(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211198256.9 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 中电金信软件 有限公司 地址 100082 北京市海淀区西小口路6 6号 东升科技园C区4 号楼401室 (72)发明人 叶田田　沈彬彬　黄景华　王文鉴　 宋依兰　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 于彬 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9536(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种标签体系的确定方法、 装置、 电子设备 及存储介质 (57)摘要 本申请提供了一种标签体系的确定方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 确定方法包括： 获取针 对目标业务的数据分析需求中的每个数据分析 需求相应的对象； 利用所述数据分析需求对应的 业务属性对相应的对象进行细分类处理， 得到每 种对象对应的研究实体； 根据用于描述每个研究 实体的特征信息， 并根据每个研究实体的特征信 息构建每个研究实体相应的标签体系， 以得到所 有对象的标签体系。 采用本申请提供的技术方案 能够满足不同场景下的数据分析需求， 提高了标 签体系的丰富度， 降低了各对象的标签的管理成 本和标签 体系建设的冗余度。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 115510324 A 2022.12.23 CN 115510324 A 1.一种标签 体系的确定方法， 其特 征在于， 所述确定方法包括： 获取针对目标业务的多个数据分析需求中的每个数据分析需求相应的对象； 其中， 所 述对象包括以下中的任意一项： 人、 物、 人和人之间的关系、 人和物之间的关系以及物和物 之间的关系； 针对每个数据分析需求， 利用该数据分析需求对应的业务属性对相应的对象进行细 分 类处理， 得到该 数据分析需求相应的对象对应的多个 研究实体； 针对每个研究实体， 根据用于描述该研究实体的多个特征信 息构建与 该研究实体相应 的标签体系； 利用构建好的每 个研究实体相应的标签 体系， 构建针对所有对象的目标 标签体系。 2.根据权利要求1所述的确定方法， 其特征在于， 所述针对每个研究实体， 根据用于描 述该研究实体的特 征信息构建与该研究实体相应的标签 体系的步骤， 包括： 针对每个研究实体， 基于用于描述该研究实体的多个特征信息， 获取该研究实体的每 个特征信息对应的特 征标签； 针对每个特征标签， 基于七问分析法对该特征标签进行分类处理， 在预先构建的多个 类目中确定该特征标签所属的类目， 并将该特征标签挂载在与该研究实体相应的原始标签 体系所包括所属的类目下， 以得到与该研究实体相应的系统标签 体系； 针对该研究实体相应的系统标签体系中的每个特征标签， 将该特征标签按照预设的设 计模式进行转换， 得到转换后的特征标签， 并对转换后的特征标签进行分类处理以得到与 该研究实体相应的业 务标签体系； 将与该研究实体相应的系统标签体系和与 该研究实体相应的业务标签体系 进行组合， 构建与该研究实体相应的标签 体系。 3.根据权利要求2所述的确定方法， 其特征在于， 所述在构建与 该研究实体相应的标签 体系之后， 所述确定方法还 包括： 针对任一特征标签， 响应于针对该特征标签的第一操作， 对该特征标签下的目标特征 信息进行分析处 理； 或者， 针对任一特征标签， 响应于针对该特征标签的第二操作， 对该特征标签的所有特征信 息进行分析处理； 其中， 所述第一操作是在该特征标签下获取至少一个但非所有的目标特 征信息的操作； 所述第二操作是在该 特征标签下获取 所有的目标 特征信息的操作。 4.根据权利要求1所述的确定方法， 其特征在于， 所述利用构建好的每个研究实体相应 的标签体系， 构建针对所有对象的目标 标签体系的步骤， 包括： 利用构建好的每个研究实体相应的标签体系， 将每个研究实体相应的标签体系按照每 个研究实体所属的对象进行组合， 构建针对所有对象的目标 标签体系。 5.根据权利要求2所述的确定方法， 其特 征在于， 所述类目包括以下项中的至少一项： 客户识别标签、 客户基础标签、 客户时间标签、 客户位置标签、 客户产品标签、 客户事件 标签、 客户统计标签以及客户评价标签。 6.根据权利要求1所述的确定方法， 其特征在于， 所述在构建针对所有对象的目标标签 体系之后， 所述确定方法还 包括： 响应于针对第 一显示页面中显示的多个对象中的目标对象的第 三操作， 显示所述目标权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115510324 A 2对象下的多个 研究实体； 响应于针对所述多个研究实体中的目标研究实体的第四操作， 显示与 所述目标研究实 体相应的标签体系， 以根据用户需求对 所述特征标签进 行分析； 其中， 所述标签体系包括所 述目标研究实体下的类目和特 征标签。 7.一种标签 体系的确定装置， 其特 征在于， 所述确定装置包括： 获取模块， 用于获取针对目标业务的多个数据分析需求中的每个数据分析需求相应的 对象； 其中， 所述对象包括以下中的任意一项： 人、 物、 人和人之间的关系、 人和物之间的关 系以及物和物之间的关系； 处理模块， 用于针对每个数据分析需求， 利用该数据分析需求对应的业务属性对相应 的对象进行细分类处 理， 得到该 数据分析需求相应的对象对应的多个 研究实体； 构建模块， 用于针对每个研究实体， 根据用于描述该研究实体的多个特征信息构建与 该研究实体相应的标签 体系； 确定模块， 用于利用构建好的每个研究实体相应的标签体系， 构建针对所有对象的目 标标签体系。 8.根据权利要求7所述的确定装置， 其特征在于， 所述构建模块在用于针对每个研究实 体， 根据用于描述该研究实体的特征信息构建与该研究实体相应的标签体系时， 所述构建 模块具体用于： 针对每个研究实体， 基于用于描述该研究实体的多个特征信息， 获取该研究实体的每 个特征信息对应的特 征标签； 针对每个特征标签， 基于七问分析法对该特征标签进行分类处理， 在预先构建的多个 类目中确定该特征标签所属的类目， 并将该特征标签挂载在与该研究实体相应的原始标签 体系所包括所属的类目下， 以得到与该研究实体相应的系统标签 体系； 针对该研究实体相应的系统标签体系中的每个特征标签， 将该特征标签按照预设的设 计模式进行转换， 得到转换后的特征标签， 并对转换后的特征标签进行分类处理以得到与 该研究实体相应的业 务标签体系； 将与该研究实体相应的系统标签体系和与 该研究实体相应的业务标签体系 进行组合， 构建与该研究实体相应的标签 体系。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器和总线， 所述存储器存储有所述处 理器可执行 的机器可读指令， 当电子设备运行时， 所述处理器与所述存储器之间通过所述 总线进行通信， 所述机器可读指 令被所述处理器运行时执行如权利要求 1至6任一所述的标 签体系的确定方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求 1至6任一所述的标签体系的确定方 法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115510324 A 3