(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111494743.5 (22)申请日 2021.12.09 (71)申请人 欧冶链金 再生资源 有限公司 地址 243000 安徽省马鞍山市雨 山经济开 发区雨翠路与九华路东 南角 (72)发明人 李勇　邹海历　顾云松　姚燕　 周钱钱　 (74)专利代理 机构 马鞍山市金桥专利代理有限 公司 341 11 代理人 王益西 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/10(2019.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/04(2012.01) G06F 111/10(2020.01) (54)发明名称 一种废钢产品的设计方法 (57)摘要 本发明公开了一种废钢产品的设计方法， 属 于工业生产技术领域。 本发明的步骤包括数据收 集、 算法选 择、 参数选 择、 参数优化、 指标预测、 模 型验证、 效益评估、 小批量生产、 试验验证、 产品 定型、 批量生产等工序， 找到科学准确的新产品 开发综合效益评估的办法。 本发 明通过开发科学 准确的废钢产品综合效益评估的办法， 准确量化 原料深加工处理工艺， 能对用户产生的经济效益 进行评估， 使得产品设计方案能够落地， 保证用 户获得足够经济效益的前提下， 降低了钢厂用户 的生产成本， 增 加了废钢供应商的利 润。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 114154423 A 2022.03.08 CN 114154423 A 1.一种废钢产品的设计方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1： 数据收集： 收集钢厂跟产量、 质量、 能耗相关的各类指标和对应的工艺 参数； S2： 算法选择： 用准确的数据分析方法， 包括偏最小二乘回归方法、 因子分析方法等相 关擅长处理小样 本的工具， 建立炼钢 产量、 质量、 能耗等输出与包含废钢参数在内的所有输 入参数的数 学模型； S3： 参数选择： 根据模型， 了解废钢分类参数、 尺寸参数、 清洁度参数、 预热温度参数与 炼钢产量、 质量、 能耗 等指标之间是什么关系； S4： 参数优化： 对废钢分类参数、 尺寸参数、 清洁度参数、 预热温度参数的重要性进行排 序； S5： 指标预测： 根据参数的重要性和参数对指标的影响权重数值， 预测改善废钢分类参 数、 尺寸参数、 清洁度参数、 预 热温度参数能带来的经济效益； S6： 模型验证： 再用数学模型， 包括支持向量机进行预测佐证， 最后用 冶金原理进行论 证； S7： 效益评估： 根据满足钢厂经济效益的废钢分类参数、 尺寸参数、 清洁度参数、 预热温 度参数的调整， 核算供应商需要增添的设备、 原材 料、 人工成本， 进行新产品综合效益评估； S8： 小批量 生产:供应商 进行小批量 生产； S9： 试验验证： 钢厂 进行生产试验 验证； S10： 产品定型： 供应商将产品定型； S11： 批量生产： 供应商正式进行批量 生产。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114154423 A 2一种废钢产品的设计方 法 技术领域 [0001]本发明涉及工业 生产技术领域， 具体为 一种废钢产品的设计方法。 背景技术 [0002]在废钢这个行业， 钢厂对废钢的需求与供应商的生产存在很多矛盾， 其中一个突 出的问题是： 大路货的废钢。 钢厂认为距离其精细化的生产有距离， 需要深加工， 目前 的深 加工方式： 分类、 切割、 清洗、 预热等都需要增加成本。 从理论上讲， 深加工肯定有利于钢厂 经济指标的提升， 但是具体到某个钢厂深加工到什么程度比较经济？ 哪种深加工方式有突 出效果？ 哪种深加工方式效果不理想？ 是否有相对准确的量化手段？ 能不能仅利用钢厂自身 的生产数据就能发现规律解决上述问题， 让供应商快速响应钢厂的生产节凑， 及时提供高 性价比的废钢。 钢厂和供应商对 上面问题的认识都比较模糊， 都想深加工， 但又都不知道能 带来多大好处， 所以始终裹足不前。 发明内容 [0003]本发明的目的在于提供一种废钢产品的设计方法， 通过经济适度而不过份的深加 工， 跟现在粗放的生产经营状况相比， 可以既让用户降低 成本， 又让供应商利润增加， 实现 双赢， 以解决上述背景技 术中提出的问题。 [0004]为实现上述目的， 本发明提供如下技 术方案： [0005]一种废钢产品的设计方法， 包括以下步骤： [0006]S1： 数据收集： 收集钢厂跟产量、 质量、 能耗相关的各类指标和对应的工艺 参数； [0007]S2： 算法选择： 用准确的数据分析方法， 包括偏最小二乘回归方法、 因子分析方法 等相关擅长处理小样本的工具， 建立炼钢 产量、 质量、 能耗等输出与包含废钢参数在内的所 有输入参数的数 学模型； [0008]S3： 参数选择： 根据模型， 了解废钢 分类参数、 尺寸参数、 清洁度参数、 预热温度参 数与炼钢产量、 质量、 能耗 等指标之间是什么关系； [0009]S4： 参数优化： 对废钢分类参数、 尺寸参数、 清洁度参数、 预热温度参数的重要性进 行排序； [0010]S5： 指标预测： 根据参数的重要性和参数对指标的影响权重数值， 预测改善废钢分 类参数、 尺寸 参数、 清洁度参数、 预 热温度参数能带来的经济效益； [0011]S6： 模型验证： 再用数学模型， 包括支持向量机进行预测佐证， 最后用冶金原理进 行论证； [0012]S7： 效益评估： 根据满足钢厂经济效益的废钢分类参数、 尺寸参数、 清洁度参数、 预 热温度参数的调整， 核算供应商需要增添的设备、 原材料、 人工成本， 进行新产品综合效益 评估； [0013]S8： 小批量 生产:供应商 进行小批量 生产； [0014]S9： 试验验证： 钢厂 进行生产试验 验证；说　明　书 1/3 页 3 CN 114154423 A 3