(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111395549.1 (22)申请日 2021.11.23 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114168722 A (43)申请公布日 2022.03.11 (73)专利权人 安徽经邦软件技 术有限公司 地址 230000 安徽省合肥市包河工业区花 园大道17号包河互联网产业园12号楼 2层207-209室 (72)发明人 李永明　唐素梅　黄红亮　陈绪龙　 (74)专利代理 机构 南京中高专利代理有限公司 32333 专利代理师 杜家波 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/31(2019.01) G06F 11/30(2006.01)G06F 11/32(2006.01) G06F 21/32(2013.01) G10L 15/22(2006.01) G10L 15/30(2013.01) G10L 15/18(2013.01) H04L 9/40(2022.01) H04L 43/0894(2022.01) H04L 43/16(2022.01) G06Q 40/00(2012.01) (56)对比文件 CN 112417129 A,2021.02.26 CN 110032283 A,2019.07.19 CN 110059155 A,2019.07.26 邝展鹏.语音交 互设计与研究-以金融自助 终端设备语音交 互设计为例. 《中国优秀博硕士 学位论文全文数据库 （硕士） 信息科技 辑》 .2020,正文第1- 68页. 审查员 肖蕊 (54)发明名称 基于人工智能技 术的财务问答机 器人 (57)摘要 本发明公开了基于人工智能技术的财务问 答机器人， 属于财务领域， 用于解决财务问答机 器人的语音解析不准确和没有安全分析， 并且无 法根据实际使用情况进行数据更新的问题， 安全 分析模块、 语音解析模块以及数据更迭模块， 所 述语音解析模块用于将语音数据进行解析， 解析 得到选定的索引关键词组并反馈至服务器， 所述 安全分析模块用于对财务问答机器人的运行环 境进行安全分析， 分析生 成安全异常信号或安全 正常信号并反馈至服务器， 所述数据更迭模块用 于对财务问答机器人的索引关键词组进行数据 更迭， 生成数据更迭信号， 本发明增加语音数据 的解析准确性， 提升财务问答机器人的安全性 能， 实时更新财务问答机器人的财务问答数据， 与时俱进。 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 114168722 B 2022.06.14 CN 114168722 B 1.基于人工智能技术的财务问答机器人， 其特征在于， 包括处理器和服务器， 所述处理 器与服务器数据连接， 所述处理器连接有数据采集模块和用户终端， 所述服务器包括安全 分析模块、 语音解析模块以及数据更迭模块， 所述数据采集模块用于采集用户的语音 数据， 并将语音数据发送至处理器， 所述处理器将语音数据发送至服务器， 服务器存储有用于财 务问答的若干个索引关键词组， 所述服务器将语音数据发送至语音解析模块， 所述语音解 析模块用于将语音数据进行解析， 解析 过程具体如下： 步骤一： 将语音数据进行分词处 理后分割为若干组输入短语词组； 步骤二： 获取服务器中存储的若干组索引关键词组u， u＝1， 2， ……， z为正整数， 索引关 键词组与输入短语词组进 行逐字比对， 通过 统计重复字的字数得到索引关键词组与输入短 语词组之间的第一相似值XS1u； 步骤三： 若索引关键词组的第 一相似值大于等于对应的相似阈值， 则进入下一步骤， 反 之将索引关键词组进行剔除； 步骤四： 通过索引关键词组与输入短语词组之间的字数差， 字数差取绝对值得到索引 关键词组与输入短语词组之间的第二相似值XS2u； 步骤五： 若索引关键词组的第 二相似值大于等于对应的相似阈值， 则进入下一步骤， 反 之将索引关键词组进行剔除； 步骤六： 统计索引关键词组中每个汉字的笔画数， 按照笔画数依次排序得到索引解析 数字， 同理， 统计输入短语词组中每个汉字的笔画数并按照笔画数依 次排序得到输入解析 数字； 步骤七： 若索引解析数字与输入解析数字相匹配， 选定对应的索引关键词组作为输入 短语词组的解析词语； 所述语音解析模块将解析得到选定的索引关键词组反馈至服务器， 所述服务器按照索 引关键词组进 行索引得到语音 数据的财务答案， 所述服务器将语音数据的财务答案发送至 处理器， 所述处 理器将语音数据的财务 答案显示在用户终端中； 所述数据采集模块还用于采集问答机器人的工作数据， 