(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210506435.8 (22)申请日 2022.05.10 (71)申请人 桂林理工大 学 地址 541004 广西壮 族自治区桂林市七 星 区建干路12号 (72)发明人 张胜国　任超　梁月吉　岳韦霆　 张旭东　赖建明　郭玥　梁洁玉　 林小棋　蒋雪玉　刘桃林　闫志恒　 (74)专利代理 机构 桂林文必达专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 45134 专利代理师 张学平 (51)Int.Cl. G01D 21/02(2006.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 基于多发育因子获取与融合分析的滑坡早 期预警监测方法 (57)摘要 本发明涉及滑坡监测技术领域， 具体涉及一 种基于多发育因子获取与融合分析的滑坡早期 预警监测方法， 首先通过遥感的方式对滑坡体进 行大范围普查， 然后锁定可疑区域并且进行详 查， 核查可疑区域内的可疑或潜在滑坡体， 监测 所述可疑区域， 采集监测区域的岩性、 坡度、 形 变、 降雨及土壤湿度作为滑坡发育因子数据， 将 滑坡发育因子数据融合处理与历史数据进行比 较分析， 最后根据分析结果确定滑坡危险等级并 且发出预警信息， 实现滑坡体的早期预警与防 治， 同时提高滑坡监测的精确度， 降低监测成本 。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115014432 A 2022.09.06 CN 115014432 A 1.一种基于多发育因子获取与融合分析的滑坡早期预警监测方法， 其特征在于， 包括 下列步骤： 对滑坡体进行普查， 锁定可疑区域， 核查可疑区域内的可疑或潜在滑坡体； 监测所述可疑区域， 采集滑坡发育因子数据； 将所述滑坡发育因子数据进行融合处理， 并将融合处理后的滑坡发育因子数据传输回 后台监控终端与历史数据进行比较分析； 根据分析 结果确定滑坡危险等级， 并发出 预警信息 。 2.如权利要求1所述的基于多发育因子获取与融合分析的滑坡早期预警监测方法， 其 特征在于， 对滑坡体进行普查的方式具体为利用高分辨率遥感影像进行目视解译以及采用InSAR 技术和SAR影 像进行滑坡危险区域识别。 3.如权利要求1所述的基于多发育因子获取与融合分析的滑坡早期预警监测方法， 其 特征在于， 所述滑坡发育因子数据包括 监测区域的岩性、 坡度、 形变、 降雨及土壤 湿度数据。 4.如权利要求1所述的基于多发育因子获取与融合分析的滑坡早期预警监测方法， 其 特征在于， 监测所述可疑区域， 采集滑坡发育因子数据， 包括下列步骤： 通过野外调查分析精确获取岩性数据； 通过滑坡体区域遥感影像或无人机航拍影像解译得到的DEM数字高程模型， 然后再对 所述DEM数字高程模型进行3D栅格 计算获取坡度数据； 通过滑坡形变量天空地 一体化提取与分析技 术获取形变数据； 通过气象预报提供的降雨 量信息获取降雨数据； 通过土壤 湿度天空地 一体化反演技 术获取土壤 湿度数据。 5.如权利要求4所述的基于多发育因子获取与融合分析的滑坡早期预警监测方法， 其 特征在于， 在通过滑坡形变量天空地一体化提取与分析技术获取形变数据的过程中， 首先采用多 维度星地遥感影像一体化信号处理方法与基于星地时序影像数据的高精度滑坡形变数学 反演模型， 并结合地基雷达干涉测量、 北斗三代PPP定位、 无人机倾斜摄影测量三维建模以 及测量机器人技术对滑坡体进行精细化监测与分析， 然后采用基于多源、 多模式监测数据 的三维形变提取模型及高精度解算滑坡三维形变场与形变时间序列的模型来获取滑坡形 变信息。 6.如权利要求4所述的基于多发育因子获取与融合分析的滑坡早期预警监测方法， 其 特征在于， 在通过土壤湿度天空地一体化反演技术获取土壤湿度数据的过程中， 首先通过融合云 覆盖像元土壤湿度与晴空逐像元土壤湿度反演结果， 得到全天候高空间分辨率高精度土壤 湿度反演结果， 并利用卫星反射信号数据， 通过基于高时间分辨率高精度多方位局 域土壤 湿度卫星组合反演方法获取滑坡体内关键变形区域或变形阶段 的连续的高精度高时间分 辨率土壤湿度。 7.如权利要求1所述的基于多发育因子获取与融合分析的滑坡早期预警监测方法， 其权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115014432 A 2特征在于， 所述滑坡危险等级包括为安全、 低 风险、 中风险和高风险， 其中安全表示滑坡发生可能 性小于10％， 低风险表示滑坡发生可能性小于10％～20％， 中风险表示滑坡发生可能性为 20％～40％， 高风险表示滑坡发生可能性大于40％。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115014432 A 3