(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111225933.7 (22)申请日 2021.10.21 (71)申请人 新奥数能科技有限公司 地址 100102 北京市朝阳区望京东路1号10 层 (72)发明人 李广伟　 (74)专利代理 机构 北京嘉科知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 11687 代理人 陈俊宏 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06F 30/27(2020.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) G06F 17/15(2006.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 工业锅炉系统的剩余维护时间预测方法、 装 置和电子设备 (57)摘要 本公开涉及能源技术领域， 本公开的实施例 公开了工业锅炉系统的剩余维护时间预测方法、 装置和电子设备。 该方法的一具体实施方式包 括： 获取工业锅炉系统的负荷预测结果、 负荷性 能曲线、 参数、 历史数据和当前运行数据； 基于负 荷预测结果和负荷性能 曲线， 计算工业锅炉系统 在目标时间段内的运行总收入、 运行总成本和运 行总成果值； 基于参数， 获取工业锅炉系统的运 行成果相关拟合函数； 基于历史数据和当前运行 数据， 确定工业锅炉系统的运行成果参考值； 基 于运行成果相关拟合函数、 运行成果参考值和预 设运行成果下限值， 生成工业锅炉系统的剩余维 护时间预测值。 该实施方式为维护人员提供准确 的剩余维护时间预测值， 减少停机检测频率， 节 约人工物力。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 113971485 A 2022.01.25 CN 113971485 A 1.一种工业锅炉系统的剩余维护时间预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取工业锅炉系统的负荷预测结果、 负荷性能曲线、 参数、 历史数据和当前运行 数据； 基于所述负荷预测结果和所述负荷性 能曲线， 计算所述工业锅炉系统在目标时间段内 的运行总收入、 运行总成本和运行总成果 值； 基于所述 参数， 获取 所述工业锅炉系统的运行成果相关拟合 函数； 基于所述历史数据和所述当前运行 数据， 确定所述工业锅炉系统的运行成果 参考值； 基于所述运行成果相关拟合函数、 所述运行成果参考值和预设运行成果下限值， 生成 所述工业锅炉系统的剩余维护时间预测值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述工业锅炉系统的负荷预测结果和所述 负荷性能曲线是根据以下步骤得到的： 采集所述工业锅炉系统的负荷 及负荷影响因素相关的历史运行 数据； 将所述历史运行数据作为训练样本集， 对初始神经网络模型进行训练， 得到负荷预测 神经网络模型； 获取气象预报数据、 预测日期和用能侧生产计划作为所述负荷预测神经网络模型的输 入， 得到所述负荷预测结果和所述负荷性能曲线。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述负荷预测结果和所述负荷性 能曲线， 计算所述工业锅炉系统在目标时间段内的运行总收入、 运行总成本和运行总成果 值， 包括： 获取所述工业锅炉系统的价 值相关指标； 基于所述工业锅炉系统的物理机理， 搭建与之对应的数字 机理模型； 利用所述数字 机理模型， 模拟计算所述工业锅炉系统的性能、 状态参数和能效预估值； 基于所述价值相关指标和所述能效预估值， 确定所述运行总收入、 所述运行总成本和 所述运行总成果 值。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述参数， 获取所述工业锅炉系 统的运行成果相关拟合 函数， 包括： 将所述参数输入至预先训练 的参数和热力学模型， 获取所述工业锅炉系统 的运行成果 相关模型； 基于所述 运行成果相关模型， 获取初始运行成果相关拟合 函数； 对所述初始运行成果相关拟合函数和所述历史数据进行曲线拟合， 得到所述运行成果 相关拟合 函数。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述历史数据是根据以下步骤得到的： 获取预设历史时间段内所述工业锅炉系统的原 始历史数据； 对所述原 始历史数据进行 数据清洗和数据聚合， 得到所述历史数据。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述历史数据和所述当前运行数 据， 确定所述工业锅炉系统的运行成果 参考值， 包括： 利用差分整合移动平均自回归模型对所述历史数据进行拟合， 得到所述工业锅炉系统 在目标时刻的运行成果预测值； 基于所述当前运行 数据， 获取 所述工业锅炉系统在所述目标时刻的运行成果当前值； 对所述运行成果预测值和所述运行成果当前值进行加权求和， 得到作为所述运行成果权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113971485 A 2参考值的值。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述运行成果相关拟合函数、 所 述运行成果参考值和预设运行成果下限值， 生成所述工业锅炉系统的剩余维护时间预测 值， 包括： 基于所述运行成果相关拟合函数和所述预设运行成果下限值， 确定所述工业锅炉系统 的理论维护时间； 基于所述运行成果相关拟合函数和所述运行成果参考值， 确定所述工业锅炉系统 的当 前累计运行时间； 对所述理论维护时间和所述当前累计运行时间进行求差， 得到作为所述剩余维护时间 预测值的差值。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将所述剩余维护时间预测值传输至具有访问权限的目标设备， 以及控制所述目标设备 显示所述剩余维护时间预测值。 9.一种工业锅炉系统的剩余维护时间预测装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 被配置成获取工业锅炉系统的负荷预测结果、 负荷性能曲线、 参数、 历史数 据和当前运行 数据； 计算单元， 被配置成基于所述负荷预测结果和所述负荷性能曲线， 计算所述工业锅炉 系统在目标时间段内的运行总收入、 运行总成本和运行总成果 值； 运行成果相关拟合函数获取单元， 被配置成基于所述参数， 获取所述工业锅炉系统的 运行成果相关拟合 函数； 确定单元， 被配置成基于所述历史数据和所述当前运行数据， 确定所述工业锅炉系统 的运行成果 参考值； 生成单元， 被配置成基于所述运行成果相关拟合函数、 所述运行成果参考值和预设运 行成果下限值， 生成所述工业锅炉系统的剩余维护时间预测值。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并且可以在所述处理 器上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1 至8中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113971485 A 3