(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111146793.4 (22)申请日 2021.09.28 (71)申请人 中国海洋石油集团有限公司 地址 100010 北京市东城区朝阳门北 大街 25号 申请人 中海油能源发展股份有限公司 (72)发明人 史长林　韩东　张剑　李宝刚　 崔书姮　税蕾蕾　罗程飞　张露　 杨发荣　张旭东　唐磊　何伟　 陈科　付云　肖瑶　 (74)专利代理 机构 天津创智天诚知识产权代理 事务所(普通 合伙) 12214 专利代理师 王秀奎 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01)G06F 30/28(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 113/08(2020.01) G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 一种预测油气藏地层流体高压物性参数的 方法 (57)摘要 本发明提供一种预测油气藏地层流体高压 物性参数的方法， 包括下述步骤： 数据收集、 获得 样本、 数据划分、 数据预测、 结果分析与验证、 模 型优化和预测油气藏地层流体高压物 性参数。 本 发明建立的预测模型可靠合理， 利用该模型可准 确预测油气藏地层流体高压物 性参数； 本发明从 微观角度入手， 以流体组分组成作为预测模型的 输入特征值， 使得预测模型与地层流体高压物性 参数的关联性及可解释性更高， 预测结果更加准 确， 更有利于提高实验效率， 指导储量计算和生 产实践。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 114492153 A 2022.05.13 CN 114492153 A 1.一种预测油气藏 地层流体高压物性 参数的方法， 其特 征在于： 按照下述 步骤进行： 步骤1， 数据收集： 收集目标油气藏区块 地层流体组分组成的历史数据； 步骤2， 获得样本： 将目标油气藏区块每口井的地层流体组分组成及高压物性参数视为 一个样本， 从而得到目标区块应有n个样本； 步骤3， 数据划分： 将收集到的样本划分为s组训练集m和验证集p； 步骤4， 数据 预测： 建立油气藏地层流体高压物性参数预测模型， 以其中训练集m中地层 流体的组分组成作为模型的输入特 征， 并得到 输出结果； 步骤5， 结果分析与验证： 将输出 结果与验证集中的数据进行对比， 从而得到误差数据； 步骤6， 模型优化： 选取另一组训练集m和验证集p， 重复步骤4 ‑步骤5， 基于XGBoost根据 新的训练集m和验证集p不断建立新 的预测模型， 直到预测模型的相关系数R2大于0.95， 视 为误差符合要求， 完成预测模型的优化及建立； 步骤7， 预测油气藏地层流体 高压物性参数： 以一组地层流体的含量作为优化后模型的 输入特征值， 优化后模型的输入， 即为预测的油气藏 地层流体高压物性 参数。 2.根据权利要求1所述的一种预测油气藏地层流体 高压物性参数的方法， 其特征在于： 在步骤3中， s组训练集m和验证集p使用交叉验证法得到 。 3.根据权利要求1所述的一种预测油气藏地层流体 高压物性参数的方法， 其特征在于： 在步骤3中， 训练集m由m个样 本中的地层流体组分组成构成， 验证集p由p个样本中的地层流 体高压物性 参数构成。 4.根据权利要求1所述的一种预测油气藏地层流体 高压物性参数的方法， 其特征在于： 在步骤4中， 油气藏 地层流体高压物性 参数预测模型基于XGBo ost建立。 5.根据权利要求1所述的一种预测油气藏地层流体 高压物性参数的方法， 其特征在于： 在步骤4中， 输出 结果为地层原油粘度、 地层原油密度、 饱和压力、 体积系数。 6.根据权利要求1所述的一种预测油气藏地层流体 高压物性参数的方法， 其特征在于： 步骤5中的验证集与步骤6中的训练集同组， 从而保证误差对比有效。 7.