(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111650521.8 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 杭州海康威视数字技 术股份有限公 司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区阡 陌路 555号 (72)发明人 钱金柱　梁斌　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 代理人 陈小娟 (51)Int.Cl. G07C 9/37(2020.01) G07C 1/10(2006.01) G06Q 10/10(2012.01) (54)发明名称 基于门禁的通勤认证方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种基于门禁的通勤认证方 法、 装置、 设备及存储介质， 该方法包括： 在目标 用户进行通勤验证时， 采集目标用户的待验证生 物特征信息， 并确定当前时刻所属的目标通勤时 间段； 基于所述目标通勤时间段， 确定目标生物 特征信息识别子库； 其中， 生物特征信息识别子 库是基于通勤时间段， 缩小预设生物特征信息识 别库的范围后得到的， 所述通勤时间段基于预测 通勤时间确定； 所述预测通勤时间是基于预设通 勤预测模型对各用户进行通勤时间预测后确定 的； 将所述待验证生物特征信息与目标生物特征 信息识别子库中的生物特征信息进行比对， 得到 比对结果； 若比对成功， 则确定所述目标用户的 通勤验证结果为通勤验证成功。 本申请避免用户 通勤耗时过长 。 权利要求书3页 说明书12页 附图2页 CN 114333133 A 2022.04.12 CN 114333133 A 1.一种基于门禁的通勤认证方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 在目标用户进行通勤验证时， 采集所述目标用户的待验证生物特征信息， 并确定当前 时刻所属的目标通勤时间段； 基于所述目标通勤时间段， 确定目标生物特 征信息识别子库； 其中， 生物特征信息识别子库是基于通勤时间段， 缩小预设生物特征信息识别库的范 围后得到的， 所述通勤时间段基于预测 通勤时间确定， 所述预测 通勤时间是基于预设通勤 预测模型对各用户进行通勤时间预测后确定的； 将所述待验证生物特征信息与目标生物特征信息识别子库中的各生物特征信息进行 比对； 若比对成功， 则确定所述目标用户的通勤验证结果 为通勤验证成功。 2.如权利要求1所述的基于门禁的通勤认证方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 在确定当前时刻所属的目标通勤时间段之后， 将所述待验证生物特征信 息与目标生物 特征信息识别子库中的各生物特征信息进行比对之前， 对目标用户进行权限验证， 得到第 一权限验证结果； 保存所述第一权限验证结果； 其中， 所述若比对成功， 则确定所述目标用户的通勤验证结果为通勤验证成功 的步骤 之后， 包括： 若所述第一权限验证结果 为验证通过时， 响应所述第一权限验证结果对应的权限。 3.如权利要求1所述的基于门禁的通勤认证方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 在目标用户进行通勤验证时， 采集所述目标用户的待验证生物特征信息的步骤之前， 对所述目标用户进行权限验证， 得到第二权限验证结果； 保存所述第二权限验证结果； 其中， 所述若比对成功， 则确定所述目标用户的通勤验证结果为通勤验证成功 的步骤 之后， 包括： 若所述第二权限验证结果 为验证通过时， 响应所述第二权限验证结果对应的权限。 4.如权利要求1所述的基于门禁的通勤认证方法， 其特征在于， 所述预测通勤时间每天 更新， 所述一个或者多个生物特征信息识别子库每天更新， 所述基于所述目标通勤时间段， 确定目标生物特 征信息识别子库的步骤之前， 所述方法包括： 获取具有通勤时间标签的训练数据， 所述训练数据中包括训练人员的生物特征数据、 在先通勤时间、 在先 下班时间以及天气信息中的多 项数据； 基于所述训练数据， 对预设基础模型进行迭代训练， 得到所述预设通勤预测模型。 