(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111275405.2 (22)申请日 2021.10.2 9 (71)申请人 平安国际智慧城市科技股份有限公 司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区妈湾兴海 大道3048号前海自贸大厦 1-34层 (72)发明人 陈芷昕　 (74)专利代理 机构 深圳市明日今典知识产权代 理事务所(普通 合伙) 44343 代理人 王杰辉 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06F 30/27(2020.01) G06F 17/16(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 111/08(2020.01) (54)发明名称 基于维保数据的电梯督促维修方法、 装置、 设备及介质 (57)摘要 本申请提供了一种基于维保数据的电梯督 促维修方法、 装置、 设备及介质， 其中， 方法包括： 通过获取多个历史月维保数据， 并处理得到对应 的月维保矩阵向量， 输入电梯困人预测模型， 得 到所述指定电梯在所述当月内发生困人的预测 概率， 基于所述预测概率判定是否督促相关人员 对所述指定电梯进行维修。 从而实现了根据预测 概率判断当月是否安排相应人员进行处理， 对电 梯维修资源 进行了合理分配 。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114004377 A 2022.02.01 CN 114004377 A 1.一种基于维保数据的电梯督 促维修方法， 其特 征在于， 包括： 获取指定电梯连续月份的多个历史月维保数据； 所述连续月份中至少包括了与当月相 邻的月份； 将各个所述历史月维保数据通过 预设的向量 化方法转 化为各自对应的月维保向量； 将各个所述月维保向量进行拼接， 得到月维保矩阵向量； 将所述月维保矩阵向量输入至电梯困人预测模型中， 得到所述指定电梯在所述当月内 发生困人 的预测概率； 其中， 所述电梯 困人预测模型通过多个月维保向量以及对应困人情 况训练而成； 基于所述预测概 率判定是否督 促相关人员对所述指定电梯进行维修。 2.如权利要求1所述的基于维保数据的电梯督促维修方法， 其特征在于， 所述将所述月 维保矩阵向量输入至电梯困人预测模型中， 得到所述指定电梯在所述当月内发生困人的预 测概率的步骤， 包括： 将所述月维保矩阵向量输入至所述电梯困人 预测模型的输入层中； 通过所述输入层将所述月维保矩阵向量中的各个所述月维保 向量， 分别输入至长短期 记忆网络中的各个神经元进行计算； 其中第一个神经元的计算结果基于对应的月维保向量 得到， 其余的神经 元的计算结果依赖 于上一个神经 元的计算结果； 获取最后一个神经元的输出结果， 并在所述电梯困人模型的池化层中进行池化， 得到 所述预测概 率。 3.如权利要求1所述的基于维保数据的电梯督促维修方法， 其特征在于， 所述将各个所 述历史月维保数据通过 预设的向量 化方法转 化为各自对应的月维保向量的步骤， 包括： 将各个所述历史月维保数据输入至预设的向量机中， 得到各个所述历史月维保数据对 应的第一维保数据向量； 计算所述第一维保数据向量的反向量， 得到第二维保数据向量； 将所述第一维保数据向量与所述第二维保数据向量进行拼接， 得到所述月维保向量。 4.如权利要求1所述的基于维保数据的电梯督促维修方法， 其特征在于， 所述将所述月 维保矩阵向量输入至电梯困人预测模型中， 得到所述指定电梯在所述当月内发生困人的预 测概率的步骤之前， 还 包括： 获取所述指定电梯的基本属性； 所述基本属性包括所述指定电梯的额定载荷、 运行层 数， 使用场所、 运行速度、 制造国家、 使用时长以及安装单位中的一个或者多个； 将所述基本属性输入至预设的参数转化模型中， 得到所述基本属性对应的参数； 其中， 所述参数转化模型通过多个电梯的基本属性以及对应的参数训练而成； 将所述参数输入至所述电梯困人 预测初始模型中， 得到暂时模型； 获取多个月维保向量以及对应困人情况， 输入至所述暂时模型中进行训练， 训练完成 后得到所述电梯困人 预测模型。 5.如权利要求1所述的基于维保数据的电梯督促维修方法， 其特征在于， 所述维保数据 包括监督检查的时间、 定期检验的时间、 半月保的时间、 季度保的时间、 被举报的记录中的 一个或者多个。 6.如权利要求1所述的基于维保数据的电梯督促维修方法， 其特征在于， 所述基于所述 预测概率判定是否督 促相关人员对所述指定电梯进行维修的步骤之后， 还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114004377 A 2获取多个电梯基于所述电梯困人预测模型维修前的第 一困人次数， 以及梯基于所述电 梯困人预测模型维修后的第二困人次数； 判断所述第 二困人次数与 所述第一困人次数的差值百分比是否小于预设的百分比； 所 述差值百分比为所述第二困人次数和所述第一困人次数之差， 与所述第二困人次数和所述 第一困人次数之和的比值； 若小于所述预设的百分比， 则对所述电梯困人 预测模型进行 再训练。 7.如权利要求1所述的基于维保数据的电梯督促维修方法， 其特征在于， 所述获取指定 电梯连续月份的多个历史月维保数据的步骤， 包括： 获取各所述历史月维保数据的目标 特征信息； 根据所述目标 特征信息判断各 所述历史月维保数据所在的位置信息； 通过预设的爬虫脚本在所述位置信 息对应的位置处， 采集对应的所述历史月维保数据 中的维保数据。 8.一种基于维保数据的电梯督 促维修装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取指定电梯连续月份的多个历史月维保数据； 所述连续月份中至少 包括了与当月相邻的月份； 转化模块， 用于将各个所述历史月维保数据通过预设的向量化方法转化为各自对应的 月维保向量； 拼接模块， 用于将各个所述月维保向量进行拼接， 得到月维保矩阵向量； 输入模块， 用于将所述月维保矩阵向量输入至电梯困人预测模型中， 得到所述指定电 梯在所述当月内发生困人 的预测概率； 其中， 所述电梯 困人预测模型通过多个月维保向量 以及对应困人情况训练而成； 维修模块， 用于基于所述预测概 率判定是否督 促相关人员对所述指定电梯进行维修。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114004377 A 3