(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211066831.X (22)申请日 2022.09.01 (71)申请人 深圳市人马互动科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市粤海街道高新 区社区高新南环路46号留学生创业大 厦二期20层 (72)发明人 林雨婷　 (74)专利代理 机构 深圳市华盛智荟知识产权代 理事务所(普通 合伙) 44604 专利代理师 王晓艳 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/14(2012.01) G06N 3/08(2006.01)G06N 3/04(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/9535(2019.01) G10L 15/26(2006.01) (54)发明名称 行程规划方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种行程规划方法、 装置、 设 备及存储介质， 该方法包括： 响应于触发的行程 推荐操作后， 接收用户的第一语音信息； 对所述 用户的第一语音信息进行分析处理， 获取用户的 行程需求信息； 将所述行程需求信息输入训练好 的行程规划模 型中进行处理， 得到行程推荐信息 并展示， 所述行程规划模型具备预测多个业务场 景信息和对每个业务场景信息进行多维度规划 预测的能力。 该技术方案能够更细粒度地预测多 个业务场景信息和对每个业务场景信息进行多 维度规划预测， 生成满足用户出游偏好的出游行 程， 从而减少了用户出游行程的规划时间， 提高 了出游行程的规划效率和出游行程的满意度。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 115456266 A 2022.12.09 CN 115456266 A 1.一种行程 规划方法， 其特 征在于， 包括： 响应于触发的行程推荐操作后， 接收用户的第一语音信息； 对所述用户的第一语音信息进行分析处 理， 获取用户的行程需求信息； 将所述行程需求信 息输入训练好的行程规划模型中进行处理， 得到行程推荐信 息并展 示， 所述行程规划模型具备预测多个业务场景信息和对每个业务场景信息进 行多维度规划 预测的能力。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述行程需求信 息输入训练好的行程规 划模型中进行处 理， 得到行程推荐信息， 包括： 将所述行程需求信息通过所述行程规划模型中的特征提取模块， 得到行程特征信息， 所述行程特征信息包括 以下至少一项： 出游人数、 出游天数、 预算费用、 出游类型、 目的地 点、 出发地 点及出游类型； 对所述行程特征信 息通过所述行程规划模型中的分类模块进行分类处理， 得到行程推 荐信息。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 对所述行程特征信 息通过所述行程规划模 型中的分类模块进行分类处 理， 得到行程推荐信息， 包括： 将所述行程特征信 息通过全连接层进行处理， 得到多个业务场景信 息对应的全连接向 量特征； 对所述全连接向量特征通过激活函数进行处理， 得到多个业务场景中每个业务场景信 息对应的行程推荐信息 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述多个业务场景中每个业务场景对应的 行程推荐信息包括以下至少一项： 买票的业务场景信 息、 查找景点的业务场景信 息、 查找美食的业务场景信息、 查找酒店 的业务场景信息、 出行导航的业务场景信息、 打车的业务场景信息； 所述买票的业务场景信 息包括： 票务信息、 目的地点； 所述查找美食的业务场景信息包括： 餐厅信息、 餐饮费用、 餐 厅类型、 餐厅所用时间； 所述查找景点的业务场景信息包括： 景点费用、 景点类型、 景点所用 时间； 所述查找酒店的业务场景信息包括： 酒店类型、 酒店费用、 入住时间、 酒店地址； 所述 出行导航的业务场景信息包括： 导航起始位置、 导航终点位置、 导航预估时间； 所述打车 的 业务场景信息包括： 打车起始位置、 打车终点 位置、 打车 预估时间、 打车 预估费用。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在得到行程推荐信息并展示之后， 所述方 法还包括： 接收用户的第 二语音信 息， 所述第 二语音信 息包括所述用户对所述行程推荐信 息的评 价内容； 当所述第二语音信 息表征所述用户对所述行程推荐信 息不满意 时， 获取用户的行程修 改信息； 基于所述行程 修改信息对所述行程推荐信息进行修改更新并展示。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述行程 规划模型的训练过程包括： 获取历史出游需求信息和与所述历史出游需求信息对应的历史行程推荐信息； 将所述历史出游需求信 息输入待训练特征提取模块进行特征提取处理， 得到样本行程 特征信息；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456266 A 2将所述样本行程特 征信息输入待训练分类模块， 得到历史出游需求信息的推荐结果； 根据所述历史出游需求信息的推荐结果与所述历史行程推荐信息， 计算损失函数； 按照所述损 失函数最小化， 采用迭代算法迭代调整待训练特征提取模块、 待训练分类 模块的参数， 得到所述行程 规划模型。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所述用户的第一语音信息进行分析处 理， 获取用户的行程需求信息， 包括： 对所述用户的第一语音信息进行 预处理， 得到预处 理后的信息； 采用预设的语音识别算法， 对所述预处理后的信息进行语音识别处理， 得到用户的行 程需求信息 。 8.一种行程 规划装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 接收模块， 用于响应于触发的行程推荐操作后， 接收用户的第一语音信息； 分析模块， 用于对所述用户的第一语音信息进行分析处 理， 获取用户的行程需求信息； 推荐模块， 用于将所述行程需求信息输入训练好的行程规划模型中进行处理， 得到行 程推荐信息并展示， 所述行程规划模型具备预测多个业务场景信息和对每个业务场景信息 进行多维度规划预测的能力。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括存储器、 处理器以及存储在存储 器上并可在处理器上运行的计算机程序， 所述处理器用于执行所述程序时实现如权利要求 1‑9任一项所述的行程 规划方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机程序， 所述计算机程序 用于实现如权利要求1 ‑9任一项所述的行程 规划方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456266 A 3