(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111676606.3 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 北京五八信息技 术有限公司 地址 100083 北京市海淀区学清路甲18号 中关村东升科技园学院园三层3 01室 (72)发明人 吴建斌　 (74)专利代理 机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 1 1319 专利代理师 杨柳苑 (51)Int.Cl. G06F 16/951(2019.01) G06F 16/9535(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 10/10(2012.01) (54)发明名称 用户画像生成方法、 装置、 电子设备及可读 介质 (57)摘要 本发明实施例提供了一种用户画像生成方 法、 装置、 电子设备及可读介质， 所述方法包括： 获取能够反映目标用户的求职意向的用户行为 信息； 从所述用户行为信息中提取各个类型行为 对应的招聘属性值序列； 所述招聘属性值序列中 包括若干招聘属性值； 生 成各个所述类型行为的 所述招聘属性值的招聘属性值向量； 所述招聘属 性值向量用于反映所述招聘属性值之间关联关 系； 针对目标类型行为， 根据所述目标类型行为 对应的所述招聘属性值向量， 确定所述目标类型 行为的画 像标签； 根据所述目标类型行为的画像 标签， 确定所述目标用户的画像标签。 本发明实 施例可以得到更加准确的目标用户的更加准确 的画像标签 。 权利要求书2页 说明书13页 附图2页 CN 114491205 A 2022.05.13 CN 114491205 A 1.一种用户画像生成方法， 其特 征在于， 包括： 获取能够反映目标用户的求职意向的用户行为信息； 从所述用户行为信 息中提取各个类型行为对应的招聘属性值序列； 所述招聘属性值序 列中包括若干招聘属性 值； 获取各个所述类型行为的所述招聘属性值的招聘属性值向量； 所述招聘属性值向量用 于反映所述招聘属性 值之间关联关系； 针对目标类型行为， 根据所述目标类型行为对应的所述招聘属性值向量， 确定所述目 标类型行为的画像标签； 根据所述目标类型行为的画像标签， 确定所述目标用户的画像标签， 以构成所述目标 用户的用户画像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标类型行为对应的所述招 聘属性值向量， 确定所述目标类型 行为的画像标签， 包括： 将所述目标类型 行为的招聘属性 值向量组成招聘属性 值向量序列； 对所述目标类型行为的所述招聘属性值向量序列进行求和， 得到所述目标类型行为的 招聘属性方向 向量； 获取所述目标类型行为的权重值； 所述目标类型行为的权重值与其他类型行为具有关 联关系； 采用所述权 重值对所述目标类型 行为的所述招聘属性方向 向量进行加权； 计算所述目标类型行为的所述招聘属性值向量与加权后的所述招聘属性方向向量的 第一余弦相似度； 取所述第一余弦相似度在预设位数前的所述招聘属性值向量对应的所述招聘属性值， 作为所述目标类型 行为的画像标签。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述目标类型行为的权重值， 包 括： 将其他类型行为的招聘属性 值向量组成招聘属性 值向量序列； 计算所述目标类型行为的所述招聘属性方向向量与所述其他类型行为的所述招聘属 性值向量序列之间的第二 余弦值相似度； 计算所述第二 余弦值相似度之间的均值， 作为所述目标类型 行为的权 重值。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标类型行为的画像标签， 确定所述目标用户的画像标签， 包括： 获取各个所述目标类型行为的画像标签的第 一余弦相似度； 所述第 一余弦相似度为各 个所述目标类型行为的画像标签， 所对应的招聘属性值的所述招聘属性值向量与加权后的 所述招聘属性方向 向量的余弦相似度； 取所述第一余弦相似度在预设位数前的所述目标类型行为的画像标签， 作为所述目标 用户的画像标签。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在服务平台上设置有埋点程序， 所述获取 能够反映目标用户的求职意向的用户行为信息， 包括： 获取通过 所述服务平台中的所述 埋点程序上报的用户行为信息 。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114491205 A 2获取所述目标用户的基础画像信 息； 基础画像信 息包括反映所述目标用户特点的生物 基础信息和求职意向信息； 将所述基础画像信息和/或所述目标用户的画像标签， 构成所述目标用户的用户画像。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述生物基础信息 至少包括 性别、 年龄、 学历和工作经验； 所述求职意向信息 至少包括期望行业、 职位类型和职位薪资； 所述类型 行为至少包括投递、 沟通、 点击 。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取各个所述类型行为的所述招聘属 性值的招聘属性 值向量， 包括： 将所述各个所述类型行为的所述招聘属性值输入至预先训练的招聘属性值预测模型， 得到所述招聘属 性值对应的招聘属 性向量； 其中， 所述招 聘属性值预测模型为采用各个所 述类型行为的历史招聘属性值序列训练所得， 所述历史招聘属性值序列中包括若干历史招 聘属性值。 9.一种用户画像生成装置， 其特 征在于， 包括： 用户行为信息获取模块， 用于获取能够反映目标用户的求职意向的用户行为信息； 招聘属性值提取模块， 用于从所述用户行为信 息中提取各个类型行为对应的招聘属性 值序列； 所述招聘属性 值序列中包括若干招聘属性 值； 招聘属性值向量生成模块， 用于获取各个所述类型行为的所述招聘属性值的招聘属性 值向量； 所述招聘属性 值向量用于反映所述招聘属性 值之间关联关系； 类型行为标签确定模块， 用于针对目标类型行为， 根据所述目标类型行为对应的所述 招聘属性 值向量， 确定所述目标类型 行为的画像标签； 用户标签确定模块， 用于根据所述目标类型行为的画像标签， 确定所述目标用户的画 像标签。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总 线， 其中， 所述 处理器、 所述 通信接口以及所述存 储器通过 所述通信总线完成相互间的通信； 所述存储器， 用于存放计算机程序； 所述处理器， 用于执行存储器上所存放的程序时， 实现如权利要求1 ‑8任一项所述的方 法。 11.一个或多个计算机可读介质， 其上存储有指令， 当由一个或多个处理器执行时， 使 得所述处理器执行如权利要求1 ‑8任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114491205 A 3