(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211109826.2 (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 湖北帅锐服装贸易有限公司 地址 430040 湖北省武汉市东西湖区临 空 港大道418号 (72)发明人 徐经锐　 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/735(2019.01) G06F 16/75(2019.01) (54)发明名称 一种基于线上多渠道的网络推广监测分析 评价方法 (57)摘要 本发明公开一种基于线上多渠道的网络推 广监测分析评价方法， 包括： 获取各历史直播视 频的历史信息、 分析目标用户偏好直播视频类 型、 筛选出目标用户对应的最优推送直播视频、 将目标用户对应的最优推送直播视频推送给目 标用户、 从直播平台获取目标用户观看最优推送 直播视频的观看信息、 分析目标用户对最优推送 直播视频对应的满意度、 分析目标用户对最优推 送直播视频对应的满意度等级和将目标用户对 最优推送直播视频对应的满意度等级传输到直 播平台， 本发 明不仅解决了对目标用户观看过的 各直播视频关注度不高的问题， 而且关注到了评 论条数和各评论时间点， 一定程度上提高了直播 平台的管理效率。 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 CN 115438260 A 2022.12.06 CN 115438260 A 1.一种基于线上多 渠道的网络推广监测分析评价方法， 其特 征在于， 包括： S1、 从直播平台获取目标用户在设定时间段内观看的各直播视频， 并将其记为各历史 直播视频， 进而获取各历史直播视频的历史信息， 其中目标用户为直播平台待推荐直播视 频用户； S2、 根据目标用户在设定时间段内的历史直播视频所属历史信 息分析目标用户偏好直 播视频类型； S3、 基于目标用户偏好直播视频类型， 进而从中筛选出目标用户对应的最优推送直播 视频； S4、 将目标用户对应的最优推送直 播视频推送给目标用户； S5、 从直播平台获取目标用户观看最优推送直 播视频的观看信息； S6、 根据目标用户观看最优推送直播视频的观看信息分析目标用户对最优推送直播视 频对应的满意度； S7、 基于目标用户对最优推送直播视频对应的满意度分析目标用户对最优推送直播视 频对应的满意度等级； S8、 将目标用户对最优推送直 播视频对应的满意度等级传输 到直播平台。 2.根据权利要求1所述的一种基于线上多渠道的网络推广监测分析评价方法， 其特征 在于： 所述历史信息包括 直播视频参数和目标用户参数。 3.根据权利要求2所述的一种基于线上多渠道的网络推广监测分析评价方法， 其特征 在于： 所述历史信息中直播视频参数包括类型和时长， 历史信息中目标用户参数包括观看 时长。 4.根据权利要求1所述的一种基于线上多渠道的网络推广监测分析评价方法， 其特征 在于： 所述S2中分析目标用户偏好 直播视频类型， 其具体步骤为： S21： 从各历史直 播视频中的直 播视频参数内提取 各历史直 播视频的类型和时长； S22： 将目标用户在设定时间段内的各历史直播视频按照其类型进行归类划分， 进而得 到目标用户在设定时间段内的各历史直播视频类型， 并统计目标用户在设定时间段内的各 历史直播视频类型内对应历史直 播视频的总数； S23： 将各历史直播类型内的各直播视频所属时长进行累加， 进而得到目标用户在设定 时间段内的各历史直 播视频类型的总时长； S24： 从各历史直 播视频中的目标用户参数内提取 各历史直 播视频所属观看时长； S25： 将各历史直播类型内的各直播视频所属观看时长进行累加， 进而得到目标用户在 设定时间段内的各历史直 播视频类型的观看总时长； S26： 根据目标用户在设定时间段内的各历史直播视频类型内对应历史直播视频的总 数、 总时长和观看总时长分析目标用户在设定时间段内的各历史直播类型对应的偏好系 数， 其计算公式为： 其中 表示为目标用户在 设定时间段内的第i个历史直播类型对应的偏好系数， TiZ、 TiGK分别表示为目标用户权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115438260 A 2在设定时间段内的第i个历史直播类型 内对应历史直播视频的总数、 总时长、 观看时长， λ1、 λ2分别表示为预设的目标用户在设定时间段内的各历史直播类型内对应历史直播视频的 总数、 观看时长的偏好 修正因子， i表示 为各历史直 播类型的编号， i ＝1,2,...,n； S27： 将目标用户在设定时间段内的各历史直播类型对应的偏好系数进行相互对比， 进 而从中筛 选出最大偏好系数的历史直 播类型作为目标用户偏好 直播视频类型。 5.根据权利要求1所述的一种基于线上多渠道的网络推广监测分析评价方法， 其特征 在于： 所述S3中筛 选出目标用户对应的最优推送直 播视频， 其具体步骤为： S31： 从直播视频数据库中提取与目标用户偏好直播视频类型相同的所有直播视频， 并 将其记为各待评估直 播视频； S32： 获取各待评估直播视频所属账号在 设定时间段内的推荐参数， 其中推荐参数包括 各场历史直 播人气值、 各场历史直 播金额收入和各场历史直 播参与人数； S33： 将各待评估直 播视频所属账号分别编号 为1,2,...,x,...,y； S34： 从各待评估直播视频所属账号的推荐参数中提取各历史场次直播人气值、 金额收 入、 参与人数， 并据此分析各待评估直播视频所属账号的历史人气代表值、 历史直播金额代 表值和历史参与人数代表值， 其计算公式为 其 中 分别表示为第x个待评估直播视频所属账号的历史人气代表值、 历史直 播金额代表值、 历史参与人数代表值， 分别表示为第x个待评估直播视频 所属账号的第h历史场次直播人气值、 金额收入、 参与人数， x表 示为各待评估直播视频所属 账号的编号， x＝1,2,. ..,y， h表示 为各历史场次直 播的编号， h＝1,2,. ..,j； S35： 根据 各待评估直播视频所属账号的历史人气代表值、 历史直播金额代表值和历史 参与人数代表值分析各待评估直播视频所属账号对应的受欢迎程度表征值， 其计算 公式为 其中Ax表示为第x个待评估直播视频所属账号对应的受欢 迎程度表征值， χ1、 χ2、 χ3分别表示为预设的待评估直播视频所属账号的历史人气代表 值、 历 史直播金额代 表值、 历史参与人 数代表值所属匹配修 正系数； S36： 将各待评估直播视频所属账号对应的受欢迎程度表征值按照高低进行排序， 进而 从中选出受欢迎程度 表征值最高的待评估直播视频所属账号， 并将待评估直播视频作为目 标用户对应的最优推送直 播视频。 6.根据权利要求1所述的一种基于线上多渠道的网络推广监测分析评价方法， 其特征 在于： 所述观看信息包括观看时长、 观看次数、 各消费礼物、 评论条数和各评论时间点， 其中 观看次数为目标用户在观看最优推送直 播视频的总进入次数。 7.根据权利要求1所述的一种基于线上多渠道的网络推广监测分析评价方法， 其特征 在于： 所述S6中分析目标用户对最优推送直 播视频对应的满意度， 其具体步骤为： S61： 从直播视频数据库中提取目标用户对应的最优推送直播视频的播放时长， 并将观 看信息中的观看时长与其进行对比， 进而分析目标用户对应的观看时长优益系数， 其计算 公式为 其中μSC表示为目标用户对应的观看时长优益系数， TBF、 TGK分别权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115438260 A 3