ICS 35.240.01 CCS L 78 52 贵州省地方 标准 DB52/T 1865—2025 基于大数据的固体矿产成矿预测技术规范 Technical specifications for solid mineral prospecting based on big data 2025 - 03 - 06发布 2025 - 06 - 01实施 贵州省市场监督管理局 发布 DB52/T 1865—2025 目次 前言 ................................................................................. II 1 范围 ............................................................................... 1 2 规范性引用文件 ..................................................................... 1 3 术语和定义 ......................................................................... 1 4 总体要求 ........................................................................... 2 5 数据准备 ........................................................................... 2 6 预测方法 ........................................................................... 3 7 质量检查与评价 ..................................................................... 4 8 预测成果 ........................................................................... 4 附录A（规范性） 大数据成矿预测工作大纲 ............................................... 6 附录B（规范性） 基于大数据的固体矿产成矿预测成果说明书 ............................... 7 附录C（规范性） 基于大数据的固体矿产成矿预测数据文件 ................................. 8 I DB52/T 1865—2025 前 言 本文件按照GB/T 1.1—2020 《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由贵州省地质矿产勘查开发局提出。 本文件由贵州省自然资源厅归口。 本文件起草单位： 贵州省地质矿产勘查开发局、 武汉地大坤迪科技有限公司、 中国地质大学( 武汉)、 贵州省地质矿产勘查开发局一〇三地质大队、贵州省地质调查院、自然资源部基岩区矿产资源勘查工程 技术创新中心、贵州省战略矿产智慧勘查重点实验室。 本文件主要起草人：周琦、吴冲龙、徐凯、袁良军、孔春芳、张遂、田宜平、杨炳南、张夏林、 谢小峰、李岩、蔡国荣、况顺达、向世泽、何帅、武永进、谢兴友、董洋、潘文、吴雪超、吕代和、 翁正平、屈念念、张志庭、田丰禹、陈根深、刘明民。 II DB52/T 1865—2025 基于大数据的固体矿产成矿预测技术规范 1 范围 本文件规定了基于地质大数据的固体矿产成矿预测 （以下简称 “大数据成矿预测” ） 的术语和定义、 总体要求、数据准备、预测方法、质量检查与评价、预测成果等内容。 本文件适用于基于地质大数据固体矿产的成矿预测。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 13908 固体矿产地质勘查规范总则 GB/T 13923 基础地理信息 要素分类与代码 GB/T 22900 科学技术研究项目评价通则 GB/T 33444 固体矿产勘查工作规范 GB/T 41620 科学技术研究项目评价实施指南 应用研究项目 GB/T 41621 科学技术研究项目评价实施指南 开发研究项目 DZ/T 0078 固体矿产勘查原始地质编录规程 DZ/T 0079 固体矿产勘查地质资料综合整理综合研究技术要求 DZ/T 0179 地质图用色标准及用色原则（1∶50000 ） DZ/T 0197 数字化地质图图层及属性文件格式 DB52/T 1766 固体矿产资源数字勘查规范 DB52/T 1802 1:50 万三维地质格架建模技术规范 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 地质大数据 geological big data 一种源于各类地质观测、研究和钻探、物探、化探、遥感等的多源、多维、多类、多量、多尺度、 多时态、多主题的时空大数据，具有超高维度、超高计算复杂性和高不确定性特征。 3.2 地质异常 geological anomalies 在物质组成、结构构造和成因序次上与周围环境具有显著差异的地质体或地质体组合。 3.3 大数据成矿预测 metallogenic prediction on big data 运用地质大数据、机器学习及人工智能的理论方法，分层次、分尺度、分目标进行知识、数据和模 型联合驱动的成矿预测。 1 DB52/T 1865—2025 4 总体要求 应在地形测量、地质勘查，包括地质填图、物探、化探、遥感、槽（井）探、钻探等原始数据和4.1 成果数据的基础上，开展成矿预测工作。 利用可获取研究区的全部地质数据，结合成矿预测任务，采用可视化手段，对汇聚的地质数据质4.2 量特征综合研究和分析。 运用成矿系统、成矿系列理论，结合已有成矿模式和找矿成功案例，分析成矿机理、成矿条件、4.3 控矿因素，为基于大数据的成矿预测提供建模基础。 应根据成矿预测任务、研究区工作基础、数据现状和特征，选择和构建数据挖掘方法和成矿预测4.4 模型。 运用大数据的理论和方法，对成矿条件、控矿因素和矿床存在与否及其规模进行挖掘和预测。 4.5 应编制大数据成矿预测工作大纲，见附录 A。 4.6 大数据成矿预测工作流程见图 1。 4.7 数据准备 制定数据收集方案 确定数据来源 数据汇集整理 数据预处理 数据集市构建 预测方法 、数据挖掘 异常圈定 质量检查与评价 预测成果数据处理 、预测方法构建 成矿预测 、质量评价 图1 大数据成矿预测工作流程 5 数据准备 工作条件 5.1 应根据大数据成矿预测目的、任务、研究区工作程度、数据量、数据类型及精度、资料兼容和保密 要求等，制定数据收集方案。 数据来源 5.2 从基础地质、矿产地质、水文地质、工程地质、生态地质、灾害地质的调查，矿产勘查开发和地质 科学研究获取的地质、物探、化探、遥感等数据。 数据汇集 5.3 5.3.1 应汇集研究区原始数据、图件和统计表格等，并按照性质和来源进行整理和分类。用于成矿预 测的数据应符合 GB/T 33444、GB/T 13908 、GB/T 13923、DZ/T 0078 、DZ/T 0079、DZ/T 0179 、DB52/T 1766和DB52/T 1802 等的要求。 5.3.2 基础地理数据应包括地形、地貌、水系、植被、居民地、交通、境界、特殊地物、地名、地理 2