(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111132788.8 (22)申请日 2021.09.27 (71)申请人 上海维智卓新信息科技有限公司 地址 200131 上海市浦东 新区自由贸易试 验区祥科路58号1幢9层90 3室 (72)发明人 李佩泽　陶闯　石苏　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 代理人 肖宇扬 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 上架货品确定方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种上架货品确定方法及装 置， 该方法包括： 确定多个候选上架货品； 计算每 一所述候选上架货品对应的上架店铺的店铺特 征参数； 将所述多个候选上架货品及对应的店铺 特征参数分别输入至每一所述候选上架货品对 应的预测网络模型中， 以确定目标候选上架货 品； 所述预测网络模型为通过包括有多个对应的 所述候选上架货品的销售效果已知 的店铺及对 应的店铺特征参数的训练集训练得到。 可见， 本 发明能够结合人工智能技术辅助选择上架货品， 一方面能够充分结合店铺的店铺特征参数进行 货品选择上架的考虑， 另一方面达到了高效精准 的货品上架确定效果。 权利要求书2页 说明书16页 附图2页 CN 113947015 A 2022.01.18 CN 113947015 A 1.一种上架货品确定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 确定多个候选上架货品； 计算每一所述 候选上架货品对应的上架店铺的店铺特 征参数； 将所述多个候选上架货品及对应的店铺特征参数分别输入至每一所述候选上架货品 对应的预测网络模型中， 以确定目标候选上架货品； 所述预测网络模型为通过包括有多个 对应的所述候选上架货品的销售效果已知的店铺及对应的店铺特征参数的训练集训练得 到。 2.根据权利要求1所述的上架货品确定方法， 其特征在于， 所述店铺特征参数包括店铺 周边人流特 征、 店铺周边设施特 征和店铺周边 竞品特征中的至少一种。 3.根据权利要求2所述的上架货品确定方法， 其特征在于， 所述计算每一所述候选上架 货品的店铺特 征参数， 包括： 确定所述上架店铺的周边人流信息； 根据所述周边人流信息， 以及预设的人群画像匹配数据库， 确定所述候选上架货品对 应的周边人流画像； 将所述周边人流画像确定为所述 候选上架货品的所述店铺周边人流特 征； 和/或， 确定所述上架店铺的周边人流信息； 确定所述上架店铺对应的若干个目标设施和若干个竞品店铺； 确定所述目标设施和所述 竞品店铺的周边人流信息； 计算所述上架店铺的周边人流信息和任一所述目标设施或所述竞品店铺的周边人流 信息的人流重合度； 将所述所有人流重合度确定为所述 候选上架货品的所述店铺周边人流特 征。 4.根据权利要求2所述的上架货品确定方法， 其特征在于， 所述计算每一所述候选上架 货品的店铺特 征参数， 包括： 确定所述上架店铺的所在位置周围的多个目标设施； 确定所述上架店铺的所在位置与任一所述目标设施的距离参数； 将所述所有所述目标设施对应的所述距离参数确定为所述候选上架货品的所述店铺 周边设施特 征。 5.根据权利要求2所述的上架货品确定方法， 其特征在于， 所述计算每一所述候选上架 货品的店铺特 征参数， 包括： 确定所述上架店铺的所在位置周围的多个竞品店铺； 确定所述上架店铺的所在位置距离任一所述 竞品店铺的距离参数； 将所述所有所述竞品店铺对应的所述距离参数确定为所述候选上架货品的所述店铺 周边竞品特征。 6.根据权利要求3所述的上架货品确定方法， 其特征在于， 所述周边人流信 息为对应的 人流覆盖范围内的所有用户的设备信息 。 7.根据权利要求1所述的上架货品确定方法， 其特征在于， 所述预测网络模型为分类算 法模型； 在所述确定多个候选上架货品之前， 所述方法还 包括： 将候选上架货品对应的多级别样本训练集输入至分类算法训练模型进行训练， 以得到权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113947015 A 2候选上架货品对应的分类算法模型； 所述多级别样本训练集包括有多个销售效果级别的店 铺地址及对应的店铺特 征参数。 8.根据权利要求6所述的上架货品确定方法， 其特征在于， 所述将所述多个候选上架货 品及对应的店铺特征参数分别输入至每一所述候选上架货品对应的预测网络模型中， 以确 定目标候选上架货品， 包括： 对于任一所述候选上架货品， 将该候选上架货品及对应的店铺特征参数输入至该候选 上架货品对应的分类算法模型， 并输出 所述分类算法模型对该候选上架货品的分类结果； 筛选出所有所述 候选上架货品中被分类为优秀销售效果的候选上架货品； 根据所述被分类为优秀销售效果的候选上架货品， 确定目标候选上架货品。 9.一种上架货品确定装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 货品确定模块， 用于确定多个候选上架货品； 参数计算模块， 用于计算每一所述 候选上架货品对应的上架店铺的店铺特 征参数； 货品预测模块， 用于将所述多个候选上架货品及对应的店铺特征参数分别输入至每一 所述候选上架货品对应的预测网络模型中， 以确定目标候选上架货品； 所述预测网络模型 为通过包括有多个对应的所述候选上架货品的销售效果已知的店铺及对应的店铺特征参 数的训练集训练得到 。 10.一种上架货品确定装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 存储有可执行程序代码的存 储器； 与所述存 储器耦合的处 理器； 所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码， 执行如权利要求1 ‑8任一 项所述的上架货品确定方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113947015 A 3