(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111189163.5 (22)申请日 2021.10.12 (71)申请人 上海海事大学 地址 201306 上海市浦东 新区临港新城 海 港大道15 50号 (72)发明人 杨华建　牛王强　周贤文　江佳腾　 黄佳颖　张炜婷　 (74)专利代理 机构 上海互顺专利代理事务所 (普通合伙) 31332 代理人 成秋丽 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06N 7/00(2006.01) G06Q 10/00(2012.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 环境试验箱可靠性评估方法和系统 (57)摘要 本发明公开了一种环境试验箱可靠性评估 方法， 包括以下步骤： 首先， 获取评估环境试验箱 的数据集； 然后， 基于获取的数据集， 建立环境试 验箱的贝叶斯网络结构； 最后， 基于环境试验箱 的贝叶斯网络结构， 分析环境试验箱的可靠性。 此外还提供了一种环境试验箱可靠性评估系统。 上述方法和系统通过建立贝叶斯网络结构对环 境试验箱的可靠性进行评估， 提高了环境试验箱 可靠性评估的准确性， 为用户和企业谋求更高的 效益。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 113919225 A 2022.01.11 CN 113919225 A 1.一种环境试验箱可靠性评估方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取评估环境试验箱的数据集； 基于获取的数据集， 建立环境试验箱的贝叶斯网络结构； 基于环境试验箱的贝叶斯网络结构， 分析环境试验箱的可靠性。 2.根据权利要求1所述的环境试验箱可靠性评估方法， 其特征在于， 所述获取评估环境 试验箱的数据集包括以下步骤： 获取环境试验箱的历史故障时间数据， 记为第一数据集； 在第一数据集中， 对于环境试验箱中的每个组件， 采用时间相减的方式得到每个组件 的故障时间 间隔数据， 将得到的故障时间 间隔数据组成第二数据集； 在第二数据集上， 利用箱线图法除去异常的故障时间 间隔数据， 得到第三数据集； 在第三数据集上， 对第三数据集中的故障时间 间隔数据进行编码， 得到第四数据集； 在第四数据集上， 利用最大信息系数方法进行特征选择， 分别得到第五数据集和第六 数据集。 3.根据权利要求2所述的环境试验箱可靠性评估方法， 其特征在于， 所述对第 三数据集 中的故障时间间隔数据进 行编码包括对第三数据集中的故障时间间隔数据进 行“0‑1”编码 的方式编码， 其中， 第三数据集中故障的组件标记为0， 未故障的组件标记为1。 4.根据权利要求2所述的环境试验箱可靠性评估方法， 其特征在于， 所述在第四数据集 上， 利用最大信息系 数方法进行特征选择， 分别得到第 五数据集和第六数据集包括以下步 骤： 基于限制条件和第四数据集中每个组件与相对应系统 的互信息， 在第四数据集上计算 每个组件和相对应系统的最大信息系数； 将计算出的最大信 息系数与 预设阈值进行比较， 筛选出最大信 息系数大于预设阈值的 组件； 在第四数据集上， 将筛 选出的组件记为第五数据集； 在第三数据集上， 将筛 选出的组件记为第六 数据集。 5.根据权利要求2所述的环境试验箱可靠性评估方法， 其特征在于， 所述基于获取的数 据集， 建立环境试验箱的贝叶斯网络结构包括以下步骤： 在第五数据集上， 利用最大最小爬山算法来学习环境试验箱每个系统的贝叶斯网络结 构； 将环境试验箱每个系统 的贝叶斯网络结构中最后一层节点视为串联系统， 以及将环境 试验箱每 个系统的子系统视为串联关系， 得到环境试验箱的贝叶斯网络结构。 6.根据权利要求2所述的环境试验箱可靠性评估方法， 其特征在于， 所述基于环境试验 箱的贝叶斯网络结构， 分析环境试验箱的可靠性包括以下步骤： 在第五数据集上， 获取贝叶斯网络结构中受影响节点的条件概率以及环境试验箱的条 件概率； 在第六数据集上， 使用非齐次泊松过程对贝叶斯网络结构中的底层节点的故障强度进 行建模， 得到故障强度函数； 基于得到的故障强度函数， 计算贝叶斯网络结构中的底层节点在一定时间间隔中经历权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113919225 A 2多次故障的概 率； 将底层节点在一定时间间隔中经历多次故障的概率、 受影响节点的条件概率以及环境 试验箱的条件概 率作为贝叶斯网络结构的输入， 得到环境试验箱的故障率。 7.根据权利要求6所述的环境试验箱可靠性评估方法， 其特征在于， 故障强度模型的公 式为： 其中， θ 是比例参数， β 是 形状参数。 8.根据权利要求7所述的环境试验箱可靠性评估方法， 其特征在于， 所述在第六数据集 上， 使用非齐次泊松过程对贝叶斯网络结构 中的底层节点的故障强度进行建模， 得到故障 强度函数包括以下步骤： 采用最大似然估计对已建模的贝叶斯网络结构中的底层节点进行求解， 得到贝叶斯网 络结构中的底层节点所对应的θ、 β 的具体值； 将贝叶斯网络结构中的底层节点所对应的θ、 β 的具体值带入故障强度模型中， 得到故 障强度函数。 9.根据权利要求1所述的环境试验箱可靠性评估方法， 其特 征在于， 还 包括以下步骤： 计算在故障条件下环境试验箱中各个组件的重要度； 基于各个组件的重要度， 确定组件维修的优先级。 10.一种环境试验箱可靠性评估系统， 其特 征在于， 包括， 获取模块， 用于获取评估环境试验箱的数据集； 建立模块， 用于基于获取的数据集， 建立环境试验箱的贝叶斯网络结构； 分析模块， 用于基于环境试验箱的贝叶斯网络结构， 分析环境试验箱的可靠性。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113919225 A 3