(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111265923.6 (22)申请日 2021.10.28 (71)申请人 广东电网有限责任公司广州供电局 地址 510630 广东省广州市天河区天河南 二路2号 (72)发明人 朱俊鹏　周庆辉　谢睿　孙峥　 王照　陈剑　吴汪平　 (74)专利代理 机构 重庆博凯知识产权代理有限 公司 50212 代理人 周玉玲 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 基于电压-功率相关度的柴油发电车失磁状 态检测方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于电压 ‑功率相关度的 柴油发电车失磁状态检测方法， 解决现有技术在 功率波动大、 低励磁运行状态下的检测精度较差 的技术问题。 在采样时间内采集m组在不同外部 负荷及不同工况下的样本； 计算每组样本的端电 压有效值与有功功率瞬时值之间的相关度， 即电 压‑功率相关度； 对电压 ‑功率相关度进行归一 化， 并构建组合样本 构建支持向量机 决策函数f(x)＝ωTx+b， 将组合样本 当 作支持向量机的输入， 即 yi＝Si， 建立泛 函的极小化问题表达式； 迭代 求解得到法向量及 偏差值； 根据实际监测得到的柴油发电车内部柴 油发电机端电压有效值及有功功率瞬时值， 计算 电压‑功率相关度并代入优化得到的支持向量机 决策函数进行柴油发电车失磁 状态检测。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 113902059 A 2022.01.07 CN 113902059 A 1.一种基于电压 ‑功率相关度的柴油发电车失磁状态检测方法， 其特征在于， 包括以下 步骤： 利用仿真平台模拟柴油发电车正常运行及失磁运行两种工况， 在采样时间内采集m组 在不同外部负荷及不同工况下 的样本， 同组样本是在相同工况、 不同负荷水平下采集柴油 发电车内部的柴油发电机的端电压有效值、 有功功率瞬时值得到； 其中， 第i组样本表示为 (Vi,Pi,Si)； 通过对柴油发电车状态变量Si进行不同赋值 来表示正常状态与失磁 状态； 计算每组样本的端电压有效值与有功功率瞬时值之间的相关度， 即电压 ‑功率相关度， 按如下公式： 式中， Ci代表第i组样本的电压 ‑功率相关度， Pij代表第i组样本中的第j个有功功率瞬 时值， Vij代表i组样本中的第j个端电压有效值， n代 表第i组样本的样本数； 对电压‑功率相关度进行归一 化， 并构建组合样本 其中， Cmax代表m组样本中电压 ‑功率相关度的最大值， Cmin代表m组样本中电压 ‑功率相 关度的最小值， 代表m组样本的相关度的平均值， 代表第i组样本的电压 ‑功率相关度经 过归一化后的值； 构建支持向量机决策函数f(x)＝ωTx+b， 将组合样本 中的 Si分别作为支持 向量机的输入与输出， 即 yi＝Si， 建立泛函的极小化问题 表达式： s.t.‑yi(ωTxi+b)+1≤0i＝1,2,…,m 其中， ω代表超平面法向量， b代表偏差， m代表组合样本数量， xi、 yi分别代表对应第i个 组合样本的输入值与输出值； 从全部组合样本中随机选择部分组合样本作为训练样本， 剩余组合样本作为验证样 本； 利用训练样 本迭代求解得到的法向量及偏 差值， 再利用验证样本进 行数据验证； 对比每 次训练的验证结果， 选择效果最好的一次得到的法向量及偏差值作为支持向量机决策函数 的最终参数； 根据实际监测得到的柴油发电车内部柴油发电机端电压有 效值及有功功率瞬时值， 计 算电压‑功率相关度并进行归一化， 然后代入经训练优化得到的支持向量机决策函数计算 得到柴油发电车状态变量的值， 从而实现对柴油发电车失磁 状态检测。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113902059 A 22.根据权利要求1所述的基于电压 ‑功率相关度的柴油发电车失磁状态检测方法， 其特 征在于， 以5kHZ为采样频率， 并以5个周波为采样时间。 3.根据权利要求1所述的基于电压 ‑功率相关度的柴油发电车失磁状态检测方法， 其特 征在于， m≥40 0。 4.根据权利要求1所述的基于电压 ‑功率相关度的柴油发电车失磁状态检测方法， 其特 征在于， 将泛函的极小化问题转化为拉格朗日对偶问题之后， 利用训练样本迭代求解拉格 朗日对偶得到的法向量及偏差值， 再利用验证样本进行数据验证； 对比每次训练的验证结 果， 选择效果 最好的一次得到的法向量及偏差值作为支持向量机决策函数的最终参数。 5.根据权利要求4所述的基于电压 ‑功率相关度的柴油发电车失磁状态检测方法， 其特 征在于， 按如下 方式将将泛函的极小化问题转 化为拉格朗日对偶问题： 构建拉格朗日函数： 其中， Λ代 表拉格朗日参数集， Λ ＝{ λk,k＝1,2,…,m}， λk代表第k个拉格朗日算子 。 利用KKT条件， 得到泛函极小化问题的拉格朗日对偶问题： 其中， λp、 λk分别代表第p个、 第k个拉格朗日算子； yp、 yk分别代表对应第p个、 第k个组合 样本的输出值， xp、 xk分别代表对应第p个、 第k个组合样本的输入值。 6.根据权利要求1所述的基于电压 ‑功率相关度的柴油发电车失磁状态检测方法， 其特 征在于， 柴油发电车状态变量Si＝1表示正常状态， Si＝‑1表示失磁 状态。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113902059 A 3