(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111624175.6 (22)申请日 2021.12.28 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113988825 A (43)申请公布日 2022.01.28 (73)专利权人 深圳共链科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区南山街 道登良社区南山大道1088号南园枫叶 大厦17Q (72)发明人 马俊德　 (74)专利代理 机构 深圳汉林汇融知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44850 代理人 刘临利 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01)G06K 9/62(2022.01) G06F 16/9535(2019.01) (56)对比文件 CN 10759013 3 A,2018.01.16 CN 112801636 A,2021.0 5.14 CN 111598462 A,2020.08.28 CN 112232773 A,2021.01.15 审查员 岑誉 (54)发明名称 基于用户画像的职位推荐方法、 装置、 终端 及可读存 储介质 (57)摘要 本发明涉及互联网技术领域， 公开了一种基 于用户画像的职位推荐方法、 装置、 终端及可读 存储介质， 其中， 该方法包括： 获取用户的特征信 息以及服务器发送的历史服务订单； 根据所述历 史服务订单， 生成所述用户在不同类别的职位上 的经验指数； 将所述特征信息以及所述用户在不 同类别的职位上的经验指数进行聚类， 并生成用 户画像； 根据所述用户画像， 向所述用户推荐职 位信息。 本申请提供的一种基于用户画像的职位 推荐方法， 实现了求职者和企业之间的精确匹 配， 提高了职位推荐的精确度， 同时通过记录用 户的历史服务订单的方式， 能够得出用户的经验 指数， 从而便于用户了解自身的情况， 提高应用 产品与用户之间的粘性。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 113988825 B 2022.04.12 CN 113988825 B 1.一种基于用户画像的职位推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取用户的特征信 息以及服务器发送的历史服务订单； 用户在完成用人单位发布的服 务订单后， 用户终端和/或用人单位 终端向服务器发送订单任务完成的信息， 以使 所述服务 器根据所述订单任务生成所述历史服务订单， 所述历史服务订单 由服务器记录并存储； 其 中， 用户在终端应用上能够获取用人单位发布的职位信息和任职邀请， 用户在接受任职邀 请， 并完成用人单位发布的工作任务后， 用人单位和/或用户在各自的终端应用上确认任务 完成， 即表示用户已完成服务订单， 同时服务器便会对用户已完成的服务订单 的信息以及 完成情况进行记录， 以生成历史服 务订单； 根据所述历史服务订单， 生成所述用户在不同类别的职位上的经验指数； 具体地， 通过 对用户的历史服务订单进行分类统计， 并根据数学模型计算出经验指数， 实现对用户经验 指数的量 化统计； 将所述特征信 息以及所述用户在不同类别的职位上的经验指数进行聚类， 并生成用户 画像； 根据所述用户画像， 向所述用户推荐职位信息 。 2.如权利要求1所述的基于用户画像的职位推荐方法， 其特征在于， 所述获取用户的特 征信息包括： 获取用户的个人介绍信息； 从所述个人介绍信息中提取出至少一个关键词； 其中， 至少一个所述关键词用于从至 少一个维度表征用户的所述特 征信息。 3.如权利要求1或2所述的基于用户画像的职位推荐方法， 其特征在于， 所述特征信息 包括性格特征信息、 性别特 征信息、 年龄信息以及特长信息中的至少一个。 4.如权利要求1所述的基于用户画像的职位推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所述历史 服务订单， 生成所述用户在不同类别的职位上的经验指数包括： 按照所述历史服 务订单所对应的职位类别不同， 对所述历史服 务订单进行分类； 计算用户在不同类别的职位上的工作总时长； 计算用户在不同类别的职位上的平均得分； 其中， 当所述用户根据服务订单完成服务 对象所设定的工作内容后， 所述 服务对象能够对所述用户进行评分； 根据所述工作总时长以及所述平均得分， 生成所述用户在不同类别的职位上的经验指 数。 5.如权利要求1所述的基于用户画像的职位推荐方法， 其特征在于， 用户在其中一个类 别的职位上的经验指数 e为： ； 其中， K为其中一个类别的职位的经验系数， 为用户在该类别的职位上的第1次工作 的工作时长， 为用户在该类别的职位上的第1次工作的得分， 为用户在该类别的职位上 的第2次工作的工作时长， 为用户在该类别的职位上的第2次工作的得分， 为用户在该 类别的职位上的第n次工作的工作时长， 为用户在该类别的职位上的第n次工作的得分。 6.如权利要求1所述的基于用户画像的职位推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所述用户 画像， 向所述用户推荐职位信息具体包括： 基于所述用户画像， 计算待推荐用户与用人 单位发布的职位信息的适配度；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113988825 B 2当所述适配度大于或等于预设值时， 则向所述待推荐用户推荐所述职位信息； 当所述适配度小于预设值时， 则不将该职位信息推荐给待推荐用户。 7.如权利要求1或6所述的基于用户画像的职位推荐方法， 其特征在于， 在 向用户推荐 职位信息时， 向所述用户发送发布该职位信息的用人 单位的得分情况。 8.一种基于用户画像的职位推荐装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取用户的特征信息以及历史服务订单； 用户在完成用人单位发布的 服务订单后， 用户终端和/或用人单位终端向服务器发送订单任务完成的信息， 以使 所述服 务器根据所述订单任务生成所述历史服务订单， 所述历史服务订单 由服务器记录并存储； 其中， 用户在终端应用上能够获取用人单位发布的职位信息和任职邀请， 用户在接受任职 邀请， 并完成用人单位 发布的工作任务后， 用人单位和/或用户在各自的终端应用上确认任 务完成， 即表示用户已完成服务订单， 同时服务器便会对用户已完成的服务订单 的信息以 及完成情况进行记录， 以生成历史服 务订单； 第一生成单元， 用于根据所述历史服务订单， 生成所述用户在不同类别的职位上的经 验指数； 具体地， 通过对用户的历史服务订单进 行分类统计， 并根据数学模型计算出经验指 数， 实现对用户经验指数的量 化统计； 第二生成单元， 用于将所述特征信 息以及所述用户在不同类别的职位上的经验指数进 行聚类， 并生成用户画像； 推荐单元， 用于根据所述用户画像， 向所述用户推荐职位信息 。 9.一种终端， 其特 征在于， 所述终端包括存 储器和处 理器； 所述存储器用于存 储计算机程序； 所述处理器， 用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现权利要求1至7 中任意一项所述的基于用户画像的职位推荐方法。 10.一种可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质存储有计算机程序， 所述计算 机程序被处理器执行时使所述处理器实现权利要求1至7中任一项所述的基于用户画像的 职位推荐方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113988825 B 3