(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111199436.4 (22)申请日 2021.10.14 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113642090 A (43)申请公布日 2021.11.12 (73)专利权人 深圳润世华软件和信息技 术服务 有限公司 地址 518172 广东省深圳市龙岗区龙城街 道黄阁坑社区腾飞路9号创投大厦 3904 (72)发明人 张锦昇　张成　雷超　蔡国庆　 李源　陈创　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 代理人 聂榕 (51)Int.Cl. G06F 30/13(2020.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 16/36(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 111/04(2020.01)(56)对比文件 CN 111598972 A,2020.08.28 CN 111598972 A,2020.08.28 CN 109740243 A,2019.0 5.10 CN 111509744 A,2020.08.07 US 20180859 27 A1,2018.0 3.29 US 2017076 016 A1,2017.0 3.16 CN 111079273 A,2020.04.28 CN 111709062 A,2020.09.25 苏剑鸣等.基 于功能与环境关系评价的生成 式计算机 辅助建筑设计方法研究. 《南方建筑》 .2011,(第01期), 黄陈瑶等.产业园区建筑的自动布局实 验――基于遗传算法优化. 《安徽建筑》 .2019, (第04期), 王英林等.空间布局的约束图方法. 《软件学 报》 .1998,(第03期), 高婉君等.城市居住区中建筑布局自动生成 方法与方案 评价研究. 《城市住宅》 .2020,(第0 3 期), 孙澄宇等.深度强化学习:高层建筑群自动 布局新途径. 《城市规划学刊》 .2019,(第04期), 审查员 范广坡 (54)发明名称 建筑布局生成方法、 装置、 计算机设备和存 储介质 (57)摘要 本申请涉及一种建筑布局生成方法、 装置、 计算机设备和存储介质。 所述方法包括： 获取与 设计需求对应的建筑约束图谱； 基于训练好的布 局生成器， 根据建筑约束 图谱， 生成对应的房间 标识节点和房间标识节点间的相邻约束； 根据房 间标识节 点和对应的制约因素， 生成对应的建筑 布局； 制约因素至少包括房间标识节 点间的相邻 约束。 采用本方法能够实现根据设计需求对应的 简单建筑约束图谱， 即可直接通过对抗式生成网 络包括的布局生成器生成相应的建筑布局， 可根据所生成的建筑布局直接进行建设， 而无需人工 进行进一步设计或者提前提供详细 的人工设计 方案， 进而提升了根据设计需求生成布局设计的 工作效率。 权利要求书2页 说明书13页 附图9页 CN 113642090 B 2022.04.01 CN 113642090 B 1.一种建筑布局生成方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取与设计需求对应的建筑约束图谱； 所述建筑约束图谱包括房间之间的相邻关系和 位置关系、 各所述房间内不同设备的位置 关系和连接 关系， 以及各所述房间的形状、 大小和 标注颜色； 基于训练好的布局生成器， 根据所述建筑约束图谱， 生成对应的房间标识节点和所述 房间标识 节点间的相邻约束； 根据所述房间标识节点和对应的制约因素， 生成对应的建筑布局； 所述制约因素包括 所述房间标识节点间的相 邻约束和新增用户约束， 所述新增用户约束 条件包括位置约束和 几何约束， 所述位置约束包括房间位置约束， 所述几何约束包括房间形状、 房间大小以及房 间标注颜色； 所述获取与设计需求对应的建筑约束图谱， 包括： 获取与所述设计需求对应的标注图纸； 基于训练好的图神经网络， 对所述标注图纸进 行识别和 解析， 获取所述标注图纸携带 的各标注点， 以及各所述标注点之间的连接关系和 位置关系； 所述训练好的图神经网络根据预先标注的图谱拓扑结构训练得到； 根据各所述 标注点、 各所述标注点之 间的连接 关系和所述位置 关系， 将临近的所述标注点连成线， 形成 树状结构， 得到与所述设计需求对应的建筑约束图谱； 所述标注点用于表示不同房间， 以及 房间内设置的不同设备。