(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111605861.9 (22)申请日 2021.12.25 (71)申请人 深圳太极 云软技术有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区梅林街 道梅都社区中康路136号深圳新一代 产业园3栋1402 (72)发明人 孙宁华　王少波　吴锦松　姜栋　 蔡波良　 (74)专利代理 机构 深圳中一联合知识产权代理 有限公司 4 4414 专利代理师 赵倩 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 16/36(2019.01)G06F 40/289(2020.01) (54)发明名称 审批项目推荐方法、 模型训练方法、 设备及 存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种审 批项目推荐 方法、 模型 训练方法、 设备及存储介质， 属于推荐技术领域。 所述方法包括： 先获取审批员标识以及与待审批 项目相似的至少一个已审批项目的项目信息， 再 将审批员标识和至少一个已审批项目的项目信 息输入目标审批项目推荐模型， 通过目标审批项 目推荐模型确定至少一个已审批项目中每个已 审批项目与审批员标识的关联概率， 之后根据至 少一个已审批项目中每个已审批项目与审批员 标识的关联概率， 从至少一个已审 批项目中确定 待推荐的已审批项目。 如此， 通过目标审批项目 推荐模型确定至少一个已审批项目与审批员的 关联概率， 再根据关联概率向审 批员推荐与 审批 员关联程度较高的已审批项目， 可以满足审批员 的推荐需求。 权利要求书3页 说明书22页 附图2页 CN 114493487 A 2022.05.13 CN 114493487 A 1.一种审批项目推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取审批员标识以及与待审批项目相似的至少一个已审批项目的项目信 息， 所述项目 信息包括项目标识和项目属性； 将所述审批员标识和所述至少一个已审批项目的项目信息输入目标审批项目推荐模 型， 通过所述目标审批项目推荐模型确定所述至少一个已审批项目中每个已审批项目与所 述审批员标识的关联概率， 所述目标审批项目推荐模型用于确定任一审批项目与任一审批 员标识的关联概 率； 根据所述至少一个已审批项目中每个已审批项目与所述审批员标识的关联概率， 从所 述至少一个已审批项目中确定待推荐的已审批项目。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述目标审批项目推荐模型确定所 述至少一个已审批项目中每 个已审批项目与所述审批员标识的关联概 率， 包括： 确定所述审批员标识对应的用户向量， 以及所述至少一个已审批项目中每个已审批项 目的项目标识对应的第一项目向量； 确定所述至少一个已审批项目中每 个已审批项目的项目属性对应的第二项目向量； 根据所述至少一个已审批项目中每个已审批项目的项目标识对应的第 一项目向量， 以 及每个已审批项目的项目属性对应的第二项目向量， 确定每个已审批项目对应的第三项目 向量； 根据所述至少一个已审批项目中每个已审批项目对应的第 三项目向量， 以及所述审批 员标识对应的用户向量， 确定所述至少一个已审批项目中每个已审批项目与所述审批员标 识的关联概 率。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述目标审批项目推荐模型包括交互偏好模 块和知识图谱 模块； 所述确定所述审批员标识对应的用户向量， 以及所述至少一个已审批项目中每个已审 批项目的项目标识对应的第一项目向量， 包括： 将所述审批员标识和所述至少一个已审批项目中每个已审批项目的项目标识作为所 述交互偏好模块的输入， 通过所述交互偏好模块分别对所述审批员标识和所述至少一个已 审批项目中每个已审批项目的项目标识进 行词嵌入处理， 得到所述审批员标识对应的用户 向量以及每 个已审批项目的项目标识对应的第一项目向量； 所述确定所述至少一个已审批项目中每个已审批项目的项目属性对应的第二项目向 量， 包括： 将所述至少一个已审批项目中每个已审批项目的项目属性作为所述知识图谱模块的 输入， 通过所述知识图谱模块对所述至少一个已审批项目中每个已审批项目的项目属性进 行词嵌入处 理， 得到每 个已审批项目的项目属性对应的第二项目向量。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述目标审批项目推荐模型还包括门控单元 和推荐模块； 所述根据所述至少一个已审批项目中每个已审批项目的项目标识对应的第一项目向 量， 以及每个已审批项目的项目属 性对应的第二项目向量， 确定每个已审批项目对应的第 三项目向量， 包括： 将所述至少一个已审批项目中每个已审批项目的项目标识对应的第 一项目向量、 每个权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114493487 A 2已审批项目的项目属性对应的第二项目向量、 以及所述交互偏好模块的指 定模块参数作为 所述门控单元的输入， 通过所述门控单元确定所述至少一个已审批项目中每个已审批项目 对应的第三项目向量； 所述根据 所述至少一个已审批项目中每个已审批项目对应的第 三项目向量， 以及所述 审批员标识对应的用户向量， 确定所述至少一个已审批项目中每个已审批项目与所述审批 员标识的关联概 率， 包括： 将所述审批员标识对应的用户向量， 以及所述至少一个已审批项目中每个已审批项目 对应的第三项目向量作为所述推荐模块的输入， 通过所述推荐模块确定所述至少一个已审 批项目中每 个已审批项目与所述审批员标识的关联概 率。 5.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述至少一个已审批项目中第 一已审批项目 的项目属性包括多类项目属性， 所述多类项目属性中的每类项目属性包括至少一个项目属 性， 且每类项目属 性具有对应的实体关系， 所述第一已审批项目为至少一个已审批项目中 的任一个； 所述通过所述知识图谱模块对所述至少一个已审批项目中每个已审批项目的项目属 性进行词嵌入处 理， 得到每 个已审批项目对应的第二项目向量， 包括： 对所述第一已审批项目的多类项目属性中的每类项目属性分别进行词嵌入处理， 得到 每类项目属性对应的第四项目向量； 根据所述多类项目属性分别对应的第四项目向量和实体关系， 拼接得到所述第 一已审 批项目对应的第二项目向量。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述至少一个已审批项目中每个已 审批项目与所述审批员标识的关联概率， 从所述至少一个已审批项目中确定待推荐的已审 批项目， 包括： 按照与所述审批员标识的关联概率从大到小的顺序， 从所述至少一个已审批项目中选 择前N个已审批项目作为所述待推荐的已审批项目， 所述 N为正整数； 或者， 从所述至少一个已审批项目中选择与审批员标识的关联概率大于概率阈值的已审批 项目作为所述待推荐的已审批项目。 7.如权利要求1 ‑6任一所述的方法， 其特征在于， 所述获取与待审批项目相似的至少一 个已审批项目的项目信息之前， 所述方法还 包括： 获取所述待审批项目的项目信息， 以及多个历史已审批项目的项目信息， 所述多个历 史已审批项目包括与所述审批员标识关联的已审批项目、 以及与所述审批员标识不关联的 已审批项目； 根据所述多个历史已审批项目的项目信息与所述待审批项目的项目信息之间的相似 度， 从所述多个历史已审批项目中确定与所述待审批项目相似的至少一个已审批项目。 8.一种审批项目推荐模型训练方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取样本数据， 所述样本数据包括多个样本审批员标识和多个样本已审批项目中每个 样本已审批项目的项目信息， 所述多个样本已审批项目包括与所述多个样本审批员标识中 每个样本审批员标识关联的第一样本已审批项目、 以及与每个审批员标识 不关联的第二样 本已审批项目， 所述项目信息包括项目标识和项目属性； 根据所述样本数据， 对待训练审批项目推荐模型进行训练， 得到目标审批项目推荐模权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114493487 A 3