ICS 35.040 CCS A 24 41 河南省 地方 标准 DB41/T 2847—2025 商品源数据 数据质量控制规范 2025 - 04 - 21发布 2025 - 07 - 20实施 河南省市场监督管理局 发布 DB41/T 2847 —2025 I 目次 前言 ................................ ................................ ................. II 1 范围 ................................ ................................ ............... 1 2 规范性引用文件 ................................ ................................ ..... 1 3 术语和定义 ................................ ................................ ......... 1 4 基本要求 ................................ ................................ ........... 1 5 数据质量检查 ................................ ................................ ....... 1 6 数据质量评价 ................................ ................................ ....... 2 7 纠正与控制措施 ................................ ................................ ..... 3 附录A（规范性） 检查指标表 ................................ ........................... 4 附录B（规范性） 评价指标表 ................................ ........................... 5 参考文献 ................................ ................................ .............. 7 DB41/T 2847 —2025 II 前言 本文件按照 GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由河南市场监督管理局提出并归口。 本文件起草单位： 河南省标准化和质量研 究院、中国物品编码中心河南分中心、方圆标志认证集团 河南有限公司 、北京化工大学文法学院。 本文件主要起草人： 韩颖、杨士民、武松霞、周树甫、刘娟、杨艳丽、梁慧芳、吴娜、 李丽、刘强、 王婉、潘立龑、张荣花、 李智、丁蕾、 徐巧莹、赵茜、 王诗源、韦甜甜、周晓丽、马晓霞、 张艺馨。 DB41/T 2847 —2025 1 商品源数据 数据质量控制规范 1 范围 本文件规定了商品源数据 的数据质量控制 的基本要求、质量检查、质量评价、 纠正与控制措施 。 本文件适用于商品源数据的数据质量控制。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB 12904 商品条码 零售商品编码与条码表示 DB41/T 2215 商品源数据采集规范 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 商品源数据 商品实物的数字化信息，以全球贸易项目代码为关键字，包括商品图片、标签文字、包装尺寸、 商 品重量等，并符合 GS1全球数据模型（ GS1 Global Date Model）定义的数据结构和规则。 3.2 数据质量 商品源数据的数据完整性、规范性、准确性符合 GS1全球数据模型（ GS1 Global Date Model ）定义 的数据结构和规则及相关技术特性的程度。 4 基本要求 按照GB 12904和DB41/T 2215 的要求对商品源数据的数据规范性、准确性、完整性和可用性进行 4.1 检查，对不符合要求的数据采取措施。具体检查要求如下： —— 源数据描述应符合标准规定的字段格式、命名规则及编码体系，确保数据结构和元数据与 行 业规范一致； —— 商品属性（如尺寸、重量）应通过标准化工具（测量仪或电子 秤）进行验证，误差范围应符 合相关行业标准； —— 数据记录内容应覆盖所有数据，不存在多余、重复、缺失现象； —— 数据字段值应在不同场景下有效可用。 商品源数据评价报告应客观、 准确地反映商品源数据的质量状况， 为数据的 改进和优化提供数据。 4.2 5 数据质量检查 DB41/T 2847 —2025 2 数据检查方式 5.1 对采集的数据进行分析，选择检查方式： —— 全量检查：对所涉及的所有数据进行逐一检查数据质量； —— 抽样检查：按照抽样方案（见表 1），对抽取的数据进行逐一检查数据质量。 表1 抽样方案 批量 样本量 接收数 拒收数 2~8 2 0 1 9~15 3 0 1 16~25 5 0 1 26~50 8 0 1 51~90 13 1 2 91~150 20 1 2 151~280 32 1 2 281~500 50 2 3 501~1 200 80 3 4 1 201~2 200 125 5 6 2 201~10 000 200 7 8 10 001~25 000 315 14 15 25 001~150 000 500 21 22 150 001~500 000 800 21 22 500 001及以上 1250 21 22 注： 当批量小于 2时，样本量等于批量，为全量检查，接收数为 0。 数据检查指标 5.2 按照表A.1给出的检查指标进行数据检查，检查指标表 按附录A的规定。 6 数据质量评价 数据收集 6.1 由商品源数据采集的相关技术机构按照既定的抽样方案，收集用于评价的数据样本。抽样方案 可参 照表1。 评价实施 6.2 6.2.1 数据审查 评价人员 对收集的数据样本 按照附录B的规定进行审查 ，检查数据的各项指标是否符合要求， 并记 录审查结果。 6.2.2 评分计算 根据表B.1的评分细则， 对每个样本的各项指标进行打分， 然后按照 式1计算出每个样本的综合得分。 DB41/T 2847 —2025 3 𝑇=∑(𝑡×𝑚)𝑥 1 ······························ (1) 式中： 𝑇 ——综合得分； x ——覆盖的一级指标价数； t ——一级得分指标； m ——对应一级指标权重。 6.2.3 评价结果判定 6.2.3.1 合格判定 设定综合得分合格分数线为 80分（可根据实际情况调整）。综合得分达到或超过 80分的数据样本判 定为合格；得分低于 80分的数据样本判定为不合格。 6.2.3.2 结果判定 对所有样本的评价结果进行汇总，统计合格样本数量和不合格样本数量，计算合格率。 𝑀=𝑛 𝑁×100% ····························· (2) 式中： M——合格率； n——合格样本数量； N——样本总数。 6.2.4 评价报告编制 评价完成后，编制详细的评价报告，报告内容包括评价目的、评价范围、评价依据、评价过程、评 价结果（包括样本得分情况、合格率）、存在问题等。 7 纠正与控制措施 不合格数据控制 7.1 对不合格数据进行标识 ，能改善的数据进行纠正，并对改善过的数据对其进行再一次的检查， 使其 符合要求；无法改善的不合格数据，予以剔除。 不合格数据控制措施 7.2 对采集过程中涉及的人、机、料、法、环等全过程进行质量控制，当出现不符合要求的情况时， 宜 采取以下纠正措施： —— 对采集人员进行能力再确认，审核人员采取双人复审机制； —— 对采集设备进行 再一次溯源，确保 溯源结果正确； —— 对采集的样品 采取替代 采样机制，确保样品完整无破损； —— 对采集的环境 采