(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210316196.X (22)申请日 2022.03.23 (71)申请人 创络 （上海） 数据科技有限公司 地址 201100 上海市闵行区光 华路2118号 第4幢A157室 (72)发明人 江元元　 (51)Int.Cl. G06Q 30/00(2012.01) G06N 20/00(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 21/31(2013.01) G06T 1/00(2006.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 一种营销大 数据可追 踪流通方法 (57)摘要 本发明公开了一种营销大数据的可追踪流 通方法； 该方法通过收集用户消费数据， 在大数 据系统导入企业的掩码ID， 营销活动项区块链申 请到人群种子包整数编码， 利用聚类算法和种子 数对原始人群包进行聚类， 得到K个聚类的细分， 通过智能算法进行数据水印生 成和嵌入， 利用区 块链智能合约和企业掩码ID计算得到各子人群 包的ID置换， 得到加过水印后的人群包， 当前营 销角色有数据导出时， 智能合约计算当前用户的 掩码ID并植入人群包中， 完成跟踪后的人群包， 实现了实现营销活动中人群包数据进行追踪和 审计的流 通。 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 CN 114782057 A 2022.07.22 CN 114782057 A 1.一种营销大 数据可追踪流 通方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1： 收集用户消费数据， 采用网页前端进行埋点的方式进行数据的收集， 基于此方法采 集的数据可以根据实际的数据采集需求选择合 适的埋点位置和触发条件； S2.大数据系统导入企业的掩码ID； 通过平台大数据系统获取营销活动中的各项销售数据， 数据构成来自两个方面： 用户 属性数据和销售数据， 从企业信息中提取企业掩码ID数据， 作为企业身份识别凭证； S3.营销活动项区块链申请到人群种子包整数编码， 该编码唯一且与营销活动绑定； S4.利用聚类算法和种子数对原 始人群包进行聚类， 得到K个聚类的细分； S5.在得到K个子人群包后， 用区块链智能合约和企业掩码ID计算得到各子人群包的ID 置换； S6.通过步骤S5的数据水印生成 嵌入， 得到加过 水印后的人群包； S7.当前营销角色有数据导出时， 智能合约计算当前用户的掩码ID并植入人群包中， 完 成跟踪后的人群包。 2.根据权利要求1所述的营销大数据可追踪流通方法， 其特征在于， 所述步骤S2中用户 属性数据包含买家ID、 性别、 年龄、 消费档次、 城市等级、 身份 分类、 行为类型等； 销售数据包 含企业信息、 消费金额、 消费频次、 价格等级。 3.根据权利要求1所述的营销大数据可追踪流通方法， 其特征在于， 所述步骤S4包括如 下步骤： S41： 输入样本集合,选定算法参数； 输入样本容量为m的样本集合V， 设定种子数k， 最大 迭代次数D， 最大允许误差为 ε； S42： 从样本集 合V中随机 选择k个初始点作为 k个类别的簇类中心； S43:计算样本与簇类中心之间的距离； S44:将每个样本分到与之距离最近的簇类中,直至完成所有样本的分类， 将所有 的样 本分到k个集 合中； S45： 更新所有簇类中心； S46： 计算每 个簇类中的样本的误差； S47:当步骤S46计算得到的样本误差， 将其与步骤S41中的最大允许误差比较， 同时， 比 较迭代次数与最大迭代次数， 当满足样本误差小于最大允许误差或迭代次数大于最大迭代 次数时， 停止更新簇类中心， 获得最 终的簇类中心与分类之后的样本子集合， 否则返回步骤 S43； 由上述 步骤得到K个子人群包。 4.根据权利要求3所述的营销大数据可追踪流通方法， 其特征在于， 所述步骤S43中计 算样本与簇类中心之间的距离具体为： 根据下述公式分布计算样本xi与k个簇类中心的距离： 其中， sjh为簇类中心位置 。 5.根据权利要求4所述的营销大数据可追踪流通方法， 其特征在于， 所述步骤S45中更 新簇类中心点具体为：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114782057 A 2根据下式重新计算更新簇类中心点： 其中， N( ρ )为 集合ρ 内样本数量。 6.根据权利要求5所述的营销大数据可追踪流通方法， 其特征在于， 所述步骤S46中具 体计算公式如下： 其中， E为样本误差 。 7.根据权利要求1所述的营销大数据可追踪流通方法， 其特征在于， 所述步骤S5具体包 括： S51： 初始化信息， 企业、 审计单元、 水 印单元和其他负责共识的主体单元在注册单元CA 注册； 注册单元CA对 各主体的身份信息进行审核， 审核通过后,注册单元CA 为各主体单元签 发证书,该证书用于识别和认证网络中的主体， 同时,初始 化一个Fabric区块链权属登记商 业网络； S52:审计单元首先从子人群包索引集合中随机挑选c个块索引{p1,p2 …pc}； 接着， 审 计单元对每个索引块选取一个对应的随机数， 最后组成挑战申请发送给企业； S53:企业接收到挑战申请请求后， 计算聚合认证器， 将计算所得结果返回审计单元； 审 计单元根据接收到的数据判断数据的真实性； S54： 企业接收到验证成功信息后， 可以向水印单元发出申请水印生成请求， 企业将能 唯一标识自己的身份信息企业掩码ID发送给水印单元， 水印单元用企业的公钥spk对签名 信息验证成功后， 利用水印生成算法生成水印， 接着， 水印单元将这些水印发送给企业， 企 业采用水印嵌入算法将水印嵌入数据块中。 8.根据权利要求7所述的营销大数据可追踪流通方法， 其特征在于， 所述步骤S52具体 包括： 具体抽取 可用下式计算： pk＝((jk(tag)mod n)+1 其中j为单向哈希函数。 9.根据权利要求8所述的营销大数据可追踪流通方法， 其特征在于， 所述步骤S54具体 包括： 水印嵌入过程 步骤如下： (1)将企业掩码ID转换成一幅二 值化的图片文档； (2)对图片文档进行一级 小波变换， 选取图像子模块； (3)对图像子模块进行奇异值分解， 公式如下： Aij＝UijSijVijT权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114782057 A 3