(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111547739.0 (22)申请日 2021.12.16 (71)申请人 深圳市阅影科技有限公司 地址 518102 广东省深圳市宝安区西乡街 道臣田社区宝民二路东方雅苑2层B37 (72)发明人 张超　赵清华　毛益进　曾勇　 岳会强　李俊辉　刘伟　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 代理人 张岳峰 (51)Int.Cl. G06F 30/28(2020.01) G06F 113/08(2020.01) G06F 119/02(2020.01) G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 血流储备分数FFR值确定模 型的生成方法及 其装置 (57)摘要 本发明公开了一种血流储备分数FFR值确定 模型的生成方法及其装置。 其中， 该方法包括： 从 原始血管图像中提取目标血管段的中心线， 其 中， 原始血管图像为目标血管的血管图像； 从原 始血管图像中分割得到目标血管段对应的目标 血管的血管轮廓； 基于血管轮廓对目标血管进行 血管重建， 得到目标血管模型； 生成目标血管模 型的血流储备分数FF R值与目标血管模 型的中心 线上每个中心点的特征信息 之间的映射关系， 并 基于映射关系得到多维特征数据； 利用多维特征 数据对预定初始网络模型进行训练， 得到FFR值 确定模型。 本发 明解决了针对相关技术中使用的 血流储备分数FFR获取方式可靠性比较低的技术 问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 114330161 A 2022.04.12 CN 114330161 A 1.一种血流储备分数 FFR值确定模型的生成方法， 其特 征在于， 包括： 从原始血管图像中提取目标血管段的中心线， 其中， 所述原始血管图像为目标血管的 血管图像； 从所述原 始血管图像中分割得到所述目标 血管段对应的所述目标 血管的血管轮廓； 基于所述血 管轮廓对所述目标 血管进行血管重建， 得到目标 血管模型； 生成所述目标血管模型的血流储备分数FFR值与 所述目标血管模型的中心线上每个中 心点的特 征信息之间的映射关系， 并基于所述映射关系得到多维特 征数据； 利用所述多维特 征数据对预定初始网络模型进行训练， 得到F FR值确定模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 从原始血管图像中提取目标血管段的中心 线， 包括： 对原始血管图像进行 预处理， 得到所述目标 血管的二值化图像； 响应作用于所述 二值化图像的触发操作， 确定所述目标 血管段上的至少两个节点； 基于所述至少两个节点 生成所述目标 血管段； 提取所述目标 血管段的所述中心线。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 从所述原始血管图像中分割得到所述目标 血管段对应的所述目标 血管的血管轮廓， 包括： 对原始血管图像进行 预处理， 得到所述目标 血管的二值化图像； 从所述二值化图像中分割得到所述目标 血管的初始血 管轮廓； 生成所述初始血 管轮廓的距离图像； 在所述距离图像中确定所述目标血管段的中心线上的中心点与所述初始血管轮廓的 最短距离； 对所述目标血管段的中心线上各个中心点以所述最短距离为膨胀参数进行膨胀扩张 操作， 得到所述目标 血管的血管轮廓。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 基于所述血管轮廓对所述目标血管进行血 管重建， 得到目标 血管模型， 包括： 分别对所述初始血管轮廓以及所述血管轮廓对应的图像添加预定权重进行求和， 得到 所述目标 血管模型。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 生成所述目标血管模型的血流储备分数 FFR值与所述目标 血管模型的中心线上每 个中心点的特 征信息之间的映射关系， 包括： 通过计算 流体动力学CFD确定所述目标 血管模型的F FR值； 获取所述目标血管模型的中心线上每个中心点的结构信息以及所述每个中心点的上 下游特征； 将所述每个中心点的结构信息以及所述每个中心点的上下游特征映射到所述FFR值 上， 得到所述映射关系。 6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法， 其特征在于， 利用所述多维特征数据对预 定初始网络模型进行训练， 得到F FR值确定模型， 包括： 基于所述多维特 征数据生成特 征数据矩阵； 利用所述特 征数据矩阵对所述预处初始网络模型进行训练， 得到所述F FR值确定模型。 7.一种血流储备分数 FFR值确定模型的生成装置， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114330161 A 2提取模块， 用于从原始血管图像 中提取目标血管段的中心线， 其中， 所述原始血管图像 为目标血管的血管图像； 分割模块， 用于从所述原始血管图像中分割得到所述目标血管段对应的所述目标血管 的血管轮廓； 重建模块， 用于基于所述血 管轮廓对所述目标 血管进行血管重建， 得到目标 血管模型； 生成模块， 用于生成所述目标血管模型的血流储备分数FFR值与所述目标血管模型的 中心线上每个中心点的特征信息之间的映射关系， 并基于所述映射关系得到多维特征数 据； 训练模块， 用于利用所述多维特征数据对预定初始网络模型进行训练， 得到FFR值确定 模型。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述 提取模块， 包括： 第一预处 理单元， 用于对原 始血管图像进行 预处理， 得到所述目标 血管的二值化图像； 响应单元， 用于响应作用于所述二值化图像的触发操作， 确定所述目标血管段上的至 少两个节点； 第一生成单元， 用于基于所述至少两个节点 生成所述目标 血管段； 提取单元， 用于提取 所述目标 血管段的所述中心线。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质包括存储的计算 机程序， 其中， 在所述计算机程序被处理器运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备 执行上述权利要求1至 6中任一项所述的血流储备分数 FFR值确定模型的生成方法。 10.一种处理器， 其特征在于， 所述处理器用于运行计算机程序， 其中， 所述计算机程序 运行时执 行上述权利要求1至 6中任一项所述的血流储备分数 FFR值确定模型的生成方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114330161 A 3