(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111097032.4 (22)申请日 2021.09.18 (71)申请人 广东电网有限责任公司广州供电局 地址 510665 广东省广州市天河区天河南 二路2号 (72)发明人 朱晨　李光茂　乔胜亚　王勇　 杨森　周鸿铃　郑服利　邓剑平　 (74)专利代理 机构 广州华进联合专利商标代理 有限公司 4 4224 代理人 冯右明 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06F 119/02(2020.01) G06F 119/04(2020.01) (54)发明名称 油纸绝缘老化预测方法、 装置、 计算机设备 和存储介质 (57)摘要 本申请涉及一种油纸绝缘老化预测方法、 装 置、 计算机设备和存储介质。 通过获取待预测油 纸绝缘对应的待预测老化特征参数， 并将待预测 老化特征参数输入基于遗传偏最小二乘法、 多个 样本油纸绝缘的样本老化特征参数和样本真实 老化参数训练得到的目标老化预测模 型， 并获取 目标老化预测模 型输出的预测老化参数， 从而根 据预测老化参数， 确定待预测油纸绝缘对应的预 测老化阶段。 相较于传统的通过人工对油纸绝缘 的老化程度进行观测。 本方案利用基于遗传偏最 小二乘法训练得到的目标老化预测模 型， 根据油 纸绝缘的老化特征对油纸绝缘的老化阶段进行 预测， 从而提高了预测的准确性。 权利要求书2页 说明书14页 附图4页 CN 113987909 A 2022.01.28 CN 113987909 A 1.一种油纸 绝缘老化预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待预测油纸 绝缘对应的待预测老化特 征参数； 将所述待预测老化特征参数输入目标老化预测模型， 获取所述目标老化预测模型输出 的预测老化参数； 所述目标老化预测模型基于遗传偏最小二乘法以及多个样本油纸绝缘的 样本老化特 征参数和样本真实老化 参数训练得到； 根据所述预测老化 参数， 确定所述待预测油纸 绝缘对应的预测老化阶段。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取多个样本油纸绝缘对应的多个样本老化特征参数以及获取所述多个样本油纸绝 缘对应的多个样本真实老化 参数； 获取待训练老化预测模型； 所述待训练老化预测模型包括输入层、 隐藏层和输出层； 所 述待训练老化预测模型中的各层包 含对应的阈值， 以及所述各层间包 含对应的权值； 将所述多个样本老化特征参数输入所述输入层， 获取所述待训练老化预测模型基于隐 藏层和输出层输出的多个样本预测老化 参数； 获取每个样本预测老化参数与对应的样本真实老化参数的误差值， 判断所述误差值是 否小于预设误差阈值； 若否， 根据所述误差值分别调整所述待训练老化预测模型中各层间的权值以及各层的 阈值， 返回将所述多个样本老化特 征参数输入所述输入层的步骤； 若是， 结束循环， 根据当前训练结束时所述待训练老化预测模型中各层间的权值以及 各层的阈值， 得到所述目标老化预测模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述多个样本油纸绝缘对应的多 个样本真实老化 参数， 包括： 针对每个样本油纸 绝缘， 获取该样本油纸 绝缘的拉曼谱图； 对所述拉曼谱图进行去 除图谱基线、 去 除尖峰以及降低噪声处理， 得到该样本油纸绝 缘对应的目标拉曼谱图， 作为所述样本真实老化 参数。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述多个样本老化特征参数输入所 述输入层， 获取所述待训练老化预测模型基于隐藏层和输出层输出的多个样本预测老化参 数， 包括： 获取所述输入层中的第 一节点与隐藏层中的第 二节点间对应的第 一权值， 以及所述第 二节点的第一阈值； 获取所述隐藏层中的第 二节点与输出层中的第 三节点间对应的第 二权值， 以及所述第 三节点的第二阈值； 针对每个样本老化特征参数， 将该样本老化特征参数输入所述输入层， 根据所述第一 权值、 所述第一阈值以及预设激活函数， 获取该样本老化特征参数在所述隐藏层的第一输 出结果； 根据所述第二权值、 所述第 二阈值、 所述第一输出结果以及所述预设激活函数， 获取该 样本老化特征参数在所述输出层的第二输出结果， 得到该样本 老化特征参数对应的样本预 测老化参数。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 获取每个样本预测老化参数与对应的样本 真实老化 参数的误差值， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113987909 A 2获取所述样本预测老化 参数与对应的真实老化 参数的均方根 误差值； 根据所述样本预测老化参数与所述样本真实老化参数的差的平方， 以及所述样本真实 老化参数与多个样本真实老化 参数的平均值的差的平方， 得到对应的预测集相关系数； 将所述均方根 误差值以及所述预测集相关系数作为所述 误差值。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述误差值分别调整所述待训练 老化预测模型中各层间的权值以及各层的阈值， 包括： 根据所述样本预测老化 参数以及所述样本真实老化 参数， 获取对应的误差函数； 根据所述误差函数和预设激活函数， 基于Widrow ‑Hoff学习规则以及动量梯度下降算 法调整所述第一权值、 第一阈值、 第二权值以及第二阈值。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预测老化参数为所述待预测老化特征 参数对应的预测拉曼谱图； 所述根据所述预测老化 参数， 确定所述待预测油纸 绝缘对应的预测老化阶段， 包括： 根据所述预测拉曼谱图查询老化阶段表， 确定所述待预测油纸绝缘对应的预测老化阶 段； 所述老化阶段表中包括多个油纸 绝缘的老化阶段与拉曼谱图的对应关系。 8.一种油纸 绝缘老化预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取待预测油纸 绝缘对应的待预测老化特 征参数； 输入模块， 用于将所述待预测老化特征参数输入目标老化预测模型， 获取所述目标老 化预测模型输出的预测老化参数； 所述目标老化预测模型基于遗传偏最小二乘法以及多个 样本油纸 绝缘的样本老化特 征参数和样本真实老化 参数训练得到； 预测模块， 用于根据所述预测老化参数， 确定所述待预测油纸绝缘对应的预测老化阶 段。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113987909 A 3