5.如权利要求4所述的基于门禁的通勤认证方法， 其特征在于， 所述基于所述训练数 据， 对预设基础模型进行迭代训练， 得到所述预设通勤预测模型的步骤， 包括： 将所述训练数据输入至所述预设基础模型中， 基于所述预设基础模型对所述训练数据 进行预测， 得到预测通勤时间； 将所述预测通勤时间与所述 通勤时间标签进行比对， 得到比对结果； 基于所述比对结果， 调整所述预设基础模型中所述多项数据中每项数据的权重， 并基 于所述调整后的所述每项数据的权 重， 更新所述预设基础模型； 确定所述更新后的预设基础模型 是否满足预设迭代结束条件；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114333133 A 2若所述更新后的预设基础模型满足所述预设迭代结束条件， 则将所述更新后的预设基 础模型作为所述预设通勤预测模型； 若所述更新后的预设基础模型未满足所述迭代结束条件， 则继续基于所述训练数据集 对更新后的所述预设基础模型进行迭代训练， 直至满足所述迭代结束条件， 并得到所述预 设通勤预测模型。 6.如权利要求1 ‑5任一项所述的基于门禁的通勤认证方法， 其特征在于， 所述将所述待 验证生物特征信息与目标生物特征信息识别子库中的各生物特征信息进行比对的步骤之 后， 所述方法包括： 若比对失败， 将所述待验证生物特征信 息与所述预设生物特征信 息识别库中的生物特 征信息进行比对； 若所述待验证生物特征信 息是预设生物特征信 息识别库中的生物特征信 息， 则确定所 述目标用户的通勤验证结果 为通勤验证成功。 7.一种基于门禁的通勤认证装置， 其特 征在于， 所述基于门禁的通勤认证装置包括： 采集模块， 用于在目标用户进行通勤验证时， 采集所述目标用户的待验证生物特征信 息， 并确定当前时刻所属的目标通勤时间段； 第一确定模块， 用于基于所述目标通勤时间段， 确定目标生物特 征信息识别子库； 其中， 生物特征信息识别子库是基于通勤时间段， 缩小预设生物特征信息识别库的范 围后得到的， 所述通勤时间段基于预测 通勤时间确定； 所述预测 通勤时间是基于预设通勤 预测模型对各用户进行通勤时间预测后确定的； 比对模块， 用于将所述待验证生物特征信 息与目标生物特征信 息识别子库中的各生物 特征信息进行比对； 第二确定模块， 用于若比对成功， 则确定所述目标用户的通勤验证结果为通勤验证成 功。 8.如权利要求7所述的基于门禁的通勤认证装置， 其特征在于， 所述装置还包括： 第一 权限验证模块， 用于在确定当前时刻所属的目标通勤时间段之后， 将所述待验证生物特征 信息与目标生物特征信息识别子库中的各生物特征信息进 行比对之前， 对目标用户进 行权 限验证， 得到第一权限验证结果； 第一保存模块， 用于保存所述第一权限验证结果； 第一响 应模块， 用于若所述第一权限验证结果为验证通过时， 响应所述第一权限验证结果对应的 权限； 和/或者， 所述装置还包括： 第一权限验证模块， 用于在目标用户进行通勤验证时， 采集 所述目标用户的待验证生物特征信息的步骤之前， 对所述 目标用户进行权限验证， 得到第 二权限验证结果； 第二保存模块， 用于保存所述第而权限验证结果； 第二响应模块， 用于若 所述第二权限验证结果 为验证通过时， 响应所述第二权限验证结果对应的权限； 和/或者， 所述预测通勤时间每天更新， 所述一个或者多个生物特征信息识别子库每天 更新， 所述装置还包括： 获取模块， 用于获取具有通勤时间标签的训练数据， 所述训练数据 中包括训练人员的生物特征数据、 在先通勤时间、 在先下班时间以及天气信息中的多项数 据； 迭代训练模块， 用于基于所述训练数据， 对预设基础模型进行迭代训练， 得到所述预设 通勤预测模型； 和/或者， 所述迭代训练模块用于实现： 将所述训练数据输入至所述预设基础模型中，权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114333133 A 3