(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111434188.7 (22)申请日 2021.11.29 (71)申请人 国网江西省电力有限公司电力科 学 研究院 地址 330096 江西省南昌市青山湖区民营 科技园内民强路8 8号 申请人 国家电网有限公司 (72)发明人 肖勇才　杨浩　徐健　 (74)专利代理 机构 南昌市平凡知识产权代理事 务所 36122 代理人 姚伯川 (51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01) H04Q 9/00(2006.01) G06F 21/44(2013.01)G06K 9/62(2022.01) G16Y 30/10(2020.01) (54)发明名称 一种物联网中数据关联的低配数据采集终 端认证方法 (57)摘要 一种物联网中数据关联的低配数据采集终 端认证方法， 包括以下步骤： 终端历史数据流流 量统计； 终端历史数据流流量特征分析； 终端历 史数据集数值提取； 终端历史数值数据集统计与 特征分析； 终端历史数值数据集与历史关联数据 的关系分析； 终端实时数据流流量统计与特征分 析； 终端实时数值数据集提取与特征分析； 流量 特征比较与数值特征比较； 实时数据集与关联数 据集的关系分析。 本发明直接使用终端数据传 输、 数据数值的特性对终端身份进行认证， 有利 于提高计算能力、 存储能力差的数据采集类终端 的身份认证 。 权利要求书1页 说明书3页 附图2页 CN 114244582 A 2022.03.25 CN 114244582 A 1.一种物联网中数据关联的低配数据采集终端认证方法， 其特征在于， 所述方法通过 自身数据流特征、 自身数据值特征和与关联数据之间的关系来分析终端数据特征； 首先利 用历史数据建立 终端数据特征； 然后通过分析终端实时数据是否符合所属的终端 数据特征 来判断终端的身份； 所述方法包括以下步骤： (1)终端历史数据流 流量统计 针对历史数据流， 统计单位 时间内终端发送的数据量， 统计终端数据发送的时长、 统计 终端数据发送的协议类型， 按协议类型统计终端数据发送的数据量， 统计终端数据发送间 隔时间； (2)终端历史数据流 流量特征分析 采用聚类的方式对步骤(1)获得的统计量进行分类， 得到终端所属类别的流量统计量 特征， 该特征视为终端正常状态下的数据流特 征； (3)终端历史数据集数值 提取 对终端历史数据流中的数据包按协议进行解析， 获得实 际传输的信息， 并从中提取终 端采集到的数值， 形成历史数值数据集； (4)终端历史数值数据集统计与特 征分析 针对历史数值数据集， 统计数值取值范围， 按周期统计数值变化趋势， 得到变化趋势的 取值范围， 统计数值变化速度， 得到变化速度的取值范围， 将这些 统计值的取值范围视为 终 端的数值特 征； (5)终端历史数值数据集与历史关联 数据的关系分析 在历史关联数据中找到历史数值数据集中每个数据dp的关联数值组， 通过 从差值、 比值 分析数据dp与关联数值组之间的关系， 统计关系的变化范围， 该关系及其变化范围作为数 据dp与关联数值组之间的关系特 征； (6)终端实时数据流 流量统计与特 征分析 针对实时数据流， 统计单位 时间内终端发送的数据量， 统计终端数据发送的时长、 统计 终端数据发送的协议类型， 按协议类型统计终端数据发送的数据量， 统计终端数据发送间 隔时间， 将统计量视为终端实时流 量特征值； (7)终端实时数值数据集 提取与特 征分析 对终端实时数据流中的数据包按协议进行解析， 获得实 际传输的信息， 并从中提取终 端采集到的数值， 得到实时数值数据集， 针对实时数值数据集， 统计数值取值范围， 统计数 值变化趋势范围， 统计数值变化速度范围， 将这些统计量视为终端实时数值特 征； (8)流量特征比较与数值特 征比较 判断终端实时流量特征值是否与数据流特征匹配， 得到判断值out1； 判断终端实时数值 特征的值是否属于数值特征的范围， 得到判断值out2； 如果out1与out2均为是， 则进入步骤 (9)， 否则判断终端 身份异常； (9)实时数据集与关联 数据集的关系分析 提取终端关联数据集， 在关联数据集中找到实时数据集中每个数据d ′p的关联数值组， 通过从差值、 比值分析d ′p与关联数值组之间的关系； 比较关系是否在变化范围内， 如 果是， 则判断终端 身份正常， 否则判断终端 身份异常。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114244582 A 2一种物联网中数据关联的低配数据采集终端认证方 法 技术领域 [0001]本发明涉及 一种物联 网中数据关联的低配数据采集终端认证方法， 属物联 网技术 领域。 背景技术 [0002]物联网中存在大量数据采集终端， 由于数据采集终端功能较为单一， 多尽可能使 用低的硬件配置来降低硬件成本， 导致部 分数据采集 终端算力差、 存储能力差， 难以完成复 杂的终端 身份认证过程中相关软件 模块的运行。 [0003]数据采集终端其采集的数据， 是按照预先设定 的协议格式和频率上传， 其数据流 量的变化具有较强的特征， 其采集的数据的数值有一定的变化范围和规律， 如风速、 温度等 有一定的取值范围， 如电表值是单调递增的， 且其采集的数据的数值可能会与其他数据的 数值之间存在明显的关联性， 如 采集的环境温度与天气预报中的温度预测值存在明显的关 联性。 因此， 可以利用数据采集 终端的数据流特征、 数据数值特征以及与关联数据的关系来 判断终端的身份。 发明内容 [0004]本发明的目的是， 针对现有物联网数据采集终端存的问题， 提出一种物联网中数 据关联的低配数据采集终端认证方法。 [0005]本发明实现的技术方案如下， 一种物联网中数据关联的低配数据采集终端认证方 法， 所述方法通过自身数据流特征、 自身数据值特征和与关联数据之间的关系来分析终端 数据特征； 首先利用历史数据建立终端数据特征； 然后通过分析终端实时数据是否符合所 属的终端数据特 征来判断终端的身份； 所述方法包括以下步骤： [0006](1)终端历史数据流 流量统计 [0007]针对历史数据流， 统计单位时间内终端发送的数据量， 统计终端数据发送的时长、 统计终端数据发送的协议类型， 按协议类型统计终端数据发送的数据量， 统计终端数据发 送间隔时间； [0008](2)终端历史数据流 流量特征分析 [0009]采用聚类 的方式对步骤(1)获得的统计量进行分类， 得到终端所属类别的流量统 计量特征， 该特征视为终端正常状态下的数据流特 征； [0010](3)终端历史数据集数值 提取 [0011]对终端历史数据流中的数据包按协议进行解析， 获得实际传输 的信息， 并从中提 取终端采集到的数值， 形成历史数值数据集； [0012](4)终端历史数值数据集统计与特 征分析 [0013]针对历史数值数据集， 统计数值取值范围， 按周期统计数值变化趋势， 得到变化趋 势的取值范围， 统计数值变化速度， 得到变化速度的取值范围， 将这些统计值的取值范围视 为终端的数值特 征；说　明　书 1/3 页 3 CN 114244582 A 3