(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111252699.7 (22)申请日 2021.10.27 (71)申请人 南方电网数字电网研究院有限公司 地址 511365 广东省广州市黄埔区中新广 州知识城 亿创街1号 406房之86 (72)发明人 李敏　刘永涛　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 代理人 黄达荣 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/27(2020.01)G06K 9/62(2022.01) G06F 119/10(2020.01) (54)发明名称 基于支持向量的配电站建设物资需求预测 方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于支持向量的配电站 建设物资需求预测方法， 其特征在于， 获取历史 建设配电站的配电属性参数和所述配电属性参 数对应的物资消耗量； 对所述配电属性参数和所 述物资消耗量进行降噪处理， 去除无关特征后得 到降噪数据集； 对所述降噪数据集进行归一化处 理得到标准化数据集； 采用支持向量回归模型对 所述标准化数据集进行参数寻优处理， 得到配电 站建设物资需求预测模型； 根据配电站建设物资 需求预测模型以及待测项目配电属性参数确定 对应待测项目物资需求的预测值， 减少传统机器 学习算法容易造成过拟合， 影 响配电站建设物资 需求预测效果的情况发生， 能有效利用和管理建 设物资， 保障配电站建 设过程顺利。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 114066018 A 2022.02.18 CN 114066018 A 1.一种基于支持向量的配电站建 设物资需求预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取历史建 设配电站的配电属性 参数和所述配电属性 参数对应的物资消耗 量； 对所述配电属性参数和所述物资消耗量进行降噪处理， 去除无关特征后得到降噪数据 集； 对所述降噪数据集进行归一 化处理得到标准 化数据集； 采用支持向量 回归模型对所述标准化数据集进行参数寻优处理， 得到配电站建设物资 需求预测模型； 获取待测项目配电属性 参数； 根据所述配电站建设物资需求预测模型以及所述待测项目配电属性参数确定对应待 测项目物资需求的预测值； 对所述预测值进行反归一 化处理， 得到对应待测项目物资使用量。 2.根据权利要求1所述的基于支持向量的配电站建设物资需求预测方法， 其特征在于， 所述采用支持向量回归模型对所述标准化数据集进行参数寻优处理， 得到配电站建设物资 需求预测模型， 包括： 使用核函数将所述标准 化数据集映射到特 征空间； 在所述特征空间中确定超平面， 所述超平面为所述标准化数据集中的所有数据距离最 小的平面； 根据所述超平面得到配电站建 设物资需求预测模型。 3.根据权利要求1所述的基于支持向量的配电站建设物资需求预测方法， 其特征在于， 所述对所述降噪数据集进行归一 化处理得到标准 化数据集， 包括： 对所述降噪数据集进行 K值聚类分析， 得到剔除重复数据后的所述降噪数据集； 对剔除重复数据后的所述降噪数据集进行归一 化处理， 得到标准 化数据集。 4.根据权利要求1所述的基于支持向量的配电站建设物资需求预测方法， 其特征在于， 所述根据配电站建设物资需求预测模型以及待测项目配电属 性参数确定对应待测项目物 资需求的预测值之后， 所述方法还 包括： 对所述物资需求预测模型进行判定检验处 理， 得到判定系数； 在所述判定系数未达到阈值的情况下， 再次根据配电站建设物资需求预测模型以及待 测项目配电属性 参数确定对应待测项目物资需求的预测值。 5.根据权利要求1所述的基于支持向量的配电站建设物资需求预测方法， 其特征在于， 所述获取历史建 设配电站的配电属性 参数和所述配电属性 参数对应的物资消耗 量， 包括： 提取历史数据报告中所述历史建设配电站 的配电属性参数和所述配电属性参数对应 的物资消耗 量。 6.根据权利要求1所述的基于支持向量的配电站建设物资需求预测方法， 其特征在于， 所述对所述配电属性参数和所述物资消耗量进 行降噪处理， 去除无关特征后得到降噪数据 集,包括： 使用相关系数分析法， 对所述配电属性参数和所述物资消耗量进行降噪处理， 去 除无 关特征后得到降噪数据集， 所述相关系数分析法包括使用协方差及协方差矩阵进行分析。 7.根据权利要求1所述的基于支持向量的配电站建设物资需求预测方法， 其特征在于， 所述对所述降噪数据集进行归一 化处理得到标准 化数据集， 还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114066018 A 2根据预设权 重向量对所述降噪数据集进行处 理， 所述权 重向量由层次分析法得到 。 8.一种配电站建 设物资需求预测系统， 其特 征在于， 包括： 数据预处理模块， 所述数据 预处理模块用于获取历史建设配电站的配电属性参数和所 述配电属性参数对应的物资消耗量,对所述配电属性参数和所述物资消耗量进行降噪处 理， 去除无关特征后得到降噪数据集,对所述降噪数据集进行归一化处理得到标准化数据 集； 需求预测模型构建模块， 所述支持向量模型构建模块用于采用支持向量 回归模型对所 述标准化数据集进行参数寻优处 理， 得到配电站建 设物资需求预测模型； 数据交互模块， 所述数据交互模块用于根据 所述配电站建设物资需求预测模型以及所 述待测项目配电属性参数确定对应待测项目物资需求的预测值,对所述预测值进 行反归一 化处理， 得到对应待测项目物资使用量。 9.一种配电站建设物资需求预测系统， 包括： 存储器、 处理器及存储在存储器上并可在 处理器上运行 的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利 要求1至7中任意 一项所述的需求预测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机可 执行指令， 所述计算机可执行指 令用于使计算机执行如权利要求 1至7任意一项 所述的需求 预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114066018 A 3