(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111237191.X (22)申请日 2021.10.20 (71)申请人 北京京东乾石科技有限公司 地址 100176 北京市大兴区经济技 术开发 区科创十一街18号院2号楼19层A1905 室 (72)发明人 刘洋　 (74)专利代理 机构 北京英赛 嘉华知识产权代理 有限责任公司 1 1204 代理人 王达佐　马晓亚 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06F 30/27(2020.01) G06N 3/12(2006.01) G06F 111/04(2020.01) (54)发明名称 用于确定运输信息的方法和装置 (57)摘要 本申请公开了用于确定运输信息的方法和 装置， 涉及计算机技术领域。 该方法包括： 获取多 个待运输物品的属性信息； 根据多个待运输物品 的属性信息， 确定至少一个用于盛放多个待运输 物品的目标容器的信息， 以及置于每一个目标容 器中的运输耗材的信息； 将目标容器的信息以及 与目标容器对应的运输耗材的信息， 确定为与多 个待运输物品关联的运输信息。 采用该方法可以 提高确定与待运输物品关联的运输信息的准确 性以及效率。 权利要求书3页 说明书16页 附图4页 CN 113902379 A 2022.01.07 CN 113902379 A 1.一种用于确定运输信息的方法， 包括： 获取多个待运输物品的属性信息； 根据所述多个待运输物品的属性信 息， 确定至少一个用于盛放所述多个待运输物品的 目标容器的信息， 以及置 于每一个所述目标容器中的运输耗材的信息； 将所述目标容器的信 息以及与所述目标容器对应的运输耗材的信 息， 确定为与所述多 个待运输物品关联的运输信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述待运输物品的属性信息包括： 所述待运输物 品的体积、 所述待运输物品的品类； 所述根据 所述多个待运输物品的属性信 息， 确定至少一个用于盛放所述多个待运输物 品的目标容器的信息， 以及置 于每一个所述目标容器中的运输耗材的信息， 包括： 采用线性规划方程， 根据 所述多个待运输物品的体积、 所述待运输物品的品类， 确定至 少一个用于盛放所述多个待运输物品的目标容器的信息， 以及置于每一个所述目标容器中 的运输耗材的信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述采用线性规划方程， 根据所述多个待运输物 品的体积、 所述待运输物品的品类， 确定至少一个用于盛放所述多个待运输物品的目标容 器的信息， 以及置 于每一个所述目标容器中的运输耗材的信息， 包括： 针对任意品类的待运输物品， 建立包括容器成本、 以及运输耗材成本的成本方程， 其 中， 所述容器成本包括用于盛放所述多个待运输物品的至少一个候选容器的总成本， 所述 运输耗材成本包括置 于所述至少一个候选容器中的运输耗材的总成本； 将最小化所述成本方程作为所述线性 规划方程的目标函数； 将针对每一个候选容器， 置于该候选容器中的待运输物品的体积与置于该候选容器中 的运输耗材的体积总和， 不超过 所述候选容器的容积， 作为所述线性 规划方程的约束条件； 将所述每一个候选容器中所盛放的运输耗材的数量， 满足与 该候选容器对应的预设数 量， 作为所述线性 规划方程的约束条件； 将所述目标函数的求解结果作为用于盛放所述待运输物品的目标容器、 以及每一个所 述目标容器中所盛放的与所述待运输物品的品类对应的运输耗材的种类及数量。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述线性规划方程的约束条件还包括以下至少一 项： 所述多个待运输物品中的第一待运输物品与第二待运输物品不与同一个候选容器关 联； 所述多个待运输物品中的第三待运输物品不与预设容器规格的候选容器关联。 5.根据权利要求3所述的方法， 其中， 与每一个候选容器对应的预设数量的确定方法包 括： 采用目标数量估计模型， 确定将所述候选容器中的待运输物品从运输起始地运送至运 输目的地后， 确保所述候选容器中的待运输物品符合预期运达状态时、 所需的运输耗材 的 种类及数量； 其中， 所述目标数量估计模型包括： 容器中盛放的运输耗材的种类及数量， 与将该容器 中盛放的物品从运输起始地 运输至运输目的地时、 该物品的运达状态之间的映射关系。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述目标 数量估计模型的训练方法包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 113902379 A 2获取样本数据以及所述样本数据的标签， 其中， 所述样本数据中包括容器中盛放物品 的参数、 运输耗材 的种类及数量、 运输起始地的环境信息、 运输目的地的环境信息、 运输距 离和/或时间信息， 所述样本数据的标签包括所述 容器中所盛放的物品的运达状态； 获取初始数量估计模型， 将所述样本数据作为所述初始数量估计模型的输入， 将所述 样本数据的标签作为所述初始数量估计模型 的期望输出， 训练所述初始数量估计模型， 并 得到目标 数量估计模型。 7.根据权利要求3所述的方法， 其中， 求 解所述线性 规划方程的方法包括： 获取多种物品装箱情况下的多个二值向量， 所述二值向量中的向量值表征待运输物品 与候选容器之 间的映射关系， 其中， 所述向量值的第一坐标表征待运输物品的标识， 所述向 量值的第二 坐标表征候选容器的标识； 进行以下迭代操作： 针对每一个二值向量所表征的待运输物品与候选容器之间的映射关系， 通过线性搜索 确定出采用每种运输耗材时， 确保所述候选容器中的待运输物品符合预期运达状态所需要 的运输耗材的数量； 根据所确定的每种运输耗材的数量、 以及该种运输耗材的单位成本， 确定出每个候选 容器对应 每种运输耗材时的耗材成本； 将最小耗材成本所对应的运输耗材的种类、 以及该种运输耗材的数量， 确定为每个候 选容器盛放的运输耗材的种类以及数量； 根据每个候选容器盛放的运输耗材的种类以及数量， 确定每个候选容器盛放的运输耗 材的总体积； 针对每个候选容器， 将能够容纳该候选容器中盛放的运输耗材的总体积、 以及该候选 容器盛放的待运输物品的总体积的容器中， 成本最小的容器的容器规格确定为该候选容器 的容器规格； 基于预设条件， 从所述多个二值向量中选择至少两个二值向量， 针对所述至少两个二 值向量进行基于遗传算法的交叉算子操作， 获得新的二值向量， 针对所述新的二值向量进 行所述迭代操作， 直到所述迭代操作满足停止条件， 停止所述迭代操作； 从最后一轮迭代操作所采用的多个二 值向量中， 确定出目标二 值向量。 8.一种用于确定运输信息的装置， 包括： 获取单元， 被配置为获取多个待运输物品的属性信息； 第一确定单元， 被配置为根据所述多个待运输物品的属性信息， 确定至少一个用于盛 放所述多个待运输物品的目标容器的信息， 以及置于每一个所述目标容器中的运输耗材的 信息； 第二确定单元， 被配置为将所述目标容器的信 息以及与 所述目标容器对应的运输耗材 的信息， 确定为与所述多个待运输物品关联的运输信息 。 9.一种电子设备， 包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处 理器能够执 行权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 113902379 A 3