(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111436142.9 (22)申请日 2021.11.30 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113850027 A (43)申请公布日 2021.12.28 (73)专利权人 山东华尚电气有限公司 地址 272501 山东省济宁市汶上县经济开 发区宁民路5 555号 (72)发明人 陈尔奎　毕永丽　陈煊之　刘晶　 张树兰　 (74)专利代理 机构 青岛致嘉知识产权代理事务 所(普通合伙) 3723 6 代理人 吴杉 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06V 10/30(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06V 10/774(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (56)对比文件 CN 113159158 A,2021.07.23 CN 111368757 A,2020.07.0 3 CN 113222167 A,2021.08.0 6 US 2021287089 A1,2021.09.16 CN 111881809 A,2020.1 1.03 宋晓宇等.基于拓扑结构的工程图纸识别方 法. 《沈阳建筑大 学学报(自然科 学版)》 .201 1,第 27卷(第04期),7 76-781. 宋小鸿.工程图纸的关键信息智能提取技 术. 《中国优秀博硕士学位 论文全文数据库(硕 士) 信息科技 辑》 .2020,第2020年卷(第01期), Ömer Kırbıyık等.Compariso n of Deep Generative Models for the Generati on of Handwrit ten Character Ima ges. 《IEEE》 .2019, 1-4. 审查员 孟圆 (54)发明名称 一种基于设计图纸智能识别的干式变压器 制造方法及系统 (57)摘要 本发明涉及变压器 设备制造技术领域， 具体 涉及一种基于设计图纸智能识别的干式变压器 制造方法及系统。 该方法通过图像重构网络输出 与训练设计图纸属于同个类别但内容存在差异 的对比设计图纸， 图像重构网络通过计算相对于 模板图像的相似度构建第一损失函数进行图像 重构。 利用训练设计图纸和对比设计图纸作为去 噪网络的训练数据， 通过去噪网络对目标设计图 纸进行去噪， 获得目标去噪设计图纸。 根据目标 去噪设计图纸的模板匹配结果对变压器制造过 程进行指导。 本发明实现了对变压器 设计图数据 量的扩充， 通过高质量的数据量训练出效果出色 的去噪网络 。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 113850027 B 2022.03.01 CN 113850027 B 1.一种基于设计图纸智能识别的干式变压器制造方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获得训练设计图纸； 以所述训练设计图纸作为图像重构网络的训练数据； 所述图像重 构网络输入数据为所述训练设计图纸， 输出数据为对比设计图纸； 所述图像重构网络中包 括相似度计算网络分支； 所述相似度计算网络分支中包含预设模板图纸， 输出为所述训练 设计图纸和所述对比设计图纸的类别、 所述训练设计图纸与对应的所述模板图纸的第一相 似度、 所述对比设计图纸与对应的所述模板图纸的第二相似度和所述训练设计图纸和所述 对比设计图纸的第三相似度； 根据所述训练设计图纸和所述对比设计图纸的类别差异、 所 述第一相似度与所述第二相似度的差异和所述第三相似度构建所述图像重构网络的第一 损失函数； 所述第一损失函数为： 其中， 为所述第一损失函数； 为数据调整量， 所述数据调整量为极大正数； 为 所述训练设计图纸的类别； 为所述对比设计图纸的类别； 为所述第一相似度； 为 所述第二相似度； 为所述第三相似度； 以所述训练设计图纸和所述对比设计图纸作为去噪网络的训练数据； 所述去噪网络输 出为去噪设计图纸； 将目标设计图纸输入所述去噪网络中， 获得目标去噪设计图纸； 对所述目标去噪设计 图纸进行模板匹配， 获得设计图纸信息； 根据所述设计图纸信息对变压器制 造过程进行指 导。 2.根据权利要求1所述的一种基于设计图纸智能识别的干式变压器制造方法， 其特征 在于， 所述图像重构网络包括重构编码器和重构解码器； 所述重构编码器提取所述训练设 计图纸的第一特 征； 所述重构解码器根据所述第一特 征输出所述对比设计图纸。 3.根据权利要求1所述的一种基于设计图纸智能识别的干式变压器制造方法， 其特征 在于， 所述相似度计算网络分支采用孪生网络结构。 4.根据权利要求3所述的一种基于设计图纸智能识别的干式变压器制造方法， 其特征 在于， 所述相似度计算网络分支中包 含预设模板图纸还 包括： 通过所述孪生网络结构提取模板图像的第 二特征， 将所述第 二特征存储至所述相似度 计算网络分支中。 5.根据权利要求1所述的一种基于设计图纸智能识别的干式变压器制造方法， 其特征 在于， 所述去噪网络包括： 所述去噪网络包含第 一去噪分支和特征提取分支； 所述第 一去噪分支包括加噪编码器 和去噪解码 器； 所述加噪编 码器处理所述训练设计图纸， 输出第三特征； 所述去噪解码 器处 理所述第三特 征， 输出所述去噪设计图纸； 所述特征提取分支包括特征提取编码器， 所述特征提取编码器与所述加噪编码器参数 共享； 所述特征提取编码 器处理所述对比设计图纸， 输出第四特征； 以所述第四特征和第三 特征的余弦相似度作为所述特 征提取分支的第二损失函数。 6.根据权利要求5所述的一种基于设计图纸智能识别的干式变压器制造方法， 其特征 在于， 所述将目标设计图纸输入所述去噪网络中包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113850027 B 2将所述目标设计图纸输入所述特征提取编码器中， 输出目标特征； 将所述目标特征输 入所述去噪解码器中， 输出 所述目标去噪设计图纸。 7.一种基于设计图纸智能识别的干式变压器制造系统， 包括存储器、 处理器以及存储 在所述存储器中并可在所述处理器上运行 的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所 述计算机程序时实现如权利要求1~6任意一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113850027 B 3