(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111665738.6 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 北京五八信息技 术有限公司 地址 100083 北京市海淀区学清路甲18号 中关村东升科技园学院园三层3 01室 (72)发明人 闵大双　刘文清　乔驰　文小成　 (74)专利代理 机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 1 1319 专利代理师 吕俊秀 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G06K 9/62(2022.01)G10L 15/26(2006.01) (54)发明名称 数据的处理方法、 装置、 电子设备及存储介 质 (57)摘要 本发明实施例提供了一种数据的处理方法、 装置、 电子设备及存储介质， 所述方法包括： 获取 针对目标岗位的至少一求职数据， 接着确定目标 岗位对应的面试维度以及面试维度对应的面试 信息， 然后可以根据求职数据与面试信息之间的 比对结果， 确定求职数据在各个面试维度的面试 分值， 以便根据各个面试维度的面试分值对至少 一求职数据进行筛选， 获得与目标岗位对应的筛 选结果， 从而在线上招聘过程中， 对于同一岗位 的求职数据， 通过设置与岗位对应的面试维度以 及面试维度对应的面试信息， 接着根据面试信息 与求职数据之间的比对， 获取求职数据所对应的 求职用户在各个面试维度对应的面试分值， 然后 可以通过面试分值对求职用户进行筛选， 获得对 应的筛选结果。 权利要求书3页 说明书18页 附图2页 CN 114493501 A 2022.05.13 CN 114493501 A 1.一种数据的处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取针对目标岗位的至少一 求职数据； 确定所述目标岗位对应的面试维度以及所述 面试维度对应的面试信息； 根据所述求职数据与 所述面试信 息之间的比对结果， 确定所述求职数据在各个所述面 试维度的面试分值； 根据各个所述面试维度的面试分值对所述至少一求职数据进行筛选， 获得与 所述目标 岗位对应的筛 选结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述面试信 息包括与各个所述面试维度对 应的至少一个面试问题以及与所述面试问题对应的参考信息， 所述根据所述求职数据与所 述面试信息之间的比对结果， 确定所述 求职数据在各个所述 面试维度的面试分值， 包括： 将所述求职数据与 所述面试问题对应的所述参考信 息进行比对， 获得所述求职数据与 所述参考信息之间的相似度信息； 采用所述相似度信息， 确定所述 求职数据在各个所述 面试维度的面试分值。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述面试问题包括语音面试问题， 所述参 考信息包括与所述语音面试问题对应的第一参考文本， 所述求职数据包括针对所述语音面 试问题的语音应答信息， 所述将所述求职数据与所述面试问题对应的所述参考信息进 行比 对， 获得所述求职数据与所述 参考信息之间的相似度信息， 包括： 对所述语音应答信息进行语义识别， 获得第一应答文本； 将所述第一应答文本与所述第 一参考文本进行语义相似度比对， 获得所述第 一应答文 本对应的第一语义相似度。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述面试问题包括视频面试问题， 所述参 考信息包括与所述视频面试问题对应的第二参考文本， 所述求职数据包括针对所述视频面 试问题的视频应答信息， 所述将所述求职数据与所述面试问题对应的所述参考信息进 行比 对， 获得所述求职数据与所述 参考信息之间的相似度信息， 包括： 对所述视频应答信息进行语义识别， 获得第二应答文本； 将所述第二应答文本与所述第 二参考文本进行语义相似度比对， 获得所述第 二应答文 本对应的第二语义相似度。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述参考信 息包括与所述视频面试问题对 应的参考图像， 所述将所述求职数据与所述面试问题对应的所述参考信息进行比对， 获得 所述求职数据与所述 参考信息之间的相似度信息， 还 包括： 对所述视频应答信息进行图像识别， 获得目标图像； 将所述目标图像与 所述参考图像进行图像相似度比对， 获得所述目标图像对应的匹配 图像。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述面试问题包括文本面试问题， 所述参 考信息包括与所述文本面试问题对应的第三参考文本和/或参考选项， 所述求职数据包括 针对所述文本面试问题的文本应答信息， 所述将所述求职数据与所述面试问题对应的所述 参考信息进行比对， 获得 所述求职数据与所述 参考信息之间的相似度信息， 包括： 将所述文本应答信息与所述第三参考文本和/或所述参考选项进行文本相似度比对， 获得所述文本应答信息对应的文本相似度。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114493501 A 27.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述参考信 息包括与所述面试问题对应的 参考时长范围， 所述将所述求职数据与所述面试问题对应的所述参考信息进行比对， 获得 所述求职数据与所述 参考信息之间的相似度信息， 包括： 获取所述求职数据中的面试时长； 将所述面试时长与所述参考时长范围进行比对， 获得所述求职数据对应的时长相似 度。 8.根据权利要求3或4或5或6或7所述的方法， 其特征在于， 所述采用所述相似度信息， 确定所述 求职数据在各个所述 面试维度的面试分值， 包括： 将所述相似度信息对应的相似度数值作为所述面试问题对应的问题回答分值， 或， 将 与所述相似度信息匹配成功的预设相似度信息对应的预设分值作为所述面试问题对应的 问题回答分值； 采用同属相同面试维度的至少一个所述面试问题对应的问题回答分值， 计算所述求职 数据在对应面试维度的面试分值。 9.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述面试信 息还包括与 所述面试维度对应 的有效分值区间， 所述根据各个所述面试维度的面试分值对所述至少一求职数据进行筛 选， 获得与所述目标岗位对应的筛 选结果， 包括： 将各个所述面试维度的面试分值均在所属面试维度对应的有效分值区间内的求职数 据作为与所述目标岗位匹配的目标求职数据。 10.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述面试维度包括关键面试维度， 所述面 试信息还包括与所述面试维度对应的有效分值区间， 所述根据各个所述面试维度的面试分 值对所述至少一 求职数据进行筛 选， 获得与所述目标岗位对应的筛 选结果， 包括： 从所述各个所述面试维度的面试分值中， 提取所述求职数据在各个所述关键面试维度 对应的目标面试分值； 将各个所述关键面试维度对应的目标面试分值均在所属关键面试维度对应的有效分 值区间内的求职数据作为与所述目标岗位匹配的目标求职数据。 11.根据权利要求9或10所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取所述目标求职数据对应的求职用户信息； 采用至少一份所述目标求职数据在各个所述面试维度的面试分值、 各个所述面试分值 对应的面试总分值、 所述面试问题以及所述求职用户信息中的一种或多种， 生成针对所述 目标岗位的面试报告信息 。 12.一种数据的处 理装置， 其特 征在于， 包括： 求职数据获取模块， 用于获取针对目标岗位的至少一 求职数据； 面试信息确定模块， 用于确定所述目标岗位对应的面试维度以及所述面试维度对应的 面试信息； 面试分值确定模块， 用于根据所述求职数据与所述面试信息之间的比对结果， 确定所 述求职数据在各个所述 面试维度的面试分值； 筛选结果确定模块， 用于根据 各个所述面试维度的面试分值对所述至少一求职数据进 行筛选， 获得与所述目标岗位对应的筛 选结果。 13.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总 线， 其中， 所述权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114493501 A 3