(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111246588.5 (22)申请日 2021.10.26 (71)申请人 昆明贵研新材 料科技有限公司 地址 650000 云南省昆明市高新 技术产业 开发区科技路98 8号 申请人 成都材智科技有限公司 (72)发明人 张爱敏　陈力　崔浩　陈家林　 王建强　郭俊梅　王卓　王者　 (74)专利代理 机构 北京喆翙知识产权代理有限 公司 11616 代理人 胡文强 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/10(2019.01)G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种贵金属材 料性能预测系统及方法 (57)摘要 本发明公开了一种贵金属材料性能预测系 统及方法， 包括数据转化模块将多种贵金属材料 数据的集合转化成相同格式的贵金属材料数据， 并根据贵金属材料数据的数据特征分为贵金属 材料特征数据和贵金属材料目标数据； 预测模型 训练模块使用支持向量机算法来作为贵金属材 料数据性能预测的基本算法， 根据不同数据特 征； 预测模 型评价模块采用设定指标对预测模型 训练模块中材料数据进行评价； 预测模 型应用模 块将满足设定指标的预测模型及其参数配制打 包成执行程序， 并存放在对外端口供开发人员使 用。 本发明能够在机器学习/深度学习广泛应用 于贵金属材料行业的当下， 使得贵金属材料不同 实验室直接可以进行贵金属材料数据性能预测 技术的共享。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 114036824 A 2022.02.11 CN 114036824 A 1.一种贵金属材料性能预测系统， 其特征在于， 包括数据转化模块、 预测模型训练模 块、 预测模型评价模块、 预测模型应用模块； 所述数据转化模块将多种贵金属材料数据的集合转化成相同格式的贵金属材料数据， 并根据贵金属材料数据的数据特征分为贵金属材料特征数据和贵金属材料目标数据， 标记 作为训练的输入输出 数据； 所述预测模型训练模块使用支持向量机算法来作为贵金属材料数据性能预测的基本 算法， 根据不同数据特 征， 并对算法进行不同参数配置； 所述预测模型评价模块采用设定指标对预测模型训练模块中材 料数据进行评价； 所述预测模型应用模块， 将满足设定指标的预测模型及其参数配制打包成执行程序， 并存放在对外端口供开发人员使用。 2.根据权利要求1所述的贵金属材料性 能预测系统， 其特征在于， 所述贵金属材料数据 的集合包括文本数据、 Of fice数据、 数据库数据。 3.根据权利要求2所述的贵金属材料性 能预测系统， 其特征在于， 所述贵金属材料数据 的集合中文本数据使用模板方法转化文本数据的txt文件， 使用pandas工具转换文本数据 的csv文件； Office数据使用POI， EasyExcel工具解析并转 化office文件结构； 数据库数据使用JDBC连接读取并转 化相应的数据库数据。 4.根据权利要求2所述的贵金属材料性 能预测系统， 其特征在于， 所述贵金属材料数据 的集合还包括第三方 数据文件格式， 并通过独立 开发的插 件格式对该文件进行转换。 5.根据权利要求1所述的贵金属材料性能预测系统， 其特征在于， 所述参数配置过程 中， 使用TPE算法来对参数进行贝叶斯超参数优化。 6.根据权利要求1所述的贵金属材料性 能预测系统， 其特征在于， 所述预测模型评价模 块中设定指标为平均绝对误差和残差平方和两种。 7.根据权利要求1所述的贵金属材料性 能预测系统， 其特征在于， 所述预测模型应用模 块中对外端口包括软件应用平台、 服 务器端、 网页端。 8.