SN 中华人民共和国出入境检验检疫行业标准 SN/T4355—2015 进出口纺织化学品毒理性质（Q）SAR模型 评估规范 Guidance on the validation of(Q)SAR models for chemicals of textiles-Toxicology 2015-12-04发布 2016-07-01实施 中华人民共和国 发布 国家质量监督检验检疫总局 中华人民共和国出人境检验检疫 行业标准 进出口纺织化学品毒理性质（Q)SAR模型 评估规范 SN/T4355—2015 * 中国标准出版社出版 北京市朝阳区和平里西街甲2号（100029） 北京市西城区三里河北街16号（100045） 总编室：（010)68533533 网址www.spc.net.cn 中国标准出版社秦皇岛印刷厂印刷 * 开本880×1230 1/16 印张 1 字数26千字 2017年1月第一版 2017年1月第一次印刷 印数1-1100 * 书号：155066·2-30884 定价 18.00元 SN/T4355—2015 前言 本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。 本标准由国家认证认可监督管理委员会提出并归口。 活性关系[（Q)SAR]模型的验证的指南文件》（英文版），其有关的技术内容与上述文件完全一致。 本标准起草单位：中华人民共和国四川出入境检验检疫局。 本标准主要起草人：金晶、吴孟茹、董伟、俞凌云、刘苏锐。 SN/T4355—2015 进出口纺织化学品毒理性质（O）SAR模型 评估规范 1范围 本标准规定了与纺织品相关的化学品（包括染料，助剂，整理剂等）毒理性质（Q）SAR模型的评估 范围。 本标准适用于所有与纺织品相关的化学品毒理性质的（Q）SAR模型。 2术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 2.1 （定量）结构-活性关系（quantitative）structure-activityrelationships，（Q）SAR 一种借助分子的理化性质参数或结构参数，以数学和统计学手段定量研究有机小分子与生物大分 子相互作用、有机小分子在生物体内吸收、分布、代谢、排泄等生理相关性质的方法。 2.2 分子描述符moleculardescriptor 分子的结构和物理化学性质，或者能够代表分子特性的分子结构的一部分被用作（Q)SAR模型的 独立变量。 2.3 终点endpoint 能被测量因而能被模型化的任何物理化学的，生物的或者环境的效应点。 2.4 应用范围applicabilitydomain 模型在给定的可靠条件下，对化学品进行预测时的响应和化学结构的空间范围。 2.5 运算算法algorithm 从化学品的结构和/或物理化学性质的信息来预测终点的方法和过程。 2.6 训练集（建模集）trainingset 用来建立（Q)SAR模型的化合物，能从中得到有关化合物的测量性质或效应。 2.7 测试集testset 测试集与训练集（建模集）相对应，是指不包含在训练集（建模集）中的一系列化合物，被用于对（Q） SAR模型的预测能力进行评价。 3 验证原则 3.1确定的终点。 SN/T4355—2015 3.2 明确的运算法则。 3.3确定的应用范围。 3.4对符合度、稳定性和预测能力的适当的评价。 3.5合理的机制解释，在可能的情况下提供。 4验证原则阐述 4.1确定的终点 4.1.1 在采用（Q）SAR模型对进出口纺织化学品进行毒理性质预测时，常用的终点见表1。 表1纺织化学品毒理性质（Q)SAR模型常用终点 正辛醇/水分配系数 理化性质 水溶性 皮肤急性毒性 皮肤刺激性 人体健康效应 吸人急性毒性 生殖毒性 4.1.2在采用（Q）SAR模型对进出口纺织化学品进行毒理性质预测时，常用的描述符有疏水性、亲电 性、电荷性、拓扑结构等。 4.1.3 一个确定的终点至少包含以下要素： a) 产生建模集数据的详细信息： 测试方案的不同不会导致终点数值的完全不同； c) 测试方案内部因素的不同不会导致结果的不同； d) （Q)SAR模型预测的化学品对象范围包含在测试方案的化学品对象范围内； e) （Q)SAR模型预测的终点与测试方案的终点相同； f) 科学定义的终点能够反映化学品结构间的不同。 4.2 明确的运算方法 当评价（Q）SAR模型的运算算法时，需要考虑以下因素： 终点数值和描述符数值的数据集； a) b) 对描述符的来源和测量的说明； c) 对测试集和训练集（建模集）的描述，并对异常点的剔除说明理由； 对数学模型进行描述； e) 对模型进行描述的统计学参数； f) 构成（Q)SAR模型的参数以及参数数值。 4.3 确定的应用范围 4.3.1（Q）SAR模型的适用广度和预测结果可靠性：在（Q）SAP模型的适用广度和预测结果的可靠性 之间存在着平衡：模型的使用范围越广泛，预测结果测整体可靠性越低。 4.3.2 （Q)SAR模型的应用范围需要考虑以下因素： a) 建立与应用范围相关联的可信度范围； 2 SN/T4355—2015 b）建立对应用范围的限制方法； c) 评价应用范围的限制方法，以更好地理解其长处、局限性和适用性； d）对应用范围限制方法与传统的统计学方法联合应用。 4.4对符合度、稳定性和预测能力的适当的评价 4.4.1模型应具有统计学意义，许多统计学方法都能用来评价（Q)SAR模型的符合度、稳定性和预测 能力，并对模型运行进行评价。 4.4.2 一个具有高度统计学可执行意义的模型包括以下特征之一： a) 当采用最少量的变量时，具有最高可能的预测能力； b) 预测变量之间的关联很小。 4.4.3一个具有低统计学可执行意义的模型包括以下特征之一： 缺乏一个或多个相关变量，如：没有足够的拟合能力； 在拟合度和预测能力之间具有显著的差别； c) 一个或多个（噪声）变量偶尔会与响应相关； d) 预测变量之间有高度的相关性。 4.5 合理的解释机制（如果可能） 理解。 5验证报告的格式 5.1（Q)SAR模型验证的报告格式至少应该包括： a) 模型的来源； b） 模型的类型； 模型的验证； c) (P 可能的模型应用。 5.2 针对以上5个原则列出的评价表（参见附录A），用于在对进出口纺织品化学品毒理性质（Q）SAR 模型评估时使用。与纺织品相关的化学品的毒理性质的（Q）SAR模型评估示例，参见附录B和附录C。 3