全网唯一标准王
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210308718.1 (22)申请日 2022.03.25 (71)申请人 鹏城实验室 地址 518000 广东省深圳市南 山区兴科一 街2号 (72)发明人 张超波 梁骁俊 易佞纯 唐峰润  黄科科 李勇刚 阳春华 桂卫华  (74)专利代理 机构 深圳市君胜知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44268 专利代理师 温宏梅 王永文 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 10/22(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/774(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 挥发窑窑头 鼓风管位置监测方法、 存储介质 及终端设备 (57)摘要 本申请公开了一种挥发窑窑头鼓风管位置 监测方法、 存储介质及终端设备, 所述方法包括 通过设置于窑头看火口处的视频采集器实时采 集视频, 其中, 看火口及窑头内鼓风管均位于所 述视频采集器的捕获范围内; 按照预设规则从所 述视频中提取图像集, 并获取所述图像集内每帧 图像中鼓风管管口的中心点的位置信息; 根据所 述图像集对应的所有位置信息, 计算鼓风管管口 的中心点坐标; 对所述图像集内任意一帧图像中 预定范围进行区域划分, 计算所述中心点坐标所 属区域, 以获取鼓风管管口相对于看 火口的摆放 位置。 本申请通过采集看火口内鼓风管视频, 并 对视频进行分析处理, 得到 鼓风管管口相对于窑 头看火口的摆放位置, 提升了 鼓风管位置评估准 确率, 并降低了风险。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114694068 A 2022.07.01 CN 114694068 A 1.一种挥发窑 窑头鼓风管位置监测方法, 其特 征在于, 其包括: 通过设置于窑头看火口处的视频采集器实时采集视频, 其中, 看火口及窑头内鼓风管 均位于所述视频采集器的捕获范围内; 按照预设规则从所述视频中提取图像集, 并基于卷积神经网络检测获取所述图像集内 每帧图像中鼓风管 管口的中心点的位置信息; 对所述图像集对应的所有位置信 息进行聚类, 获取有 效点簇以计算鼓风管管口的中心 点坐标; 对所述图像集内任意一帧图像中预定范围进行区域划分, 计算所述中心点坐标所属区 域, 以获取鼓风管 管口相对于看火口 的摆放位置。 2.根据权利要求1所述挥发窑窑头鼓风管位置监测方法, 其特征在于, 所述按照预设规 则从所述视频中提取图像集具体为: 选取预设时长的视频, 从所述预设时长的视频中每间隔预定时间提取一帧图像, 所述 预设时长的视频中提取的所有图像构成所述图像集。 3.根据权利要求1所述挥发窑窑头鼓风管位置监测方法, 其特征在于, 所述基于卷积神 经网络检测获取 所述图像集内每帧图像中鼓风管 管口的中心点的位置信息具体包括: 将所述图像集输入预先训练完成的卷积神经网络, 通过所述卷积神经网络预测所述图 像集内每帧图像中鼓风管 管口的中心点的位置信息 。 4.根据权利要求3所述挥发窑窑头鼓风管位置监测方法, 其特征在于, 所述卷积神经网 络的训练过程具体包括: 获取训练样本集, 其中, 所述训练样本集包括若干训练样本图像; 对所述训练样本集中每个训练样本 图像进行关键点标记, 其中, 所述关键点包括鼓风 管管口的中心点; 将经过关键点标记的训练样本集输入卷积神经网络 。 5.根据权利要求1所述挥发窑窑头鼓风管位置监测方法, 其特征在于, 所述对所述图像 集对应的所有位置信息进行聚类, 获取有效点簇 以计算鼓风管管口的中心点坐标具体包 括: 对所述图像集对应的所有位置信息进行聚类, 并获取有效点簇; 计算所述有 效点簇中所有中心点的坐标的平均值, 将所述坐标的平均值作为鼓风管管 口的中心点 坐标。 6.根据权利要求5所述挥发窑窑头鼓风管位置监测方法, 其特征在于, 所述对所述图像 集对应的所有位置信息进行聚类, 并获取有效点簇具体包括: 根据自动聚类算法对所述图像集对应的所有位置信 息进行聚类, 并获取包含中心点的 数量最多的点簇; 判断所述 点簇中中心点的数量是否超过 预设值; 若是, 则所述 点簇为有效点簇 。 7.根据权利要求6所述挥发窑窑头鼓风管位置监测方法, 其特征在于, 所述判断所述点 簇中中心点的数量是否超过 预设值之后还 包括: 若否, 则更新所述图像集, 以重新获取点簇 。 8.根据权利要求1所述挥发窑窑头鼓风管位置监测方法, 其特征在于, 所述对所述图像权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114694068 A 2集内任意 一帧图像中预定范围进行区域划分具体包括: 提取所述图像集中任意一帧图像, 按照预定范围在所述图像中选取对应的范围, 其中, 所述预定范围包括看火口和鼓风管 管口; 按照预设数量对所述范围进行区域划分。 9.一种存储介质, 其特征在于, 所述存储介质存储有一个或者多个程序, 所述一个或者 多个程序可被一个或者多个处理器执行, 以实现如权利要求1 ‑8任意一项所述的挥发窑窑 头鼓风管位置监测方法中的步骤。 10.一种终端设备, 其特征在于, 包括: 处理器、 存储器及通信总线; 所述存储器上存储 有可被所述处 理器执行的计算机可读程序; 所述通信总线实现处 理器和存 储器之间的连接通信; 所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1 ‑8任意一项所述的挥发窑窑 头鼓风管位置监测方法中的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114694068 A 3

.PDF文档 专利 挥发窑窑头鼓风管位置监测方法、存储介质及终端设备

文档预览
中文文档 14 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共14页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 挥发窑窑头鼓风管位置监测方法、存储介质及终端设备 第 1 页 专利 挥发窑窑头鼓风管位置监测方法、存储介质及终端设备 第 2 页 专利 挥发窑窑头鼓风管位置监测方法、存储介质及终端设备 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-18 14:36:46上传分享
友情链接
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。