(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111659757.8 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 普强时代 （珠海横琴） 信息技 术有限 公司 地址 519000 广东省珠海市 市辖区横琴新 区宝华路6号105室-58115 （集中办公 室） (72)发明人 杨喆　刘春雨　李全忠　何国涛　 蒲瑶　 (74)专利代理 机构 北京睿康信诚知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11685 代理人 李建国 (51)Int.Cl. G06F 16/34(2019.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) G06F 40/35(2020.01) (54)发明名称 一种可视化配置方法以及装置、 存储介质、 电子装置 (57)摘要 本申请公开了一种可视化配置方法以及装 置、 存储介质、 电子装置。 该方法包括通过可视化 的已标记预测文本数据， 编写预设正则表达式进 行所述预测文本数据的匹配； 根据匹配结果， 对 预设神经网络模 型进行优化。 本申请解决了对基 于正则表达式的神经网络辅助判断方法无法进 行可视化配置的技术问题。 通过本申请实现了基 于神经网络模型采用正则优化的图形界面进行 优化。 权利要求书1页 说明书6页 附图2页 CN 114297371 A 2022.04.08 CN 114297371 A 1.一种可视化配置方法， 其特 征在于， 包括： 通过可视化的已标记预测文本数据， 编写预设正则表达式进行所述预测文本数据的匹 配； 根据匹配结果， 对预设神经网络模型进行优化。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述编写预设正则表达 式进行所述预测文 本数据的匹配， 还 包括： 编写预设正则表达 式进行所述预测文本数据的预期结果匹配， 其中所述预期结果用于 作为所述预设神经网络模型的输出 结果。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据匹配结果， 对预设神经网络模型 进行优化， 包括： 根据匹配结果， 对预设神经网络模型的输出 结果进行合并或者优化。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 还包括： 可视化的预设神经网络模型名称、 可视化的文本片段 数据、 可视化的预设神经网络模型 预测结果的依据。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 每个所述可视化的文本片段数据中对应有 文本ID以及全文本查看按 钮组件。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述编写预设正则表达 式进行所述预测文 本数据的匹配， 包括： 通过可视化的操作按钮组件编写预设正则表达 式进行所述预测文本数据的匹配， 其中 所述可视化的操作按 钮组件至少包括如下之一： 增、 删、 改、 启用、 停用； 通过可视化的预测按钮组件， 进行所述预测文本数据的匹配， 其中所述匹配的结果包 括预测结果、 命中位置 。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述编写预设正则表达 式进行所述预测文 本数据的匹配， 包括： 通过可视化的正则表达 式输入框编写所述正则表达 式， 其中所述正则表达 式按照正则 表达式表格排列， 且每 个按钮组件至少包括如下之一的功能： 新增、 预览、 保存、 预测。 8.一种可视化配置装置， 其特 征在于， 包括： 编辑模块， 用于通过可视化的已标记预测文本数据， 编写预设正则表达式进行所述预 测文本数据的匹配； 优化模块， 用于根据匹配结果， 对预设神经网络模型进行优化。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 程序， 其中， 所述计算机程序被设置为 运行时执 行所述权利要求1至7任一项所述的方法。 10.一种电子装置， 包括存储器和 处理器， 其特征在于， 所述存储器中存储有计算机程 序， 所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7任一项所述的方 法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114297371 A 2一种可视化配置方 法以及装 置、 存储介质、 电子 装置 技术领域 [0001]本申请涉及领域， 具体而言， 涉及一种可视化配置方法以及装置、 存储介质、 电子 装置。 背景技术 [0002]通过创建好的人工神经网络模型能够类似人一样具有简单的决定能力和简单的 判断能力。 [0003]神经网络模型在经过大量数据学习之后， 判断能力可能还是没有达到预期的效 果， 还需要 进行辅助判断。 [0004]针对相关技术中对基于正则表达式的神经网络辅助判断方法无法进行可视化配 置的问题， 目前尚未提出有效的解决方案 。 发明内容 [0005]本申请的主要目的在于提供一种可视化配置方法以及装置、 存储介质、 电子装置， 以解决对基于正则表达式的神经网络 辅助判断方法无法进行 可视化配置的问题。 [0006]为了实现上述目的， 根据本申请的一个方面， 提供了一种可视化配置方法。 [0007]根据本申请的可视化配置方法包括： 通过可视化的已标记预测文本数据， 编写预 设正则表达式进行所述预测文本数据的匹配； 根据匹配结果， 对预设神经网络模型进行优 化。 [0008]进一步地， 所述编写预设正则表达式进行所述预测文本数据的匹配， 还包括： 编写 预设正则表达式进行所述预测文本数据的预期结果匹配， 其中所述预期结果用于作为所述 预设神经网络模型的输出 结果。 [0009]进一步地， 所述根据匹配结果， 对预设神经网络模型进行优化， 包括： 根据匹配结 果， 对预设神经网络模型的输出 结果进行合并或者优化。 [0010]进一步地， 还包括： 可视化的预设神经网络模型名称、 可视化的文本片段数据、 可 视化的预设神经网络模型 预测结果的依据。 [0011]进一步地， 每个所述可视化的文本片段数据中对应有文本ID以及全文本查看按钮 组件。 [0012]进一步地， 所述编写预设正则表达式进行所述预测文本数据的匹配， 包括： 通过可 视化的操作按钮组件编写 预设正则表达式进 行所述预测文本数据的匹配， 其中所述可视化 的操作按钮组件至少包括如下之一： 增、 删、 改、 启用、 停用； 通过可视化的预测按钮组件， 进 行所述预测文本数据的匹配， 其中所述匹配的结果包括预测结果、 命中位置 。 [0013]进一步地， 所述编写预设正则表达式进行所述预测文本数据的匹配， 包括： 通过可 视化的正则表达式输入框编写 所述正则表达式， 其中所述正则表达式按照正则表达式表格 排列， 且每 个按钮组件至少包括如下之一的功能： 新增、 预览、 保存、 预测。 [0014]为了实现上述目的， 根据本申请的另一方面， 提供了一种可视化配置装置 。说　明　书 1/6 页 3 CN 114297371 A 3