(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111483131.6 (22)申请日 2021.12.07 (71)申请人 中信银行股份有限公司 地址 100020 北京市朝阳区光 华路10号院1 号楼6-30层、 32-42层 (72)发明人 夏凡　赵锐颉　罗钰清　 (74)专利代理 机构 北京市兰台律师事务所 11354 代理人 操飞越　张峰 (51)Int.Cl. G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G16Y 30/10(2020.01) H04L 9/40(2022.01) (54)发明名称 一种基于分布式的僵尸网络模型构建方法 和装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于分布式的僵尸网络 模型构建方法和装置， 通过在client上设置超参 数要求， 获得计算任务图； 将所述计算任务图发 送至master； 根据计算任务 图， 获得任务信息集 合； 根据任务信息集合， 获得任务指令， 并将任务 指令分发给对应的worker； 基于任务指令， 通过 worker进行模型训练， 获得超参数信息， 并将超 参数信息返回至client； 根据超参数信息， client制定下一轮模型计算任务； 基于 前一轮获 得的超参数信息重新训练， 获得模型学习衰减 率， 当所述模 型学习衰减率满足预设值时停止训 练。 解决了现有技术中寻参时间消耗大， 存在建 立僵尸网络模型不准确及建模时间长的技术问 题。 达到了分布式自动寻参， 缩短寻参时间并寻 找最优超参数以提高模型精准度的技 术效果。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 114254735 A 2022.03.29 CN 114254735 A 1.一种基于分布式的僵尸网络模型构建方法， 其中， 所述方法包括： 步骤1:在cl ient上设置超参数要求， 获得计算任务图； 步骤2:将所述计算任务图发送至master； 步骤3:master根据所述计算任务图， 获得任务信息集 合； 步骤4:根据所述任务信息集合， 获得任务指令， 并将所述任务指令分发给对应的 worker； 步骤5:基于所述任务指令， 通过worker进行模型训练， 获得超参数信息， 并将所述超参 数信息返回至 client； 步骤6:根据所述超参数信息， cl ient制定下一轮模型计算任务； 步骤7： 基于前一轮获得的超参数信息， 重复步骤2 ‑6， 获得模型学习衰减率， 当所述模 型学习衰减率满足预设值时停止训练。 2.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述步骤1:在client上设置超参数要求， 获得计算 任务图， 包括： 根据所述超参数要求， 获得初始参数； 根据所述初始参数， 获得 所述计算任务图。 3.如权利要求2所述的方法， 其中， 所述根据所述初始参数， 获得所述计算任务图， 包 括： 根据所述初始参数， 获得计算任务信息； 将所述计算任务信息转换成graph数据流； 基于所述graph数据流， 获得 所述计算任务图。 4.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述步骤4:根据所述任务信息集合， 获得任务指令， 并将所述任务指令分发给对应的w orker， 包括： 获得worker信息集 合； 根据所述任务信息集合， worker信息集合， 获得分配关系， 所述分配关系为任务信息与 worker之间的分配对应关系； 根据所述分配关系、 所述任务信息集合， 获得第一任务信息和第一worker、 第二任务信 息和第二 worker、 直到第N任务和第N worker， 其中， N 为正整数； 根据所述第一任务信息， 获得任务指令， 并将所述任务指令分发至第一worker， 以此类 推将第N任务的任务指令分发至第N worker进行 执行。 5.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述步骤5:基于所述任务指令， 通过worker进行模 型训练， 获得超参数信息， 包括： 获得参数 取值信息、 训练数据； 根据所述参数取值信 息、 训练数据， 执行所述任务指令训练模型， 利用反向传播更新参 数， 获得训练结果； 根据所述训练结果， 获得 所述超参数信息 。 6.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述预设值 为0。 7.一种基于分布式的僵尸网络模型构建装置， 其中， 所述装置包括： 第一获得 单元， 所述第一获得 单元用于在cl ient上设置超参数要求， 获得计算任务图； 第一发送单 元， 所述第一发送单 元用于将所述计算任务图发送至master；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114254735 A 2第二获得单元， 所述第二获得单元用于master根据所述计算任务 图， 获得任务信息集 合； 第三获得单元， 所述第三获得单元用于根据 所述任务信 息集合， 获得任务指令， 并将所 述任务指令分发给对应的w orker； 第一执行单元， 所述第一执行单元用于基于所述任务指令， 通过worker进行模型训练， 获得超参数信息， 并将所述超参数信息返回至 client； 第二执行单元， 所述第二执行单元用于根据所述超参数信息， client制定下一轮模型 计算任务； 第三执行单元， 所述第三执行单元用于基于前一轮获得的超参数信息， worker重复进 行训练， 获得超参数信息， 并通过client计算模型学习衰减率， 当所述模 型学习衰减率满足 预设值时停止训练。 8.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其中， 所述处 理器执行所述程序时实现权利要求1 ‑6任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114254735 A 3