(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111421658.6 (22)申请日 2021.11.26 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113839967 A (43)申请公布日 2021.12.24 (73)专利权人 深圳市聚慧合创信息技 术有限公 司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道麻岭社区高新中二道2号深圳软件 园1栋301-1 (72)发明人 巫志辉　张伟宁　 (51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01) G16Y 30/10(2020.01) G16Y 40/50(2020.01)审查员 郭珩 (54)发明名称 基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系 统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据技术的物联 网设备欺诈防控系统， 用于解决现有的物联网设 备易出现安全漏洞， 使得通过IP地址就可以访 问， 造成物联网设备存在安全隐患的问题； 包括 大数据平台、 物联网设备、 网络节点和请求端； 本 发明的欺诈防控模块对物联网设备进行数据安 全防控， 对识别请求端的IP地址， 将请求端的IP 地址与数据存储单元内存储的所有IP地址进行 比对， 然后通过大数据平台进行处理以得到平台 码； 将平台码与防控码进行比对， 当两者相同时， 生成的连接请求结果为允许连接， 通过对请求端 的防控校验信息和IP地址进行分析和验证， 以提 高物联网设备的访问安全； 数据加密模块用于对 设备数据进行加密以提高物联网设备的数据安 全。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 113839967 B 2022.02.15 CN 113839967 B 1.基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统， 包括大数据平台及与 大数据平台通信 连接的物联网设备； 其特征在于， 所述物联网设备内设置有欺诈防控模块； 所述欺诈防控模 块用于对物联网设备进行数据安全防控， 包括防控分析单元和数据存储单元； 所述防控分 析单元用于对请求端 进行防欺诈验证， 具体过程 为： 识别请求端的IP地址， 将请求端的IP地址与数据存储单元内存储的所有IP地址进行比 对； 当匹配到相同的 白地址， 则生成防控校验信令并发送至请求端， 并接收请求端反馈的防 控校验信息； 防控校验信息包括 位置、 通信号码以及防控码； 将防控校验信令、 防控校验信息和IP地址通过网络节点发送至大数据平台， 大数据平 台接收到防控校验信令、 防控校验信息和IP地址后对其进 行处理， 具体过程为： 当位置在物 联网允许的区域内时， 根据IP地址获取对应的地址集合， 通过防控校验信令对地址集合进 行操作， 将根据防控校验信令内的挑选位置分别得到对应的数字和符号， 设定所有符号均 对应一个预设值， 将得到的符号与所有的符号进行比对得到对应的预设值， 将预设值和数 字代入预设模型得到计算值并取计算值的前九位数字， 将前九位数字对应的数值依次绘制 到表格图中得到数字对应的表格点， 将相连两个表格点进行连线得到数连线， 计算所有数 连线的斜率并取斜率的前五位数值， 将其标记为斜率值； 将所有的斜率值进行求和并取均 值得到斜率均值， 将斜率均值中的数字转换成条形码以得到平台码； 将平台码与防控码进 行比对， 当两者相同时， 生成的连接请求结果为允许连接， 否生成连接请求结果为禁止连 接； 大数据平台将得到的连接请求结果发送至防控分析单元， 当 防控分析单元接 收到的连 接请求结果 为允许连接时， 将 请求端与数据存 储单元通信连接； 当匹配到相同的黑 地址时， 则直接生成拒绝信令并发送至请求端； 当未在所有IP地址 中匹配到相同的地址时， 生成该IP地址对应的认证处理信令并发送 至大数据 平台， 接收大数据平台反馈的认证处理结果， 当认证处理结果为认证成功结果时， 将该请求端的IP地址标记为白地址， 并将该请求端与数据存储单元通信连接； 当认证处理 结果为认证失败结果时， 将该IP地址标记为 黑地址。 2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统， 其特征在于， 所 述欺诈防控 模块还包括数据采集单 元和访问接入单 元； 所述数据采集单 元用于采集物联网设备的设备 数据并发送至数据存 储单元内存储； 所述访问接入单元用于欺诈防控模块通过网络节点与 大数据平台数据连接， 具体过程 为： 访问接入单元接收到网络节点时， 通过网络节点与大数据 平台通信连接， 用于传输防控 校验信令、 防控校验信息和IP地址， 获取网络节点的IP地址， 将IP地址发送至防控分析单 元， 经防控分析单元进 行防控分析， 连接请求结果为 允许连接时， 则欺诈防控模块通过网络 节点与大 数据平台数据连接， 并将数据存 储单元内的设备 数据发送至大 数据平台。 3.根据权利要求2所述的基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统， 其特征在于， 所 述数据存储单元内还包括数据加密 模块， 数据加密 模块用于对设备数据进 行加密以得到加 密折线图合集或字符加密图组； 具体加密过程为： 对设备数据的类型进行分类得到Pi类数 据， i=1,2； P1  类数据为影像数据， P2类数据为字 符数据； 设定每一类均对应一个加密类型； 将Pi类数据依照对应的加密类型进 行加密以得到加密折线图合集或字 符加密图组； 当该Pi 类数据的权限为传输至大数据 平台， 则将Pi类数据加密后的加密折线图合集或字符加密图 组通过网络节点传输 至大数据平台。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113839967 B 24.根据权利要求3所述的基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统， 其特征在于， 所 述大数据 平台内还包括注册登录模块， 所述注册登录模块用于请求端提交注册信息进 行注 册， 同时对注册成功的请求端建立地址集合， 地址集合由若干个数字和符号组成， 将建立成 功的地址集 合发送至请求端内存 储。 5.根据权利要求3所述的基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统， 其特征在于， 对 P1 类数据进行加密的具体过程为： 影像数据包括视频和图像； 当影像数据为视频时， 将视 频依照时间顺序分为若干个 帧图片； 依照顺序对所有图像进行编号， 将图片等面积分为若 干个子图片， 再对子图片进行顺序编号得到子图片的子编号； 将所有图像的子图片进行随 机打乱并按照对应数量组合得到重组图片， 提取重组图片中每个子图片的子编号并依据顺 序得到重组图片的重组编码； 将重组图片放大若干倍形成像素格图片， 识别像素格图片 中 每个像素格的颜色， 设定所有颜色均对应一个唯一的颜色数值； 将所有颜色数值依据顺序 填写在折线表内， 并将相邻两个颜色数值连线得到折线图； 设定所有字符均对应一个预设 唯一的图形； 将重组编码中每个子编号与所有字符进行匹配得到对应的图形， 将得到的图 形依次粘贴在相邻两个颜色数值连线上； 当相邻两个颜色数值连线小于图形 的数量时， 依 照顺序再从第一个连线进 行粘贴， 依次类推， 以得到图像的加密折线图； 将所有图像的加密 折线图进行组合得到加密折线图合 集。 6.根据权利要求3所述的基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统， 其特征在于， 对 P2 类数据进 行加密的具体过程为： 设定所有的字符均对应一个唯一的数字组合码； 数字组 合码由九位数字组成； 设定零到九均对应一个预设颜色； 将数字组合码 内的数字依 次匹配 到对应的预设颜色 并对应填充在空白像素格图片内， 将填充后的空白像素格图片缩小得到 字符加密图片； 将所有的字符加密图片组合得到 字符加密图组。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113839967 B 3