并将工作数据发送至处理器， 所述处理器将工作数据发送至服务器， 所述服务器将财务问答机器人的工作数据发送至安 全分析模块， 所述安全分析模块用于对财务问答机器人 的运行环境进行安全分析， 分析生 成安全异常信号或安全正常信号并反馈至服务器， 若服务器接收到安全异常信号时则发送 至处理器， 处理器依据安全异常信号生成警报指令加载至警报终端， 所述警报终端接 收到 警报指令后发出警报声； 所述数据更迭模块用于对财务问答机器人的索引关键词组进 行数 据更迭， 生成数据更迭信号， 若生成数据更迭信号时， 则数据更迭模块将数据更迭信号反馈 至服务器， 所述服务器将数据更迭信号发送至处理器， 处理器依据数据更迭信号生成数据 更新指令加载至管理终端， 所述管理终端接收到数据更迭指令后用于对服务器中的索引关 键词组进行 更新。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的财务问答机器人， 其特征在于， 所述用户 终端用于用户输入个人信息后注册登录， 并将个人信息发送至处理器， 所述处理器将个人 信息发送至服 务器内存 储； 个人信息包括姓名、 手机号码和预设脸部 图像； 工作数据为财务问答机器人的实时网 速值、 财务问答机器人的故障次数、 财务问答机器人中画 面的跳转时长、 财务问答机器人的权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114168722 B 2投放时间、 财务问答机器人的问答次数和问答时长 。 3.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的财务问答机器人， 其特征在于， 所述数据 采集模块还用于采集用户的实时脸部图像， 并将实时脸部图像发送至处理器， 所述处理器 将实时脸部图像发送至服务器， 所述服务器将实时脸部图像发送至安全分析模块， 所述安 全分析模块还用于对用户的身份进行安全 验证， 验证过程具体如下： 步骤V1： 获取用户的实时脸部图像， 依据实时脸部图像得到用户的实时人脸特征； 获取 服务器中存 储的若干组预设脸部图像， 依据预设脸部图像得到预设人脸特 征； 步骤V2： 实时人脸特征与预设人脸特征进行比对， 将实时录入的两眼角外间距与若干 个预设存储的两眼角外间距进 行比对， 若两眼角外间距一致， 则下一步骤， 反之生成识别失 败信号； 步骤V3： 实时录入的鼻部长度与若干个预设存储的鼻部长度进行比对， 若鼻部长度一 致， 则下一 步骤， 反之生成识别失败信号； 步骤V4： 实时录入的头部下端至鼻部下端的间距与若干个预设存储的头部下端至鼻部 下端的间距进 行比对， 若头部下端至鼻部下端的间距一致， 则下一步骤， 反之生成识别失败 信号； 步骤V5： 实时录入的嘴角间距与若干个预设存储的嘴角间距进行比对， 若嘴角间距一 致， 人脸识别通过， 生成识别成功信号； 所述安全分析模块将识别成功信号或识别失败信号反馈至服务器， 所述服务器将识别 成功信号或识别失败信号 发送至处理器， 所述处理器将识别成功信号或识别失败信号显示 在用户终端上。 4.根据权利要求3所述的基于人工智能技术的财务问答机器人， 其特征在于， 实时人脸 特征包括用户的两眼角外间距、 鼻部长度、 头部下端至鼻部下端的间距和嘴角间距； 预设人 脸特征包括若干位 门禁使用人员的两眼角外间距、 鼻部长度、 头部下端至鼻部下端的间距 和嘴角间距。 5.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的财务问答机器人， 其特征在于， 所述安全 分析模块的分析 过程具体如下： 步骤S1： 将财务问答机器人标记为i， i＝1， 2， ……， x， x为正整数； 设定财务问答机器人 的安全监测时段， 安全监测时段以用户开启财务问答机器人 的时间为开始 时间， 以用户关 闭财务问答机器人的时间为停止时间； 步骤S2： 在安全监测时间内设定监测时间点t 1、 t2和t3， 分别获取在对应时间点时财务 问答机器人的网速值， 分别记为 WSit1、 WSit 2和WSit3； 步骤S3： 结合公式 计算得到财务问答机器人的 网速波动速率WBSi， 获取财务问答机器人的网速波动速率阈值， 计算网速波动速率与网速 波动速率阈值的差值后得到财务问答机器人的网速波动速率差WBSCi； 步骤S4： 获取在安全监测时段内， 获取财务问答机器人操控时画面的跳转时长， 每个画 面的跳转时长相加求和并计算均值后得到 跳转均时JTi； 步骤S5： 获取 财务问答机器人的故障次数， 并将故障次数 标记为GCi；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114168722 B 3