(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210990143.6 (22)申请日 2022.08.18 (71)申请人 南京三百云信息科技有限公司 地址 210013 江苏省南京市 鼓楼区古平岗4 号C座6层 (72)发明人 章水鑫　叶丹青　葛彬　 (74)专利代理 机构 南京华恒专利代理事务所 (普通合伙) 32335 专利代理师 裴素艳 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06Q 20/24(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) (54)发明名称 适用于车源推荐的数据处 理方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种适用于车源推荐的数据处 理方法及装置， 服务端若判断目标用户存在相对 应的历史进件信息， 则根据所述历史进件信息获 取相对应的购买数据、 还款数据， 所述购买数据 至少包括车辆全款额， 所述还款数据至少包括还 款周期和还款数额； 服务端若判断所述还款数据 达到预设条件， 服务器则获取目标程序在所述用 户端在目标程序处的历史搜索行为和/或历史浏 览行为， 根据所述历史搜索行为和/或历史浏览 行为确定目标车辆类型； 统计所有的目标车辆类 型生成待推荐车辆集合， 车源推荐模 型根据所述 车辆全款额、 还款周期和还款数额在所述待推荐 车辆集合中确定目标数量的车源推荐类型， 根据 所述车源推荐类型生成推荐列表发送至用户端。 权利要求书4页 说明书11页 附图2页 CN 115062231 A 2022.09.16 CN 115062231 A 1.一种适用于车源推荐的数据处理方法， 其特征在于， 包括服务端以及与服务端连接 的用户端， 每个用户端对应一个目标用户， 每个用户端 预先安装有对应的目标程序， 通过以 下步骤进行 车源推荐的数据处 理， 包括： 服务端在判断达到对任意一个用户端的车源推荐条件时， 则提取所述目标用户对应的 历史进件信息； 服务端若判断目标用户存在相对应的历史进件信 息， 则根据所述历史进件信 息获取相 对应的购买数据、 还款数据， 所述购买数据至少包括车辆全款额， 所述还款数据至少包括还 款周期和还款数额； 服务端若判断所述还款数据达到预设条件， 服务器则获取目标程序在所述用户端在目 标程序处的历史搜索行为和/或历史浏览行为， 根据所述历史搜索行为和/或历史浏览行为 确定目标 车辆类型； 统计所有的目标车辆类型生成待推荐车辆集合， 车源推荐模型根据所述车辆全款额、 还款周期和还款数额在所述待推荐车辆集合中确定目标数量的车源推荐类型， 根据所述车 源推荐类型生成推荐列表发送至用户端。 2.根据权利要求1所述的适用于车源推荐的数据处 理方法， 其特 征在于， 所述服务端在判断达到对任意一个用户端的车源推荐条件时， 则提取所述目标用户对 应的历史进件信息， 包括： 服务端在接收到用户发送的车源推荐请求 时或服务端在判断达到预设时间段时， 则判 断达到对任意一个用户端的车源推荐条件； 提取所述用户端 的用户ID， 根据所述用户ID调取相对应的历史进件信息， 所述历史进 件信息为用户主动上传、 由第三方获取以及根据与用户的交互自动生成中的任意一种， 所 述历史进件信息包括历史贷款的使用资料。 3.根据权利要求2所述的适用于车源推荐的数据处 理方法， 其特 征在于， 所述服务端若判断目标用户存在相对应的历史进件信 息， 则根据 所述历史进件信 息获 取相对应的购买数据、 还款数据， 所述购买数据至少包括车辆全款额， 所述还款数据至少包 括还款周期和还款数额， 包括： 获取所述用户ID所对应历史进件信息的总数量得到第一进件数量； 确定每个历史进件信息所对应的购买数据、 还款数据； 若判断还款数据中的还款周期已经截止、 并且已经全部还款完成， 则对相对应的历史 进件信息添加第一进件标记； 若判断还款数据中的还款周期未截止、 并且正在还款过程中， 则对相对应的历史进件 信息添加第二进件标记； 若判断存在还款数据中具有逾期未还款行为， 则对相对应的历史进件信 息添加第 三进 件标记。 4.根据权利要求3所述的适用于车源推荐的数据处 理方法， 其特 征在于， 所述服务端若判断所述还款数据达到预设条件， 服务器则获取目标程序在所述用户端 在目标程序处的历史搜索行为和/或历史浏览行为， 根据所述历史搜索行为和/或历史浏览 行为确定目标 车辆类型， 包括： 若判断所有历史进件信 息不具有第 三进件标记， 且第 二进件标记的数量小于第 一预设权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115062231 A 2数量， 则判断所述还款数据达 到预设条件； 目标程序对用户端的历史搜索行为和/或历史浏览行为进行记录得到行为数据， 用户 端通过所述目标程序将所述行为数据发送至服 务端； 服务端提取所述历史搜索行为和/或历史浏 览行为所对应的搜索车辆类型和浏 览车辆 类型， 统计搜索车辆类型的搜索次数、 搜索驻足时间， 统计浏览车辆类型的浏览次数、 浏览 驻足时间； 根据每种车辆类型的搜索次数、 搜索驻足时间、 浏览次数、 浏览驻足时间进行得到每种 车辆类型的车辆需求系数， 根据所述车辆需求系数在多个车辆类型中确定目标 车辆类型。 5.根据权利要求 4所述的适用于车源推荐的数据处 理方法， 其特 征在于， 所述根据每种车辆类型的搜索次数、 搜索驻足时间、 浏览次数、 浏览驻足时间进行得到 每种车辆类型的车辆需求系数， 根据所述车辆需求系数在多个车辆类型中确定目标车辆类 型， 包括： 根据所述每种车辆类型的搜索次数、 搜索驻足时间得到相对应车辆类型的搜索子系 数， 根据所述每种车辆类型的浏览次数、 浏览驻足时间得到相对应车辆类型的浏览子系数； 根据搜索子系数和浏 览子系数计算得到每种车辆类型的车辆 需求系数， 通过以下公式 计算车辆需求系数， 其中， 为目标用户对第 种车辆类型的车辆需求系数， 为搜索子系数， 为搜索权重值， 为浏览子系数， 为浏览权重值， 为目标用户 对第 种车辆类型的搜索 次数， 为次数归一化值， 为目标用户对第 种车辆类型 在第 次搜索时对应的搜索驻足时间， 为搜索次数的上限值， 为时间归一化值， 为目标用户对第 种车辆类型在第 次浏览时对应的浏览驻足时间， 为目 标用户对第 种车辆类型在第 次浏览时对应的浏览驻足时间， 为浏览次数的上限值； 根据所述车辆 需求系数对所有的车辆类型进行降序排序得到车辆 需求序列， 根据 所述 车辆需求序列在多个车辆类型中确定目标 车辆类型。 6.根据权利要求5所述的适用于车源推荐的数据处 理方法， 其特 征在于， 所述根据 所述车辆 需求系数对所有的车辆类型进行降序排序得到车辆需求序列， 根据权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115062231 A 3