(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111212422.1 (22)申请日 2021.10.18 (71)申请人 阿里云计算有限公司 地址 310024 浙江省杭州市西湖区转塘科 技经济区块12号 (72)发明人 刘凯　周文闻　邱剑　黄夏　 周凡珂　李绪焜　 (74)专利代理 机构 北京智信禾专利代理有限公 司 11637 代理人 李晓庆 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06F 30/27(2020.01) (54)发明名称 钢铁行业碳排放量预测方法、 平台、 计算设 备及介质 (57)摘要 本说明书实施例提供钢铁行业碳排放量预 测方法、 平台、 计算设备及介质， 根据钢铁生产参 数中的钢铁产量和增产比例， 利用预设的第一碳 排放量预测模 型， 确定指定区域在目标预测时刻 的第一预测碳排放量， 根据能源消耗参数中的耗 能量和耗能变化率， 利用预设的第二碳排放量预 测模型， 确定指定区域在目标预测时刻的第二预 测碳排放量， 然后根据第一预测碳排放量和第二 预测碳排放量， 确定出指定区域在目标预测时刻 的总预测碳排放量。 实现了对钢铁行业碳排放量 的准确预测。 权利要求书2页 说明书17页 附图4页 CN 114139764 A 2022.03.04 CN 114139764 A 1.一种钢铁行业 碳排放量预测方法， 包括： 获取指定区域的钢铁生产参数和能源消耗参数， 所述钢铁生产参数至少包括钢铁产量 和增产比例， 所述能源消耗 参数至少包括 耗能量和耗能变化 率； 根据所述钢铁产量和所述增产比例， 利用预设的第一碳排放量预测模型， 确定所述指 定区域在目标预测 时刻的第一预测碳排放量， 所述第一预测碳排放量与钢铁生产过程相 关； 根据所述耗能量和所述耗能变化率， 利用预设的第二碳排放量预测模型， 确定所述指 定区域在所述目标预测 时刻的第二预测碳排放量， 所述第二预测碳排放量与能源消耗相 关； 根据所述第 一预测碳排放量和所述第 二预测碳排放量， 确定所述指定区域在所述目标 预测时刻的总预测碳 排放量。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述钢铁产量包括当前粗钢产量和当前废钢量， 所述增 产比例包括粗钢增产比例和废钢增产比例； 所述钢铁生产参数还包括电炉钢比例和钢铁生 产过程对应的第一预设排 放因子； 所述根据所述钢铁产量和所述增产比例， 利用预设的第一碳排放量预测模型， 确定所 述指定区域在目标 预测时刻的第一预测碳 排放量的步骤， 包括： 根据所述当前粗钢产量和所述 粗钢增产比例， 计算目标 预测时刻的预测粗钢产量； 根据所述当前废钢量和所述废钢增产比例， 计算所述目标 预测时刻的预测废钢量； 根据所述预测粗钢产量、 所述预测废钢量和所述电炉钢比例， 确定所述目标预测时刻 的预测钢铁产量； 根据所述预测钢铁产量和所述第一预设排 放因子， 确定所述第一预测碳 排放量。 3.根据权利要求1所述的方法， 所述能源消耗参数包括电能消耗参数和除电能以外的 指定能源消 耗参数； 所述电能消耗参数至少包括耗电量和 耗电变化率， 所述指定能源消 耗 参数至少包括指定能源消耗 量和指定能源消耗变化 率； 所述第二碳排放量预测模型包括第 三碳排放量预测模型和第四碳排放量预测模型， 所 述第三碳排放量预测模型为基于所述电能消耗参数预先建立的预测模型， 所述第四碳排放 量预测模型为基于所述指定能源消耗 参数预先建立的预测模型； 所述根据所述耗能量和所述耗能变化率， 利用预设的第二碳排放量预测模型， 确定所 述指定区域在所述目标 预测时刻的第二预测碳 排放量的步骤， 包括： 根据所述耗电量和所述耗电变化率， 利用所述第三碳排放量预测模型， 确定所述指定 区域在所述目标 预测时刻的第三预测碳 排放量， 所述第三预测碳 排放量与电能消耗相关； 根据所述指定能源消耗量和所述指定能源消耗变化率， 利用所述第四碳排放量预测模 型， 确定所述指定区域在所述 目标预测时刻的第四预测碳排放量， 所述第四预测碳排放量 与指定能源消耗相关； 根据所述第三预测碳 排放量和所述第四预测碳 排放量， 计算所述第二预测碳 排放量。 