(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111183153.0 (22)申请日 2021.10.1 1 (71)申请人 中国工业互联网研究院 地址 100102 北京市朝阳区利泽西街6号院 2号楼 申请人 国网电子商务有限公司 　 国网电商科技有限公司 (72)发明人 廉润泽　顾维玺　马戈　武兰民　 王青春　朱学博　朱国伟　王子木　 何思佳　岳江歌　张靖宜　叶鸿儒　 李甲　李文光　孙思齐　齐冰昕　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 秦晓君(51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06F 119/08(2020.01) (54)发明名称 一种锅炉蒸 汽温度预测方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种锅炉蒸汽温度预测方法及 装置， 包括从锅炉发电机组采集的发电锅炉运转 参数中确定与 目标变量蒸汽温度相关的目标运 转参数； 将目标运转参数作为蒸汽温度预测模型 的输入， 基于蒸汽温度预测模型对目标运转参数 进行处理， 输出预测的蒸汽温度值， 蒸汽温度预 测模型是基于历史发电锅炉运转参数集进行训 练得到的。 在本方案中， 通过基于历史发电锅炉 运转参数集训练得到的蒸汽温度预测模型对目 标运转参数进行预测， 可以预测出未来时间的蒸 汽温度值， 从而实现对蒸汽温度值的预测。 通过 上述方式不仅能够提高锅炉系统的使用寿命， 且 能够提高锅炉系统运 转的可靠性及安全性。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 113901719 A 2022.01.07 CN 113901719 A 1.一种锅炉蒸汽温度预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 从锅炉发电机组采集的发电锅炉运转参数中确定与目标变量蒸汽温度相关的目标运 转参数； 将所述目标运转参数作为蒸汽温度 预测模型的输入， 基于所述蒸汽温度 预测模型对所 述目标运转参数进行处理， 输出预测的蒸汽温度值， 所述蒸汽温度预测模型是基于历史发 电锅炉运 转参数集进行训练得到的。 2.根据权利1所述的方法， 其特征在于， 所述从锅炉发电机组采集的发电锅炉运转参数 中确定与目标变量蒸汽温度相关的目标运 转参数， 包括： 确定锅炉发电机组采集的发电锅炉运 转参数分别与发电锅炉蒸汽温度的相关程度； 根据所述相关程度， 选取与目标变量蒸汽温度相关的目标运 转参数。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于历史发电锅炉运转参数集进行训练得 到蒸汽温度预测模型的过程， 包括： 获取锅炉发电机组采集到的历史发电锅炉运 转参数集； 对所述历史发电锅炉运 转参数集进行时序变换， 得到历史时序集； 基于预设比例将所述历史时序集划分为训练集和验证集； 确定初始LSTM回归模型， 并基于所述训练集和验证集对所述初始LSTM回归模型进行训 练， 确定当前训练得到的LSTM回归 模型为蒸汽温度预测模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述训练集和验证集对所述初始 LSTM回归 模型进行训练， 确定当前训练得到的LSTM回归 模型为蒸汽温度预测模型， 包括： 采用交叉验证法， 在训练集上对所述初始LSTM回归模型进行训练， 得到训练后的初始 LSTM回归 模型； 在所述验证集上对所述训练后的初始LSTM回归模型对发电锅炉蒸汽温度的拟合程度， 得到最优 模型参数； 对基于所述 最优模型参数构建的初始蒸汽温度预测模型进行性能评估； 在确定所述基于所述最优模型参数构建的初始蒸汽温度 预测模型符合预设条件时， 确 定所述初始蒸汽温度预测模型为 最终的蒸汽温度预测模型。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 在确定所述基于所述最优模型参数构建的初始蒸汽温度 预测模型不符合预设条件时， 继续基于所述训练集和验证集对所述初始蒸汽温度预测模型进行训练。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 基于所述预测的蒸汽温度值绘制预测曲线， 并显示。 7.一种锅炉蒸汽温度预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 确定单元， 用于从锅炉发电机组采集的发电锅炉运转参数中确定与目标变量蒸汽温度 相关的目标运 转参数； 蒸汽温度预测模型， 用于将所述目标运转参数作为蒸汽温度预测模型的输入， 基于所 述蒸汽温度预测模型对所述 目标运转参数进行处理， 输出预测的蒸汽温度值， 所述蒸汽温 度预测模型 是基于构建单 元构建得到 。 8.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 所述确定单元， 具体用于： 确定锅炉发电机 组采集的发电锅炉运转参数分别与发电锅炉蒸汽温度的相关程度； 根据所述相关程度， 选权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113901719 A 2取与目标变量蒸汽温度相关的目标运 转参数。 9.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述构建单 元， 包括： 获取子单 元， 用于获取锅炉发电机组采集到的历史发电锅炉运 转参数集； 变换子单 元， 用于对所述历史发电锅炉运 转参数集进行时序变换， 得到历史时序集； 划分子单 元， 用于基于预设比例将所述历史时序集划分为训练集和验证集； 训练子单元， 用于确定初始LSTM网络模型， 并基于所述训练集和验证集对所述初始 LSTM回归 模型进行训练， 确定当前训练得到的LSTM回归 模型为蒸汽温度预测模型。 10.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 还 包括： 绘制单元， 用于基于所述预测的蒸汽温度值绘制预测曲线， 并显示。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113901719 A 3