根据权利要求1所述的一种预测油气藏地层流体 高压物性参数的方法， 其特征在于： 在步骤1中， 目标油气藏区块地层流体组分组成的历史数据， 为通过PVT实验测得的该区块 各井的地层流体CO2、 N2、 C1、 C2、 C3、 iC4、 nC4、 iC5、 nC5、 C6、 C7、 C8、 C9、 C10、 C11+的含量及地 层原油粘度、 地层原油密度、 饱和压力、 体积系数的高压物性 参数。 8.根据权利要求1所述的一种预测油气藏地层流体 高压物性参数的方法， 其特征在于： 在步骤7中， 输入特征值为地层流体CO2、 N2、 C1、 C2、 C3、 iC4、 nC4、 iC5、 nC5、 C6、 C7、 C8、 C9、 C10、 C11+的含量。 9.根据权利要求1所述的一种预测油气藏地层流体 高压物性参数的方法， 其特征在于： 在步骤7中， 输入特征值数据为采集数据， 而不是步骤1中目标油气藏区块地层流体组分组 成的历史数据。 10.如权利要求1 ‑9任一所述的一种预测油气藏地层流体高压物性参数的方法在油气 藏地层流体高压物性 参数预测中的应用。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114492153 A 2一种预测油气藏地层流体高压物性参数的方 法 技术领域 [0001]本发明涉及石油天然气技术领域， 更具体地说涉及一种预测油气藏地层流体高压 物性参数的方法。 背景技术 [0002]油气藏地层流体高压物性参数是油气藏储量计算、 开发方案编制、 方案调整的基 础。 [0003]油气藏地层流体高压物性参数主要通过常规PVT测试实验获得， 常规实验条件要 求苛刻、 物理模拟周期长、 效率较低。 而随着我国油气藏勘探开发实验工作量的迅速增加， 实验效率问题日益 突出， 现有的PVT实验设备、 人员已较难 满足油气藏勘探开发需要。 [0004]此外， 目前公开的油气藏地层流体高压物性参数预测方法是通过神经网络建立预 测模型， 以地层压力、 地层温度、 地面原油密度、 气油比、 天然气相对密度作为预测模型的输 入层， 以饱和压力、 原油溶解气油比、 体积系数、 地层原油密度、 地层原油粘度作为预测模型 的输出预测结果。 而油气藏地层流体高压物性参数与流体组分组成的关联性更大， 且神经 网络缺乏可解释性， 这就会导致已公开的油气藏地层流体高压物性参数预测方法的预测结 果存在着 偏差及不 合理性。 发明内容 [0005]本发明克服了现有技术中的不足， 常规PVT测试实验条件要求苛刻、 物理模拟周期 长、 效率较低， 提供了一种预测油气藏地层流体高压物性参数的方法， 本发明从微观角度入 手， 以流体组分组成作为预测模型 的输入特征值， 使得预测模型与地层流体高压物性参数 的关联性及可解释性更高， 预测结果更加准确， 更有利于提高实验效率， 指导储量计算和生 产实践。 [0006]本发明的目的通过 下述技术方案予以实现。 [0007]一种预测油气藏 地层流体高压物性 参数的方法， 按照下述 步骤进行： [0008]步骤1， 数据收集： 收集目标油气藏区块 地层流体组分组成的历史数据； [0009]步骤2， 获得样本： 将目标油气藏区块每口井的地层流体 组分组成及高压物性参数 视为一个样本， 从而得到目标区块应有n个样本； [0010]步骤3， 数据划分： 将收集到的样本划分为s组训练集m和验证集p； [0011]步骤4， 数据预测： 建立油气 藏地层流体高压物性参数预测模型， 以其中训练集m中 地层流体的组分组成作为模型的输入特 征， 并得到 输出结果； [0012]步骤5， 结果分析与验证： 将输出结果与验证集中的数据进行对比， 从而得到误差 数据； [0013]步骤6， 模型优化： 选取另一 组训练集m和验证集p， 重复步骤4 ‑步骤5， 基于XGBoost 根据新的训练集m和验证集p不断建立新的预测模型， 直到预测模型的相关系数R2大于 0.95， 视为 误差符合要求， 完成预测模型的优化及建立；说　明　书 1/5 页 3 CN 114492153 A 3