4.根据权利要求3所述的方法， 所述电能消耗参数还包括电能消耗对应的第二预设排 放因子和绿电比例， 其中， 所述绿电比例为 新能源发电的占比； 所述根据所述耗电量和所述耗电变化率， 利用所述第三碳排放量预测模型， 确定所述 指定区域在所述目标 预测时刻的第三预测碳 排放量的步骤， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114139764 A 2根据当前的耗电量和所述 耗电变化 率， 计算目标 预测时刻的预测耗电量； 根据所述预测耗电量、 所述第二预设排放因子和所述绿电比例， 计算所述第三预测碳 排放量。 5.根据权利要求4所述的方法， 所述指定能源消耗参数还包括指定能源消耗对应的第 三预设排 放因子； 所述根据 所述指定能源消耗量和所述指定能源消耗变化率， 利用所述第四碳排放量预 测模型， 确定所述指定区域在所述目标 预测时刻的第四预测碳 排放量的步骤， 包括： 根据当前的指定能源消耗量和所述指定能源消耗变化率， 计算目标预测时刻所述指定 能源的预测 消耗量； 根据所述预测 消耗量和所述第三预设排 放因子， 计算所述第四预测碳 排放量。 6.根据权利要求5所述的方法， 在所述根据当前的指定能源消耗量和所述指定能源消 耗变化率， 计算目标 预测时刻所述指定能源的预测 消耗量的步骤之后， 还 包括： 根据所述预测耗电量和所述预测 消耗量， 确定能源总需求 量； 将所述能源总需求 量发送至客户端 进行显示。 7.根据权利要求1 ‑6任一项所述的方法， 还 包括： 获取所述指定区域的钢铁产能、 节能技 术参数； 根据所述钢铁产能、 所述节能技术参数和所述钢铁生产参数， 计算所述指定区域在所 述目标预测时刻的节能技 术对应的资源投入量； 在预设约束条件下， 以所述资源投入量优化为目标， 利用优化算法， 求解出所述指定区 域在所述目标预测时刻的目标碳排放量， 其中， 所述约束条件至少包括节能技术约束、 钢铁 产量约束和能源强度约束； 将所述目标碳 排放量发送至客户端 进行显示。 8.一种钢铁行业碳排放量预测平台， 包括： 客户 端和服务端； 所述客户 端包括交互界 面； 所述客户端， 用于通过所述交互界面， 接收用户输入的指定区域的钢铁生产参数和能 源消耗参数， 所述钢铁生产参数至少包括钢铁产量和增产比例， 所述能源消 耗参数至少包 括耗能量和耗能变化 率； 将所述钢铁生产参数和所述能源消耗 参数发送至所述 服务端； 所述服务端， 用于根据所述钢铁产量和所述增产比例， 利用预设的第一碳排放量预测 模型， 确定所述指定区域在目标预测时刻的第一预测 碳排放量， 所述第一预测碳排放量与 钢铁生产过程相关； 根据所述耗能量和所述耗能变化率， 利用预设的第二碳排放量预测模 型， 确定所述指定区域在所述 目标预测时刻的第二预测碳排放量， 所述第二预测碳排放量 与能源消 耗相关； 根据所述第一预测碳排放量和所述第二预测碳排放量， 确定所述指定区 域在所述目标 预测时刻的总预测碳 排放量； 将所述总预测碳 排放量反馈至所述客户端； 所述客户端， 还用于在所述交 互界面显示所述总预测碳 排放量。 9.一种计算设备， 包括： 存 储器和处 理器； 所述存储器用于存储计算机可执行指令， 所述处理器用于执行所述计算机可执行指 令， 该计算机可 执行指令被处 理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其存储有计算机可执行指令， 该计算机可执行指令被处 理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114139764 A 3