(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210487879.1 (22)申请日 2022.05.06 (71)申请人 北京师范大学 地址 102218 北京市海淀区新 街口外大街 19号 (72)发明人 张智杰　张渊婕　赵文武　雷莉萍　 杨通　郭旭东　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 李红团 (51)Int.Cl. G06V 20/13(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 20/10(2022.01) (54)发明名称 地块尺度耕地种植属性多时相遥感提取方 法 (57)摘要 本发明提供了一种地块尺度耕地种植属性 多时相遥感提取方法， 包括： 第一步骤： 执行数据 收集及预处理； 第二步骤： 10m多时相NDVI时序数 据构建； 第三步骤： 利用作物NDVI多时相变化特 征， 执行时序NDVI聚类分析； 第四步骤： 基于前期 土地利用调查数据， 结合卫星遥感数据聚类约 束， 生成地表覆盖类型时空标准样本集， 并构造 地物NDVI标准时序曲线； 第五步骤： 利用地物 NDVI标准时序曲线， 对10m多时相NDVI聚类结果 进行类别标定， 在前期土地利用图斑的基础上， 对耕地地块进行统合约束， 提取种植属性信息 。 权利要求书2页 说明书8页 附图7页 CN 115512233 A 2022.12.23 CN 115512233 A 1.一种地 块尺度耕地种植属性多时相遥感提取 方法， 其特 征在于包括： 第一步骤： 执行数据收集及预处 理； 第二步骤： 基于收集的数据， 执 行10m多时相NDVI时序数据构建； 第三步骤： 基于构建的10m多时相NDVI时序数据， 利用作物NDVI多时相变化特征， 执行 10m多时相NDVI聚类分析； 第四步骤： 基于前期土地利用调查数据， 结合卫星遥感数据聚类约束， 生成地表覆盖类 型时空标准样本集， 并构造地物NDVI标准时序曲线； 第五步骤： 利用地物NDVI标准时序曲线， 对10m多时相NDVI聚类结果进行类别标定， 在 前期土地利用图斑的基础上， 对耕地 地块进行统合约束， 提取耕地种植属性信息 。 2.根据权利要求1所述的地块尺度耕地种植属性多时相遥感提取方法， 其特征在于， 第 五步骤利用地物NDVI标准时序曲线， 应用动态时间归整算法对聚类分析结果进行类别匹 配， 在前期土地利用数据基础上， 针对耕地区域 提取耕地种植属性信息 。 3.根据权利要求1或2所述的地块尺度耕地种植属性多时相遥感提取方法， 其特征在 于， 在第五步骤中， 针对待归类对象T， 按照以下公式分别计算其与多个标准类型N的Wk值， 最小W的标准类m 即为待归类对象： γ(i,j)＝∥Yi –Sj∥； 式中Yi为第i月待归类对 象的NDVI(i＝1,2, …,12)； Sj为第j天标准NDVI(j＝1,2, …, 365)； Di＝min[γ(i,j)],j＝1,2, …,365； 式中Di为规整路径， i ＝1,2,…12 Wk＝∑Di i＝1,2,…,12； 待归类对象与标准类型中最小距离的类型即为待归类对象的类型： T∈m when Wm＝min(Wk)， k＝1,..,m,…,N。 4.根据权利要求1或2所述的地块尺度耕地种植属性多时相遥感提取方法， 其特征在 于， 收集的数据包括10m及以上空间分辨率多时相卫星遥感数据以及已有土地利用调查数 据。 5.根据权利要求1或2所述的地块尺度耕地种植属性多时相遥感提取方法， 其特征在 于， 收集的前期土地用数据精度需满足1； 5万及以上的数据精度， 例如第二次全国土地调 查、 第三次全国 国土调查数据等。 6.根据权利要求1或2所述的地块尺度耕地种植属性多时相遥感提取方法， 其特征在 于， 针对多时相NDV I构建， 需要采用但不限于月度最大值、 均值、 中值等合 成方法， 但数据的 时间分辨 率必须要能够覆盖作物的生长季且可以刻画作物生长的物候变化 规律。 7.根据权利要求1或2所述的地块尺度耕地种植属性多时相遥感提取方法， 其特征在 于， 利用已有土地利用调查数据结合10m时序NDVI聚类结果， 快速提取 大量地物样本 。 8.根据权利要求4所述的地块尺度耕地种植属性多时相遥感提取方法， 其特征在于， 土 地利用调查数据不包 含耕地种植属性信息 。 9.根据权利要求1或2所述的地块尺度耕地种植属性多时相遥感提取方法， 其特征在 于， 地表覆盖类型包括： 林地、 草地、 裸地、 水体、 建设用地、 设施农用地、 园地、 种植粮食作物 1季耕地、 种植 粮食作物 2季耕地、 其 他作物耕地。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115512233 A 210.根据权利要求1或2所述的地块尺度耕地种植属性多时相遥感提取方法， 其特征在 于， 多时相卫星遥感数据的收集、 数据的预处理、 时序NDVI的构建、 时序NDV I的聚类分析、 生 成地物NDVI标准时序曲线可以但不限于在云平台 中执行， 其余处理在本地计算机中执 行。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115512233 A 3