(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111143086.X (22)申请日 2021.09.28 (71)申请人 深圳供电局有限公司 地址 518001 广东省深圳市罗湖区深南 东 路4020号电力调度通信大楼 (72)发明人 伍少成　陈晓伟　姜和芳　李思鉴　 刘涛　 (74)专利代理 机构 广州华进联合专利商标代理 有限公司 4 4224 代理人 罗平 (51)Int.Cl. G06F 30/25(2020.01) G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2006.01) G06N 3/00(2006.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/12(2006.01) G06F 111/08(2020.01) (54)发明名称 运行状态的安全检测方法、 装置、 设备和存 储介质 (57)摘要 本申请涉及一种运行状态的安全检测方法、 装置、 设备和存储介质。 通过对终端设备的实时 运行状态数据进行标准化处理， 得到终端设备的 实时标准运行状态数据， 然后将得到的实时标准 运行状态数据输入至预设的检测模 型中， 确定实 时标准运行状态数据与检测模型中各聚类中心 之间的距离， 若实时标准运行状态数据与检测模 型中各聚类中心之间的距离均大于预设距离阈 值， 确定终端设备的运行状态的安全检测结果为 异常。 该方法提高了智能终端运行状态安全检测 结果的准确性。 权利要求书2页 说明书20页 附图6页 CN 113887115 A 2022.01.04 CN 113887115 A 1.一种运行状态的安全检测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对终端设备的实时运行状态数据进行标准化处理， 得到所述终端设备的实时标准运行 状态数据； 将所述实时标准运行状态数据输入至预设的检测模型中， 确定所述实时标准运行状态 数据与所述检测模型中各聚类中心之间的距离； 所述检测模型中包括多个聚类中心， 所述 多个聚类中心为基于群 体智能优化 算法对聚类算法进行优化后得到的； 若所述实时标准运行状态数据与所述检测模型中各聚类中心之间的距离均大于预设 距离阈值， 确定所述终端设备的运行状态的安全检测结果 为异常。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述检测模型的构建过程包括： 获取多个样本终端设备的运行状态数据， 对所述多个样本终端设备运行状态数据进行 预处理， 得到预处 理后的运行状态数据； 根据所述预处 理后的运行状态数据确定多个初始聚类中心； 通过所述群体智能优化 算法优化所述多个初始聚类中心， 得到多个候选聚类中心； 根据预设的聚类适应度函数， 获取 各所述候选聚类中心对应的类簇的适应度值； 若各所述候选聚类中心对应的类簇的适应度值满足预设的第 一迭代收敛条件， 将各所 述候选聚类中心确定为所述检测模型中的多个聚类中心， 得到所述检测模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述群体智能优化算法包括粒子群优化算 法和遗传算法； 则所述通过所述群体智能优化算法优化所述多个初始 聚类中心， 得到多个 候选聚类中心， 包括： 初始化进行所述粒子群优化算法的优化参数， 并基于所述优化参数构建群体优化适应 度函数； 所述优化 参数至少包括个 体的位置和移动速度； 根据所述群体优化适应度函数确定各所述初始聚类中心对应的粒子种群的适应度值， 并执行预设的迭代优化步骤， 直至满足预设的的第二迭代收敛条件， 得到所述多个候选聚 类中心； 其中， 所述迭代优化 步骤包括： 根据最优的适应度值对应的各粒子种群中的个体位置和所述优化参数， 更新所有初始 聚类中心对应的粒子种群中的个体位置和移动速度； 所述最优的适应度值表示满足预设条 件的适应度值； 通过所述遗传算法对位置和移动速度更新后的各粒子种群中的个体位置进行交叉变 异操作； 根据所述群 体优化适应度函数确定交叉变异操作后的各 粒子群的适应度值。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述遗传算法对位置和 移动速度 更新后的各 粒子种群中的个 体位置进行交叉变异操作， 包括： 根据所述位置和 移动速度更新后的各粒子种群的适应度值， 对各所述粒子种群中第 一 预设数量的个 体位置进行交叉操作； 对进行交叉操作后的第二预设数量的个 体位置进行变异操作。 5.根据权利要求2 ‑4任一项所述的方法， 其特征在于， 在所述根据 预设的聚类适应度函 数， 获取各所述候选聚类中心对应的类簇的适应度值之前， 所述方法包括： 获取所述预处 理后的运行状态数据与各 所述候选聚类中心的距离； 根据所述预处理后的运行状态数据与各所述候选聚类中心的距离， 更新各所述候选聚权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113887115 A 2类中心对应的类簇 。 6.根据权利要求2 ‑4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述对所述多个样本终端设备运 行状态数据进行 预处理， 得到预处 理后的运行状态数据， 包括： 对所述多个样本终端设备的运行状态数据进行 标准化处理， 得到标准 运行状态数据； 根据终端设备运行状态数据的特征类型， 获取不同特征类型对应的标准运行状态数据 的权重； 根据所述不同特征类型对应的标准运行状态数据的权重， 选择权重值满足预设权重条 件的标准 运行状态数据作为所述预处 理后的运行状态数据。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据终端设备运行状态数据的特征类 型， 获取不同特 征类型对应的标准 化处理后运行状态数据的权 重， 包括： 计算所述 不同特征类型对应的标准 运行状态数据的均方差； 对所述不同特征类型对应的标准运行状态数据的均 方差进行归一化处理， 得到所述不 同特征类型对应的标准 运行状态数据的权 重。 8.一种运行状态的安全检测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 处理模块， 用于对终端设备的实时运行状态数据进行标准化处理， 得到所述终端设备 的实时标准 运行状态数据； 输入模块， 用于将所述实时标准运行状态数据输入至预设的检测模型中， 确定所述实 时标准运行状态数据与所述检测模型中各聚类中心之 间的距离； 所述检测模型中包括多个 聚类中心， 所述多个聚类中心为基于群 体智能优化 算法对聚类算法进行优化后得到的； 确定模块， 用于若所述实时标准运行状态数据与 所述检测模型中各聚类中心之间的距 离均大于预设距离阈值， 确定所述终端设备的运行状态的安全检测结果 为异常。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113887115 A 3