(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111651786.X (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 北京中科闻歌科技股份有限公司 地址 100089 北京市海淀区北四环西路9号 楼7层717室 申请人 深圳中科闻歌科技有限公司 (72)发明人 郭建彬　董立峰　黄泰文　李晓彤　 徐明媛　赵菲菲　盘浩军　罗引　 王磊　 (74)专利代理 机构 北京开阳星知识产权代理有 限公司 1 1710 代理人 阮改燕 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 40/00(2012.01) (54)发明名称 发票超限量申请审批方法、 装置、 设备和介 质 (57)摘要 本发明实施例涉及一种发票超限量申请审 批方法、 装置、 设备和介质。 该方法包括： 获取待 审批实体的实体信息和涉税数据， 其中， 所述待 审批实体为发起发票超限量申请的实体； 基于所 述实体信息和所述涉税数据， 构建第一基础特征 向量； 基于所述第一基础特征向量， 生成第一衍 生特征向量； 其中， 所述第一衍生特征向量用于 反映所述待审批实体属于审批通过类型或审批 拒绝类型的区分程度； 将所述第一基础特征向量 和所述第一衍生特征向量输入预先训练得到的 目标申请审 批模型， 并基于模型输出结果确定对 所述待审批实体发起的所述发票超 限量申请的 审批结果。 通过上述技术方案， 提高了审批方案 的泛化性能和审批准确性。 权利要求书2页 说明书16页 附图2页 CN 114004605 A 2022.02.01 CN 114004605 A 1.一种发票超限量申请 审批方法， 其特 征在于， 包括： 获取待审批实体的实体信息和涉税数据， 其中， 所述待审批实体为发起发票超限量申 请的实体； 基于所述实体信息和所述涉税数据， 构建第一基础特 征向量； 基于所述第 一基础特征向量， 生成第 一衍生特征向量； 其中， 所述第 一衍生特征向量用 于反映所述待审批实体属于审批通过类型或审批拒绝类型的区分程度； 将所述第一基础特征向量和所述第一衍生特征向量输入预先训练得到的目标申请审 批模型， 并基于模型输出结果确定对所述待审批实体发起的所述 发票超限量申请的审批结 果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第一基础特征向量， 生成第 一衍生特征向量包括： 获取多个样本实体类别； 其中， 所述样本实体类别通过对多个样本实体的第二基础特 征向量进 行分类而得到， 所述样本实体类别和所述样本实体均为所述目标申请审批模型的 训练数据； 确定所述第 一基础特征向量归属于各所述样本实体类别的归属度， 并基于各所述归属 度生成归属度向量； 基于所述归属度向量， 生成所述第一 衍生特征向量。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述归属度向量， 生成所述第一 衍生特征向量包括： 基于各所述样本实体类别中包含的对应有审批通过类型标签的样本实体的占比， 确定 各所述样本实体类别对应的关联度向量； 其中， 所述关联度向量中的元素用于表征所述元 素对应的样本实体 类别与所述审批通过类型之间的关联程度； 基于所述归属度向量和所述关联度向量， 生成所述第一 衍生特征向量。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述第 一基础特征向量归属于各 所述样本实体 类别的归属度包括： 确定每个所述样本实体 类别的类别中心向量； 确定所述第一基础特征向量和每个所述样本实体类别对应的所述类别中心向量之间 的欧氏距离； 针对每个所述样本实体类别， 确定所述样本实体类别对应的所述欧氏距离与 各所述欧 氏距离的加和的比值， 作为所述第一基础特征向量归属于所述样本实体类别的所述归属 度。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述样本实体类别通过对所述多个样本实 体的所述第二基础特 征向量进行聚类分析而得到 。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第一基础特征向量包含历史申请次 数、 历史审批通过率、 历史用票方差、 当前申请异常值、 历史纳税异常值、 注册 地址异常值和 信息变更 频度值。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于模型输出结果确定对所述待审批 实体发起的所述发票超限量申请的审批结果包括： 基于所述模型输出的审批通过类型对应的概率和审批拒 绝类型对应的概率， 确定所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114004605 A 2待审批实体发起的所述发票超限量申请对应的目标审批类型； 将所述审批通过类型对应的概率、 所述审批拒 绝类型对应的概率和所述目标审批类型 确定为所述审批结果。 8.一种发票超限量申请 审批装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取待审批实体的实体信 息和涉税数据， 其中， 所述待审批实体为 发起发票超限量申请的实体； 第一基础特征向量构建模块， 用于基于所述实体信息和所述涉税数据， 构建第一基础 特征向量； 第一衍生特征向量生成模块， 用于基于所述第一基础特征向量， 生成第一衍生特征向 量； 其中， 所述第一衍生特征向量用于反 映所述待审批实体属于审批通过类型或审批拒绝 类型的区分程度； 审批结果确定模块， 用于将所述第 一基础特征向量和所述第 一衍生特征向量输入预先 训练得到的目标申请审批模型， 并基于模型输出结果确定对所述待审批实体发起的所述 发 票超限量申请的审批结果。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 处理器和存 储器； 所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令， 用于执行如权利要求1至7任一项 所述发票超限量申请 审批方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储程序或指 令， 所述程序或指 令使计算机执行如权利要求 1至7任一项 所述发票超限量申请审批方法的 步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114004605 A 3