根据权利要求1 ‑7任一项所述的贵金属材料性能预测系统 的方法， 其特征在于， 包括 以下步骤： S1、 首先将需要进行训练的多源异构贵金属材料数据根据 数据格式的不同分成不同类 别， 转化成相同格式的贵金属材 料数据； S2、 根据贵金属材料数据特征转换成特征数据和目标数据， 并标记作为训练的输入输 出数据； S3、 然后通过贵金属数据性能预测算法并配制参数， 对贵金属材料数据进行预测模型 训练； S4、 对于贵金属材料数据产生的预测模型训练均产生所对应的预测模型评价， 当贵金 属材料数据满足预设模型评价设定参数则将其应用在预测模型应用中， 当贵金属材料数据 不满足时预设模型评价设定参数， 则通过修改参数 的方法， 将贵金属材料数据重新代入预 测模型训练中， 直至满足预设模型评价设定参数要求； S5、 预设模型应用时转化成可调试的程序语言应用在对外端口中， 供开发人员直接调 用对应的贵金属材 料数据及参数配制。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114036824 A 2一种贵金属材料性能预测系统及方 法 技术领域 [0001]本发明属于贵金属材料数据整理技术领域， 具体涉及一种贵金属材料性能预测系 统及方法。 背景技术 [0002]随着当代计算机技术的不断进步， 贵金属材料科学领域获得某种材料性能数据的 方式， 已经不局限于仅仅通过实验或计算软件获取。 在一定数据量的贵金属材料性能数据 之上， 可以通过使用这些数据， 为贵金属材料创建性能预测模 型， 从而高效预测某种贵金属 新材料性能。 性能模 型的建立， 在基本不影响实验误差的情况下， 可以大大缩短实验消耗的 时间， 帮助贵金属材 料科学领域从业人员提升 工作效率， 投入研究开发新的贵金属材 料。 [0003]在贵金属材料数据性能预测技术广泛应用的同时， 也出现了很多的问题， 贵金属 材料性能预测模型存在了、 应用了， 但是只能由少量人使用。 从创建模型的数据， 到使用模 型的方式， 整 条链路依旧是闭塞没有打通的。 门槛非常高， 不能让广大贵金属材料行业 从业 人员方便的从零 开始构建以及使用贵金属材 料数据性能预测技 术。 [0004]下面分几点介绍贵金属材 料数据性能预测技 术应用闭塞的原因： [0005]模型的训练必须要用到大量数据， 数据都是由贵金属材料行业日积月累产生， 如 果是较老的实验室， 可能用的excel、 txt， 如果是较新的实验室， 则可能还会使用csv、 数据 库软件， 这就导致不同实验室不同部门模型训练过程是不通用的， 同一种模型， 不同实验室 可能要针对自己的数据格式多次开发训练流 程， 浪费时间与成本 。 [0006]贵金属材料数据预测模型， 都是由熟练掌握编程语言的工作人员进行编程建模。 工作人员在建模或使用预测模型时， 除了必须拥有贵金属材料相关知识外， 还必须拥有 Python/Java/C/Matlab等编程高级技巧， 这样就为贵金属材料数据性能预测的应用抬高了 门槛， 影响了使用效果， 提高了普及成本 。 [0007]训练后， 如何使用这个模型， 对于旧贵金属材料数据性能预测技术使用者， 也是极 大的挑战， 需要进入命令 行(CMD,Terminal， …)， 或IDE(PyCharm,VSCode …)等应用软件， 或 者进入Linux系统中输入命令使用， 依然需要大量编程和系统应用知识， 从以上几点来说， 贵金属材料数据性能预测技术隔离了一大半对电脑技术、 编程技术不熟练的贵金属材料从 业人员， 急需进行改进。 发明内容 [0008]针对现有技术的不足， 本发明的目的在于提供一种贵金属材料性能预测系统及方 法， 解决了现有技 术中存在的上述 技术问题。 [0009]本发明的目的可以通过以下技 术方案实现： [0010]一种贵金属材料性能预测系统， 包括数据转化模块、 预测模型训练模块、 预测模型 评价模块、 预测模型应用模块； [0011]所述数据转化模块将多种贵金属材料数据的集合转化成相同格式的贵金属材料说　明　书 1/4 页 3 CN 114036824 A 3