究院、中国电子工业标准化技术协会归口。 本文件起草单位： 中国电子技术标准化研究院、腾讯云计算（北京）有限责任公司、北京旷视科技 有限公司、华为技术有限公司、浙江大华技术股份有限公司、上海计算机软件技术开发中心、杭州海康 机器人技术有限公司、上海依图网络科技有限公司、美的集团（上海）有限公司、上海云从企业发展有 限公司、 国网综合能源服务集团有限公司、 国网江苏省电力有限公司、 中科视语 （北京） 科技有限公司、 北京思谋智能科技有限公司、上海燧原科技有限公司。 本文件主要起草人： 董建、徐洋、马珊珊、汪铖杰、王亚彪、刘永、刘俊、徐永太、付英波、董晓 超、杨滔、刘佳、于琦、方贵明、孔维生、曲翔宇、陈敏刚、丁敏捷、张驰、赵春昊、孙智宇、唐剑、 李军、温浩、李娜、廖双乐、蒋承伶、周游、王金桥、朱贵波、刘枢、梅敬青。 全国团体标准信息平台 全国团体标准信息平台 T/CESA 1230-2022 1 工业 AI视觉外观检测系统通用 技术规范 1 范围 本文件规定了工业AI视觉外观检测系统的基本结构、功能和性能要求，描述了对应的测试方法。 本文件适用于工业领域利用AI视觉检测系统实现产品外观缺陷检测的规划、设计、实施和检测。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 工业 AI视觉外观检测系统 industrial AI vision appearance inspection system 应用人工智能技术，以图像视觉算法为判断方法，用于检测工业生产的产品外观质量是否合格的检 测设备。 3.2 正检 true positive 对有外观缺陷产品，识别为有外观缺陷的检测结果。 3.3 误检 false positive 对无外观缺陷产品，识别为有外观缺陷的检测结果。 3.4 漏检 false negative 对有外观缺陷产品，识别为无外观缺陷的检测结果。 3.5 误检率 false positive rate 过杀率 overkill rate 同一检验批中，误检产品的数量，与无外观缺陷产品数量的比例。 全国团体标准信息平台 T/CESA 1230-2022 2 3.6 漏检率 false negative rate 同一检验批中，漏检产品的数量，与有外观缺陷产品数量的比例。 3.7 工业 AI视觉外观检测系统检测速度 industrial AI vision a ppearance inspection system detection speed 样品从到达指定位置开始做图像采集， 到AI图像处理进行缺陷分析， 并最终输出外观检测结果所消 耗的时间。 3.8 缺陷定位准确率 accuracy of def