(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111603976.4 (22)申请日 2021.12.24 (71)申请人 南方电网数字电网研究院有限公司 地址 510700 广东省广州市黄埔区中新广 州知识城 亿创街1号 406房之86 (72)发明人 陈玲娜　黎晚晴　郭洁　刘森　 丁胜利　林继平　王海瑶　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 代理人 赖远龙 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06N 20/00(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 数据分析方法、 装置、 计算机设备和存储介 质 (57)摘要 本申请涉及一种数据分析方法、 装置、 计算 机设备、 存储介质和计算机程序产品。 所述方法 包括： 获取业务数据及与业务数据对应的审计数 据； 采用预设机器学习模型对业务数据及审计数 据进行风险识别， 生成风险识别结果； 将风险识 别结果输 出。 采用本方法能够节 提高对审计知识 库中的数据进行分析的效率和准确性。 权利要求书2页 说明书11页 附图6页 CN 114266550 A 2022.04.01 CN 114266550 A 1.一种数据分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取业务数据及与所述 业务数据对应的审计数据； 采用预设机器学习模型对所述业务数据及所述审计数据进行风险识别， 生成风险识别 结果； 将所述风险识别结果输出。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采用预设机器学习模型对所述业务数 据及所述审计数据进行风险识别， 生成风险识别结果， 包括： 对所述业务数据及所述审计数据进行 数据分析， 生成数据分析 结果； 获取与所述 业务数据及所述审计数据对应的数据筛 选规则； 采用预设机器学习模型， 基于所述数据筛选规则对所述数据分析结果进行风险识别， 生成风险识别结果。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述业务数据及所述审计数据进行 数据分析， 生成数据分析 结果， 包括： 对所述业务数据及所述审计数据进行数据预处理， 生成预处理结果； 所述数据预处理 包括数据清洗和数据转换中的至少一种； 对所述预处理结果进行数据分析， 生成所述数据分析结果； 所述数据分析包括数据提 取、 数据分类、 数据整合中的至少一种。 4.根据权利要求2或3所述的方法， 其特征在于， 所述数据筛选规则包括法律法规库规 则、 企业制度库规则、 审计人才库规则、 审计案例库规则以及项目类型库规则中的至少一 种。 5.根据权利要求2或3所述的方法， 其特征在于， 所述采用预设机器学习模型， 基于所述 数据筛选规则对所述数据分析 结果进行风险识别， 生成风险识别结果， 包括： 基于所述数据筛选规则对所述数据分析结果进行筛选， 生成符合所述数据筛选规则或 不符合所述数据筛 选规则的数据分析 结果； 采用预设机器学习模型， 对所述数据分析结果按照业务类别进行分类， 生成所述数据 分析结果对应的目标业务类别， 根据所述目标业务类别确定与所述目标业务类别对应的目 标业务处理模块； 将所述数据分析 结果及所述目标业 务处理模块作为所述 风险识别结果。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述将所述 风险识别结果输出， 包括： 根据所述数据分析 结果及所述目标业 务处理模块生成风险数据报表； 将所述风险数据报表存 储至服务器上， 并将所述 风险数据报表进行展示。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取业务数据及与 所述业务数据对应 的审计数据， 包括： 从预设知识库中获取所述业务数据及与 所述业务数据对应的审计数据； 所述预设知识 库包括文本数据、 表格数据、 图像数据及音视频 数据中的至少一种。 8.一种数据分析装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取业 务数据及与所述 业务数据对应的审计数据； 生成模块， 用于采用预设机器学习模型对所述业务数据及所述审计数据进行风险识 别， 生成风险识别结果；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114266550 A 2输出模块， 用于将所述 风险识别结果输出。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114266550 A 3