(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210692661.X (22)申请日 2022.06.17 (71)申请人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 柳阳　 (74)专利代理 机构 深圳紫藤知识产权代理有限 公司 44570 专利代理师 黄威 (51)Int.Cl. G06V 40/20(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/46(2022.01) (54)发明名称 用于姿态预测的图像处理方法、 装置、 介质 及设备 (57)摘要 本申请提供了一种用于姿态预测的图像处 理方法、 装置、 存储介质及电子设备， 方法包括： 获取包含同一拍摄对象 的第一图像和第二图像； 识别拍摄对象在第一图像和第二图像中的肢体 关键点； 根据拍摄对象在第一图像和第二图像中 的肢体关键点， 生成拍摄对象的目标姿态数据； 根据目标姿态数据对第一图像和/或第二图像中 拍摄对象的姿态进行调整， 得到目标图像。 本申 请可以根据拍摄对象在已有图像中的姿势， 预测 出抓拍过程中的其它姿势并生 成相应的图像， 从 而提高抓拍效果。 权利要求书2页 说明书13页 附图5页 CN 115205964 A 2022.10.18 CN 115205964 A 1.一种用于姿态预测的图像处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取包含同一拍摄对象的第一图像和第二图像； 识别所述拍摄对象在所述第一图像和所述第二图像中的肢体关键点； 根据所述拍摄对象在所述第 一图像和所述第 二图像中的肢体关键点， 生成所述拍摄对 象的目标姿态数据； 根据所述目标姿态数据对所述第 一图像和/或所述第 二图像中拍摄对象的姿态进行调 整， 得到目标图像。 2.根据权利要求1所述的用于姿态预测的图像处理方法， 其特征在于， 所述根据 所述拍 摄对象在所述第一图像和所述第二图像中的肢体关键点， 生成所述拍摄对象的目标姿态数 据包括： 获取待生成的目标图像的目标时序， 所述目标时序用于指示所述待生成的目标图像与 所述第一图像、 第二图像的时间先后顺序； 根据所述目标时序以及所述拍摄对象在所述第一图像和所述第二图像中的肢体关键 点， 生成所述拍摄对象的目标姿态数据。 3.根据权利要求2所述的用于姿态预测的图像处理方法， 其特征在于， 所述根据 所述目 标时序以及所述拍摄对象在所述第一图像和所述第二图像中的肢体关键点， 生成所述拍摄 对象的目标姿态数据包括： 根据识别出的肢体关键点， 确定出所述拍摄对象在所述第 一图像和所述第 二图像中的 肢体部位； 对于所述拍摄对象的每个肢体部位， 根据 所述目标时序以及所述肢体部位在所述第 一 图像和所述第二图像中的肢体关键点， 生成所述肢体部位的目标肢体姿态数据； 根据各个肢体部位的目标肢体姿态数据生成所述拍摄对象的目标姿态数据。 4.根据权利要求3所述的用于姿态预测的图像处理方法， 其特征在于， 所述根据 所述目 标时序以及所述肢体部位在所述第一图像和所述第二图像中的肢体关键点， 生成所述肢体 部位的目标肢体姿态数据包括： 确定所述肢体部位在所述第一图像中的肢体关键点与在所述第二图像中的肢体关键 点的对应关系； 针对所述第 一图像和所述第 二图像的每一组对应的肢体关键点， 根据 所述目标时序生 成一个目标关键点， 从而得到所述肢体部位的多个目标关键点； 根据所述肢体部位的多个目标关键点 生成所述肢体部位的目标肢体姿态数据。 5.根据权利要求4所述的用于姿态预测的图像处理方法， 其特征在于， 所述第 一图像中 的第一肢体关键点与所述第二图像中的第二肢体关键点为一组对应的肢体关键点， 所述针 对所述第一图像和所述第二图像的每一组对应的肢体关键点， 根据所述目标时序生成一个 目标关键点包括： 获取所述第一肢体关键点在所述第一图像中的第一 坐标； 获取损失第二肢体关键点在所述第二图像中的第二 坐标； 根据所述目标时序， 对所述第一坐标和所述第二坐标进行计算， 得到待生成的所述目 标关键点的目标坐标， 并根据所述目标坐标生成所述目标关键点。 6.根据权利要求5所述的用于姿态预测的图像处理方法， 其特征在于， 所述待生成的目权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115205964 A 2标图像的目标时序包括位于所述第一图像和所述第二图像之间， 所述根据所述目标时序， 对所述第一坐标和所述第二坐标进行计算， 得到待生成的所述目标关键点的目标坐标包 括： 对所述第一坐标和所述第 二坐标进行平均值计算， 得到所述第 一坐标和所述第 二坐标 的平均结果； 将所述平均结果作为所述待生成的所述目标关键点的目标坐标。 7.根据权利要求1 ‑6任一项所述的用于姿态预测的图像处理方法， 其特征在于， 所述根 据所述目标姿态数据对所述第一图像和/或所述第二图像中拍摄对 象的姿态进行调整， 得 到目标图像包括： 根据所述第一图像中识别出的肢体关键点确定所述拍摄对象在所述第一图像中的第 一姿态数据； 根据所述第二图像中识别出的肢体关键点确定所述拍摄对象在所述第二图像中的第 二姿态数据； 根据所述第一姿态数据、 所述第二姿态数据和目标姿态数据， 生成所述拍摄对象的姿 态调整信息； 根据所述姿态调整信 息对所述第 一图像和/或所述第 二图像中拍摄对象的姿态进行调 整， 得到目标图像。 8.根据权利要求1 ‑6任一项所述的用于姿态预测的图像处理方法， 其特征在于， 所述拍 摄对象包括银 行业务人员。 9.一种用于姿态预测的图像处 理装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取包 含同一拍摄对象的第一图像和第二图像； 识别模块， 用于识别所述拍摄对象在所述第一图像和所述第二图像中的肢体关键点； 生成模块， 用于根据所述拍摄对象在所述第一图像和所述第二图像中的肢体关键点， 生成所述拍摄对象的目标姿态数据； 调整模块， 用于根据所述目标姿态数据对所述第一图像和/或所述第二图像中拍摄对 象的姿态进行调整， 得到目标图像。 10.一种计算机可读的存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有计算机程序， 所 述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1至8任一项所述的用于姿态预测的图像处 理方法中的步骤。 11.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括处理器和存储器， 所述存储器中存 储有计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1至8任一项 所述的用 于姿态预测的图像处 理方法中的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115205964 A 3