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述房间标识节点和对应的制约 因素， 生成对应的建筑布局， 包括： 获取与所述设计需求对应的新增用户约束条件； 根据所述新增用户约束条件， 对所述房间标识节点进行调整， 得到调整后的房间标识 节点； 根据所述调整后的房间标识 节点和对应的所述制约因素， 生成对应的建筑布局。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据真实建筑布局对布局判别器进行训练， 得到训练后的布局判别器； 根据训练后的布局判别器， 对根据 所述布局生成器得到的所述房间标识节点和所述房 间标识节点间的相邻约束， 进行合理性判定， 生成对应的合理性判定结果； 根据所述合理性判定结果， 对所述布局生成器的属性参数进行调整， 直至所述布局生 成器符合与所述 合理性判定结果对应的合理性要求， 得到训练好的所述布局生成器。 4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法， 其特征在于， 在所述根据所述房间标识节 点和对应的制约因素， 生成对应的建筑布局之后， 所述方法还 包括： 根据预设评估指标对所述建筑布局进行质量评价， 生成对应的质量评估结果并展示； 其中， 所述预设评估指标包括现实性评价指标、 多样性评价指标以及兼容 性评价指标。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述相邻约束包括房间类型、 房间数量以 及各房间之间的空间相邻关系。 6.一种建筑布局生成装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 建筑约束图谱获取模块， 用于获取与设计需求对应的建筑约束图谱； 所述建筑约束图 谱包括房间之间的相邻 关系和位置关系、 各所述房间内不同设备 的位置关系和连接关系， 以及各所述房间的形状、 大小和标注颜色；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113642090 B 2房间标识节点生成模块， 用于基于训练好的布局生成器， 根据 所述建筑约束图谱， 生成 对应的房间标识 节点和各房间标识 节点间的相邻约束； 建筑布局生成模块， 用于根据所述房间标识节点和对应的制约因素， 生成对应的建筑 布局； 所述制约因素包括所述房间标识节点间的相邻约束和新增用户约束， 所述新增用户 约束条件包括位置约束和几何约束， 所述位置约束包括房间位置约束， 所述几何约束包括 房间形状、 房间大小以及房间标注颜色； 所述建筑约束图谱获取模块， 还用于： 获取与所述设计需求对应的标注图纸； 基于训练好的图神经网络， 对所述标注图纸进 行识别和 解析， 获取所述标注图纸携带 的各标注点， 以及各所述标注点之间的连接关系和 位置关系； 所述训练好的图神经网络根据预先标注的图谱拓扑结构训练得到； 根据各所述 标注点、 各所述标注点之 间的连接 关系和所述位置 关系， 将临近的所述标注点连成线， 形成 树状结构， 得到与所述设计需求对应的建筑约束图谱； 所述标注点用于表示不同房间， 以及 房间内设置的不同设备。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述建筑布局生成模块， 还用于： 获取与所述设计需求对应的新增用户约束条件； 根据所述新增用户约束条件， 对所述 房间标识节点进行调整， 得到调整后的房间标识节点； 根据所述调整后的房间标识节点和 对应的所述制约因素， 生成对应的建筑布局。 8.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 布局判别器训练模块， 用于根据真实建筑布局对布局判别器进行训练， 得到训练后的 布局判别器； 合理性判定模块， 用于根据训练后的布局判别器， 对根据所述布局生成器得到的所述 房间标识节点和所述房间标识节点间的相邻约束， 进行合理性判定， 生成对应的合理性判 定结果； 布局生成器训练模块， 用于根据所述合理性判定结果， 对所述布局生成器的属性参数 进行调整， 直至所述布局 生成器符合与所述合理性判定结果对应的合理性要求， 得到训练 好的所述布局生成器。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 5中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至 5中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113642090 B 3