(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111240893.3 (22)申请日 2021.10.25 (71)申请人 国网山东省电力公司青岛供电公司 地址 266000 山东省青岛市 市南区刘家峡 路17号 (72)发明人 魏振　安树怀　朱晓东　郭建豪　 尹志　孙恩德　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 代理人 董雪 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06F 111/06(2020.01) G06F 113/04(2020.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 分布式储能多目标优化配 置方法及系统 (57)摘要 本公开提供了一种分布式储能多目标优化 配置方法及系统， 包括以下步骤： 获取待配置储 能系统的数据， 得到目标数据； 基于所得到的目 标数据， 分别构建不同投资主体下储能系统优化 配置的混合整数非线性模型， 确定优化目标函 数； 采用二阶锥规划算法， 对所述混合整数非线 性模型进行转化， 得到锥优化模型； 求解所述锥 优化模型， 输出储能系统的优化配置结果。 充分 考虑多场景需求的储能系统优化配置问题， 对分 布式电源侧和用户侧储能系统进行优化建模， 满 足“源、 荷”侧应用场景及投资主体的需求， 在考 虑源、 荷侧配置储能系统后的配电网电源和负荷 特性的基础上， 配置电网侧储能系统， 满足电网 主体对储能方案系统的需求。 权利要求书1页 说明书11页 附图4页 CN 114254551 A 2022.03.29 CN 114254551 A 1.分布式储能多目标优化配置方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取待配置储能系统的数据， 得到目标 数据； 基于所得到的目标数据， 分别构建不同投资主体下储能系统优化配置的混合整数非线 性模型， 确定优化目标函数； 采用二阶锥规划算法， 对所述混合整数非线性模型进行转 化， 得到锥优化模型； 求解所述锥优化模型， 输出储能系统的优化配置结果。 2.如权利要求1中所述的分布式储能多目标优化配置方法， 其特征在于， 所述目标数据 包括线路参数、 负荷水平、 网络拓扑连接 关系、 分布式电源接入位置与容量、 储能系统参数、 系统节点电压和支路电流限制、 系统基准电压和基准功率初值。 3.如权利要求1中所述的分布式储能多目标优化配置方法， 其特征在于， 所述混合整数 非线性模型包括配电网储能系统运行边界模型、 储能系统接入配电网的经济性指标模型和 储能系统接入配电网的技 术指标模型。 4.如权利要求3 中所述的分布式储能多目标优化配置方法， 其特征在于， 所述储能系统 接入配电网的经济性指标模型包括分布式储能系统费用最小模型、 从上级电网购电费用最 小模型、 储能系统充放电收益 最大模型和变电设备扩容费用最小模型。 5.如权利要求3 中所述的分布式储能多目标优化配置方法， 其特征在于， 所述系统接入 配电网的技 术指标模型包括分布式电源功率波动最小模型和节点电压偏差最小模型。 6.如权利要求1中所述的分布式储能多目标优化配置方法， 其特征在于， 所述不同投资 主体包括电源侧分布式电源、 配电网运营商和负荷侧的用户。 7.如权利要求1中所述的分布式储能多目标优化配置方法， 其特征在于， 所述构建储能 系统优化配置的混合整数非线性模型的约束 条件模型包括配电网潮流约束模型、 配电系统 安全约束模型和储能系统配置约束模型。 8.如权利要求7中所述的分布式储能多目标优化配置方法， 其特征在于， 求解所述锥优 化模型的过程中， 预先对目标函数和约束条件模型作相应的锥转化处理， 使得处理后的目 标函数和 约束条件模型满足线性目标函数和凸锥搜索空间的要求， 将大规模混合整数非线 性模型转 化为混合整数二阶锥优化模型。 9.如权利要求1中所述的分布式储能多目标优化配置方法， 其特征在于， 所述储能系统 的优化配置结果包括储能系统的功率、 容 量配置方案和每 个时刻点的充放电情况。 10.分布式储能多目标优化配置系统， 其特 征在于， 包括： 输入单元， 用于获取待配置储能系统的数据， 得到目标 数据； 建模单元， 基于所得到的目标数据， 分别构建不同投资主体下储能系统优化配置的混 合整数非线性模型， 确定优化目标函数； 优化单元， 采用二阶锥规划算法， 对所述混合整数非线性模型进行转化， 得到锥优化模 型； 输出单元， 用于求 解所述锥优化模型， 输出储能系统的优化配置结果。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114254551 A 2分布式储能多目标优化配置方 法及系统 技术领域 [0001]本公开属于电力系统优化配置技术领域， 具体涉及一种分布式储能多目标优化配 置方法及系统。 背景技术 [0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息， 不必然构成在先技 术。 [0003]随着储能技术的发展与储能应用成本 的降低， ， 储能技术越来越多的被应用于电 力系统的中的各个方面。 尽管分布式电源具有安装地点靠近负荷中心、 控制灵活、 投资与运 行成本较低、 环境友好等优势， 分布式电源容易受到气候与 环境的影响， 本身 出力具有随机 波动性以及不确 性， 在分布式电源接入比例较高的地区， 会对其并网的电力系统的电能质 量与安全运行造成负面影响。 [0004]储能系统在配电网中有着双重作用。 当系统中的供电过剩时， 储能系统在系统中 作为负荷进行充电； 当系统中供电不足时， 储能系统在系统中作为电源进行放电。 因此， 储 能在配电网中可以起到协调发电与负荷的供需平衡的作用。 [0005]分布式储能技术是指电能通过某种装置转化成其他形式的能量并且高效存储起 来， 需要时所储存的能量可以方便地转化成 需要的能量形式。 电力生产过程是连续进 行的， 发电、 输电、 变电、 配电， 用电必须时刻保持平衡； 电力系统的负荷存在峰谷差， 必须留有很 大的备用容量， 否则将造成系统设备运行效率低。 应用储能技术可以对负荷削峰填谷， 提高 系统可靠性和稳定性， 减少系统备用需求及停电损失。 另外， 随着新能源发电规模的日益扩 大和分布式发电技术的不断发展， 电力储能系统的重要性也日益凸显。 储能技术的应用是 在传统电力系统生产模式基础上增加一个存储电能的环节， 使原来几乎完全刚性的系统变 得柔性起来， 电网运行的安全性、 可靠性、 经济性、 灵活性 也会因此 得到大幅度的提高。 [0006]分布式储能是智能电网中最重要的环节之一， 可对风电厂、 光伏发电站送出的电 能进行存 储进入稳定送入电网， 有效解决风能和太阳能发电不稳定对电网造成的冲击 。 [0007]因此， 如何通过储能与分布式电源进行协调配合来提高配电网稳定性， 以及通过 合适的优化算法对储能进行容量优化配置， 提高配电网运行 的经济性， 具有很高的研究价 值与实际意 义。 发明内容 [0008]为了解决上述问题， 本公开提出了一种分布式储能多 目标优化配置方法及系统， 充分考虑多场景需求的储能系统优化配置问题， 对分布式电源侧和用户侧储能系统进 行优 化建模， 满足 “源、 荷”侧应用场景及投资主体的需求， 在考虑源、 荷侧配置储能系统后的配 电网电源和负荷特性的基础上， 配置电网侧储能系统， 满足电网主体对储能方案。 系统的需 求， 实现“源‑网‑荷‑储”协调发展、 集成互补的总体优化。 [0009]根据一些实施例， 本公开的第一方案提供了一种分布式储能多目标优化配置方说　明　书 1/11 页 3 CN 114254551 A 3