(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111120360.1 (22)申请日 2021.09.24 (71)申请人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区高新区 科技中一路腾讯大厦3 5层 (72)发明人 刘文龙　包利强　高斌斌　 (74)专利代理 机构 深圳翼盛智成知识产权事务 所(普通合伙) 44300 代理人 李玉婷 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/12(2006.01) G06F 111/04(2020.01)G06F 111/06(2020.01) G06F 111/08(2020.01) (54)发明名称 一种缺陷检测方法、 装置、 计算机设备和存 储介质 (57)摘要 本申请实施例公开了一种缺陷检测方法、 装 置、 计算机设备和存储介质； 本申请实施例可应 用于云技术、 人工智能、 智慧交通、 辅助驾驶等各 种场景。 本申请实施例可以获取针对工业元器件 的至少一个缺陷检测 信息； 基于缺陷检测 信息确 定至少两个性能衡量指标， 以及性能衡量指标之 间的指标均衡 关系； 根据至少一个缺陷检测 信息 和指标均衡关系， 构建性能衡量指标的指标调整 函数， 指标调整函数包括参数约束条件和待求解 判别阈值； 根据参数约束条件对指标调整函数中 的待求解判别阈值进行求解处理， 得到指标调整 函数中的求解判别阈值； 基于求解判别阈值对缺 陷检测信息进行可信度判别， 得到工业元器件的 缺陷检测结果， 可以提高对工业元器件进行缺陷 检测的效率。 权利要求书3页 说明书21页 附图7页 CN 114330090 A 2022.04.12 CN 114330090 A 1.一种缺陷检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取针对工业元器件的至少一个缺陷检测信息； 基于所述缺陷检测信 息确定至少两个性能衡量指标， 以及所述性 能衡量指标之间的指 标均衡关系； 根据所述至少一个缺陷检测信 息和所述指标均衡关系， 构建所述性能衡量指标的指标 调整函数， 所述指标调整函数包括 参数约束条件和待求 解判别阈值； 根据所述参数约束条件对所述指标调整函数中的待求解判别阈值进行求解处理， 得到 所述指标调整函数中的求 解判别阈值； 基于所述求解判别阈值对所述缺陷检测信 息进行可信度判别， 得到所述工业元器件的 缺陷检测结果。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述参数约束条件对所述指标调整 函数中的待求 解判别阈值进行求 解处理， 得到所述指标调整函数中的求 解判别阈值， 包括： 对所述至少一个缺陷检测信息进行编码处理， 得到初始种群， 其中， 所述初始种群包括 至少一个种群 个体， 所述种群 个体表征编码后缺陷检测信息； 计算所述种群 个体的个体适应度； 基于所述个体适应度， 在所述种群个体中搜索出符合所述指标调整函数中参数约束条 件的求解判别阈值。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述个体适应度， 在所述种群个体 中搜索出符合所述指标调整函数中参数约束条件的求 解判别阈值， 包括： 对所述个 体适应度进行指标映射， 得到所述种群 个体的指标映射 值； 将所述指标映射 值和所述 参数约束条件进行匹配， 得到匹配结果； 当所述匹配结果为所述指标映射值和所述参数约束条件相匹配时， 将所述种群个体对 应的缺陷检测信息确定为所述 求解判别阈值。 4.如权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 当所述指标映射值和所述参数约束条件不相匹配时， 对所述初始种群中的种群个体进 行演化处 理， 得到演化后种群， 所述演化后种群包括至少一个演化后种群 个体； 计算所述演化后种群 个体的个体适应度； 基于所述个体适应度， 在所述演化后种群中搜索出符合所述指标调 整函数中参数约束 条件的求 解判别阈值。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述对所述初始种群中的种群个体进行演化 处理， 得到演化后种群， 所述演化后种群包括至少一个演化后种群 个体， 包括： 对所述初始种群的种群 个体进行变异处 理， 得到变异后种群 个体； 对所述变异后种群 个体进行信息 重组处理， 得到所述演化后种群 个体。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述对所述初始种群的种群个体进行变异 处 理， 得到变异后种群 个体， 包括： 从所述种群 个体中筛选出目标变异种群 个体； 将所述目标变异种群个体和预设变异影响因子进行融合处理， 得到所述变异后种群个 体。 7.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述对所述变异后种群个体进行信 息重组处权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114330090 A 2理， 得到所述演化后种群 个体， 包括： 对所述变异后种群 个体进行识别， 得到所述变异后种群 个体的至少一个遗传信息； 从所述至少一个遗传信息中筛 选出至少一个重组遗传信息； 将所述至少一个重组遗传信 息和预设重组比例因子进行重组， 得到所述演化后种群个 体。 8.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述计算所述种群 个体的个体适应度， 包括： 对所述初始种群进行遍历， 得到所述初始种群的种群规模和位置系数； 获取所述种群 个体在所述初始种群中的环境 适应压力； 将所述种群规模、 所述位置系数和所述环境适应压力进行逻辑运算处理， 得到所述个 体适应度。 9.如权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述将所述种群规模、 所述位置系数和所述 环境适应压力进行逻辑 运算处理， 得到所述个 体适应度， 包括： 基于所述种群规模和所述 位置系数计算所述种群 个体的等级系数； 将所述等级系数和所述环境 适应压力进行线性 运算处理， 得到所述个 体适应度。 10.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述缺陷检测信息确定至少两个 性能衡量指标， 包括： 获取至少两个性能衡量 规则； 对所述缺陷检测信 息在所述至少两个性能衡量规则下进行指标换算处理， 得到所述至 少两个性能衡量指标。 11.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述至少一个缺陷检测信息和所 述指标均衡关系， 构建所述性能衡量指标的指标调整函数， 所述指标调整函数包括参数约 束条件和待求 解判别阈值， 包括： 对所述缺陷检测信息进行解析， 得到 至少一个缺陷检测参数； 根据所述 缺陷检测参数设置所述待求 解判别阈值； 基于所述 缺陷检测参数的预设边界点构建所述 参数约束条件。 12.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述求解判别 阈值对所述缺陷检 测信息进行 可信度判别， 得到所述工业元器件的缺陷检测结果， 包括： 基于所述求解判别阈值对所述缺陷检测信 息进行可信度判别， 得到所述缺陷检测信 息 的判别结果； 基于所述判别结果 生成所述工业元器件的缺陷检测结果。 13.一种缺陷检测装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取针对工业元器件的至少一个缺陷检测信息； 确定单元， 用于基于所述缺陷检测信息确定至少两个性能衡量指标， 以及所述性能衡 量指标之间的指标均衡关系； 构建单元， 用于根据所述至少一个缺陷检测信息和所述指标均衡关系， 构建所述性能 衡量指标的指标调整函数， 所述指标调整函数包括 参数约束条件和待求 解判别阈值； 求解单元， 用于根据 所述参数约束条件对所述指标调 整函数中的待求解判别阈值进行 求解处理， 得到所述指标调整函数中的求 解判别阈值； 可信度判别单元， 用于基于所述求解判别阈值对所述缺陷检测信息进行可信度判别，权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114330090 A 3