(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211084584.6 (22)申请日 2022.09.06 (71)申请人 嘉兴市恒光电力建 设有限责任公司 秀洲分公司 地址 314000 浙江省嘉兴 市秀洲区新城街 道大德路396号1号楼 (72)发明人 王建中　沈朗　焦振华　卢亚军　 王庆丰　沈陆峰　韩心怡　 (74)专利代理 机构 杭州九洲专利事务所有限公 司 33101 专利代理师 冯权 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01)H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于电动汽车聚集模型的需求响应方 法 (57)摘要 本发明提出一种基于电动汽车聚集模型的 需求响应方法， 用以控制大量的柔性负载， 让虚 拟电厂可以发挥电动汽车的负荷聚集器的作用， 从而整合分散的电动汽车。 本发 明提出的基于电 动汽车聚集模 型的需求响应方法， 可以在一定程 度上反映电动汽 车参与需求响应的关键特征， 在 此基础上可以将聚类特征应用到实际的配电网 日前调度策略中， 以体现可 再生能源的高消耗。 权利要求书5页 说明书11页 附图2页 CN 115511272 A 2022.12.23 CN 115511272 A 1.一种基于电动汽车聚集模型的需求响应方法， 其特 征在于： 所述方法包括以下步骤： S1： 建立基于K ‑均值的电动汽车变化曲线聚类算法， 典型的时间分辨率为小时的电动 汽车充电曲线， 描述了电动汽车一 天的功率响应过程， 确定了时间参数、 功 率参数和容量参 数的响应信息； Tstart＝t0    (1) Tend＝t1    (2) Pmax＝max(P(t) )    (3) Pmin＝min(P(t))， P(t)＞0     (4) 其中， Tstart和Tend是时间参数； Pmax和Pmin是功率参数； Edemand是容量参数； K‑均值聚类是一种在一组未标记 的数据中寻找聚类和聚类中心 的方法， 此外， 它适用 于所有变量都是数量型 的情况， 以及欧氏距离的平方， 通过特征工程获得大量的电动车充 电配置文件特 征参数， 基于特 征参数(1) ‑(5)， 欧氏距离可以表示 为： d(Xi， Xi′)＝||Xi‑Xi′||2    (6) 通过将观测值分配到聚类中， 使每个聚类中的观测值与 该聚类中的点所定义的聚类平 均值的差异达 到最小， 从而 使该准则达 到最小， 准则函数被表示 为： 其中， 总的聚类方差(8)相对于产生当前分配的聚类的平均 值(10)来说是最小的； 综上 所述， 基于K ‑means的电动汽车充电配置文件聚类算法如下 所示： 权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115511272 A 2S2： 基于电动汽车的虚拟电厂线性创建模型， 其中包括基于聚类方法的集合器参数的 确定， 考虑到可再生能源、 储能设备和分布式发电的日前调度策略模 型， 带有配电网约束的 线性化电力流， 对应的包括以下 过程： S2‑1： 电动汽车的聚集， 通过对电动汽车充电配置文件的特征参数进行聚类， 不同的聚 类参数组被分配给不同的聚集器， 以使电动汽车参与需求响应， 聚集器参数 可以定义如下： 其中， 聚合器指数相当于聚类方法的分组指数， 是组内电动汽车的数量； S2‑2： 基于电动汽车的虚拟电厂的线性创造模型， 将可用的可再生日间电力集函数、 储 备部署请求和市场价格视为已知参数， 确定的模型被制定如下： 1)虚拟电厂的目标函数： 虚拟电厂的确定性日前调度策略模型需要使多资源约束下的 配电网总成本最小， 目标函数被定义 为：权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115511272 A 3