(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111628541.5 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 深圳市玄羽科技有限公司 地址 518109 广东省深圳市龙华区大浪街 道新石社区同富邨工业区31号 401 (72)发明人 贾昌武　李鸿峰　黄筱炼　 (74)专利代理 机构 深圳市深联知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44357 代理人 李成龙 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 基于大数据的工业AI平台及其应用方法、 介 质及电子设备 (57)摘要 本申请的实施例提供了一种基于大数据的 工业AI平台及其应用方法、 计算机可读介质及电 子设备。 通过生成运行请求并发送至控制装置， 并通过运行模块基于获取到的控制指令运行工 业设备； 通过采集模块将工业设备在运行过程中 生成的工业数据传输至数据模块； 基于工业数据 的数据信息对工业数据进行处理确定工业数据 对应的数据属性； 基于数据属性将 工业数据存储 至与数据属性对应的存储区域； 通过控制模块基 于从存储区域中调取到的运行数据， 生成控制指 令， 并发送控制指令至工业设备。 本申请实施例 通过基于数据属性确定其在工业AI平台中对应 的存储位置， 进而提高数据的存储效率和应用效 率， 为工业 化生产提供了可靠的数据保障。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 114298679 A 2022.04.08 CN 114298679 A 1.一种基于大 数据的工业AI平台， 其特 征在于， 包括： 运行模块， 用于在工业制造过程中， 生成运行请求并发送至控制装置， 并基于获取到的 控制指令运行工业设备； 采集模块， 用于将所述工业设备在运行 过程中生成的工业数据传输 至数据模块； 处理模块， 用于基于所述工业数据的数据信 息， 对所述工业数据进行处理， 确定所述工 业数据对应的数据属性； 存储模块， 用于基于所述数据属性， 将所述工业数据存储至与所述数据属性对应的存 储区域； 控制模块， 用于在获取到所述工业设备发送的运行请求时， 基于从所述存储区域中调 取到的运行 数据， 生成控制指令， 并发送所述控制指令 至所述工业设备。 2.根据权利要求1所述的平台， 其特 征在于， 所述采集模块包括如下子模块： 数据获取子模块， 用于采集工业设备在运行中生成的工业数据； 数据传输 子模块， 用于将所述工业数据传输 至所述处 理模块。 3.根据权利要求1所述的平台， 其特 征在于， 所述处 理模块包括如下子模块： 数据清洗 子模块， 用于去除所述工业数据中的冗余数据， 得到第一数据； 数据合并子模块， 用于将所述第一数据中同类型的数据进行合并， 得到第二数据； 数据分类子模块， 用于基于所述第 二数据的数据信息， 对所述第二数据进行分类， 确定 所述第二数据对应的数据属性。 4.根据权利要求3所述的平台， 其特征在于， 所述数据信 息包括表示所述第 二数据重要 程度的位置参数； 所述数据分类子模块包括如下 单元： 信息单元， 用于基于所述第二数据， 确定所述第二数据对应的数据属性； 分类单元， 用于基于所述属性 参数确定所述第二数据的数据属性。 5.根据权利要求 4所述的平台， 其特 征在于， 所述信息单 元包括： 从所述第二数据中识别设备 标识； 基于所述设备标识获取所述第 二数据对应的数值范围， 并基于所述数值范围对所述第 二数据进行归一处 理， 得到第三数据； 获取所述设备标识对应的设备权重， 并基于所述设备权重和所述第三数据， 确定所述 第二数据对应的数据属性。 6.根据权利要求5所述的平台， 其特 征在于， 存 储模块包括如下子模块中的至少一种： 一级存储子模块， 用于当所述属性参数大于或者等于预设的第一存储阈值时， 将所述 工业数据存 储至所述第一存 储阈值对应的第一存 储区域； 二级存储子模块， 用于当所述属性参数小于所述第一存储阈值、 且大于或者等于预设 的第二存 储阈值时， 将所述工业数据存 储至所述第二存 储阈值对应的第二存 储区域； 三级存储子模块， 用于当所述属性参数小于所述第二存储阈值时， 将所述工业数据存 储至第三存 储区域。 7.根据权利要求1所述的平台， 其特 征在于， 所述控制模块还用于： 基于人工智能的神经网络方法预 先训练得到控制模型； 基于调取到的运行 数据， 通过控制模型， 生成控制指令；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114298679 A 2发送所述控制指令 至所述工业设备。 8.一种基于大 数据的工业AI平台的应用方法， 其特 征在于， 包括： 在工业制造过程中， 生成运行请求并发送至控制装置， 并通过运行模块基于获取到的 控制指令运行工业设备； 通过采集模块将所述工业设备在运行 过程中生成的工业数据传输 至数据模块； 基于所述工业数据的数据信息， 通过处理模块对所述工业数据进行处理， 确定所述工 业数据对应的数据属性； 基于所述数据属性， 通过存储模块将所述工业数据存储至与 所述数据属性对应的存储 区域； 在获取到所述工业设备发送的运行请求 时， 通过控制模块基于从所述存储区域中调取 到的运行 数据， 生成控制指令， 并发送所述控制指令 至所述工业设备。 9.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理 器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大 数据的工业AI平台 中的应用方法。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理 器执行时， 使得所述一个或多个处理器实现如权利要求 1至7中任一项 所述的基于大数据的 工业AI平台 中的应用方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114298679 A 3